Применение Python в статистическом анализе данных
Содержание
Общие сведения
- Семестр: 9 (пятый курс)
- Форма контроля: дифф.зачёт
Команда курса
- Софья Якушева, лектор
- Анастасия Евдокимова, семинарист
- Илья Склонин, семинарист
- Михаил Почкайлов, семинарист
- Алексей Бояров, ассистент
- Орхан Махмудов, ассистент
- Екатерина Кудрявцева, ассистент
План курса
Важные ссылки
Материалы
Критерии получения оценки
На курсе запланировано 7 домашних заданий + 1 бонусное задание.
- За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки
- Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.
Первое домашнее задание курса
- Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
- Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.
Подготовка устного доклада (2 балла)
- Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
- При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
- Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
- Длительность: 7-10 минут
- Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
- На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
- Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
- Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)
Бонусное задание
- +2 балла к оценке
Формула оценки:
- оценка "неудовлетворительно" - < 7 первичных баллов
- оценка "удовлетворительно" - 7-8 первичных баллов
- оценка "хорошо" - 9-11 первичных баллов
- оценка "отлично" - 12-14 первичных баллов
Максимальная оценка - 17 первичных баллов
Домашние задания
| Домашнее задание | Балл | Дедлайн мягк. | Дедлайн жестк. |
|---|---|---|---|
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python | 0 | - | 24.09 |
| ДЗ 2 Библиотека Numpy. Задача многорукого бандита | 2 | 24.09 | 08.10 |
| ДЗ 3 Библиотека Pandas. Работа с облачными таблицами | 3 | 10.10 | 24.10 |
| ДЗ 4 Устный доклад | 2 | - | конец семестра |
| ДЗ 5 Визуализация данных. Работа с изображениями | 2 | 02.11 | 16.11 |
| ДЗ 6 Библиотека Streamlit. Анализ данных | 2 | 26.11 | 03.12 |
| ДЗ 7 Анализ данных с помощью причинно-следственных моделей | 4 | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 8 Бонусное задание | 2 | ДД.MM | ДД.MM |
Форма контроля
дифф. зачет
