Просмотр исходного текста страницы Структурный анализ и визуализация сетей

= Общие сведения =
* Семестр: 9 (пятый курс)
* Форма контроля: экзамен
* Формат курса: онлайн


Курс вводит студентов в новую и активно развивающуюся область наук о сетевых структурах. Начиная с исследований социальных сетей социологами, данное направление привлекло внимание физиков, ученых в области компьютерных наук, экономистов, вычислительных биологов, лингвистов и других, став по-настоящему междисциплинарным. Несмотря на многообразие процессов, которые порождают сети, а также объектов и отношений, которые служат узлами и ребрами в этих сетях, все сети обладают общими статистическими и структурными свойствами. 

В ходе курса будут рассмотрены методы статистического и структурного анализа сетей, модели формирования и эволюции сети, развития процессов в сети, а также методы машинного обучения на структурных данных. Особое внимание будет уделено практическому анализу и визуализации реальных сетей с использованием современных программных средств.

= Команда курса =
* Илья Макаров, преподаватель курса
* Никита Северин, преподаватель курса

= План курса =

1. Описательный анализ сетей

* Ведение в науку о сетях

* Степенной закон и scale-free сети

* Случайные графы и модели формирования сетей

* Метрики центральностей узлов

* Анализ структурных свойств сетей

* Сообщества в сетях
 
2. Процессы в сетях

* Модели распространения эпидемий в сетях

3. Введение в машинное обучение на структурных данных

* Методы построения векторных представлений сетей

* Графовые нейронные сети

* Графы знаний

= Важные ссылки =
* Регистрация на курс
* Чат курса

== Материалы ==

1. Network science, Barabasi, A.-L., 2019
2. Social and economic networks, Jackson, M. O., 2008
3. WWW-18 Tutorial: Representation Learning on Networks

= Критерии получения оценки =

Оценивание происходит по трем видам работ:

- домашние задания,
- соревнования,
- индивидуальный проект по анализу социальной сети.

Итоговая оценка = 0.3 * ДЗ + 0.4 * Соревнования + 0.3 * Проект

= Форма контроля =

Письменный экзамен по пройденным темам проводится среди студентов с итоговой оценкой ниже 3. В этом случае итоговая оценка определяется по результатам экзамена.