Просмотр исходного текста страницы Практикум Python (весна 2022)

= Общие сведения =
* Семестр: 2 (первый курс)
* Форма контроля: дифференцированный зачет

== Важные ссылки ==
* '''Регистрация на курс''' (доступ для физтех-аккаунтов)
* '''Материалы курсa''' (доступ для физтех-аккаунтов)
* '''Чат курса'''
* '''Таблица с оценками'''

== Требования ==
* Физтех-почта (домен phystech.edu)
* Аккаунт на GitHub
* Ноутбук на занятиях

== План курса ==

{|  class="wikitable"
|- 
! №
! Дата
! Тема
|-
|1|| xx.02.2023 || Введение. Знакомство с Python
|-
|2|| xx.02.2023 || Управление вычислениями. Контейнеры, итераторы
|-
|3|| xx.02.2023 || Словари, множества. Модуль collection
|-
|4|| xx.02.2023 || Функции (часть 1). Базовый синтаксис и генераторы
|-
|5|| xx.03.2023 || Функции (часть 2). Области видимости, замыкания, декораторы
|-
|6|| xx.03.2023 || Работа со строками. Кодировки. Чтение и запись в файлы
|-
|7|| xx.03.2023 || ООП (часть 1). Основные принципы и определения и базовый синтаксис
|-
|8|| xx.03.2023 || ООП (часть 2). Magic-методы 
|-
|9|| xx.04.2023 || Работа с сетью. Клиенты и парсинг
|
|10|| xx.04.2023 || Работа с сетью. Серверные приложения. Боты
|-
|11|| xx.04.2023 || Тестирование на Python. Юнит-тестирование
|-
|12|| xx.04.2023 || NumPy. Оптимизация кода
|-
|13|| xx.05.2023 || Работа с табличными данными. Pandas
|-
|14|| xx.05.2023 || Инструменты визуализации. Matplotlib
|-
}

== Оценивание ==
Оценка по курсу состоит из нескольких частей:
# Тесты
# Контесты
# Практические проекты
# Лабораторная работа

=== Тесты ===
* Небольшие тесты на 10 минут в начале каждого занятия
* Вопросы по материалам прошлого занятия
* '''Для прохождения нужен phystech.edu-аккаунт'''
* За каждый тест - 10 баллов.

=== Контесты ===
* Набор задач с автоматической проверкой тестирующей системой Я.Контест ('''нужен phystech.edu-аккаунт''')
* Всего 6 тестов - после каждой темы базового блока
* Срок решения - 2 недели
* За каждый контест - 10 баллов
* '''Списывание детектируется и наказуемо!'''

=== Практические проекты ===
* 2 проекта - консольное приложение (после ООП) и серверное приложение (после Сети-2)
* Работа над кодом в несколько итераций на GitHub ('''нужен аккаунт''')
* Срок работы - 2 недели + 1 неделя на каждую следующую итерацию
* Список тем проектов будет позднее
* Оценка за проект: зачет / незачет + до 2 доп. баллов (wow-эффект)

=== Лабораторная работа ===
* Анализ данных с помощью Pandas и Matplotlib
* Выдается после “Инструменты визуализации”
* Срок работы - 2 недели
* Оценка - 10 баллов
* Является блокирующей! Для получения зачета за курс необходимо набрать хотя бы 1 балл

== Команда курса ==
* Преподаватели:
** Честнов Никита

* Ассистенты: