Просмотр исходного текста страницы Предсказание модулей с дефектами методами машинного обучения

Разработчики программного обеспечения уделяют много времени поиску и исправлению ошибок (багов) в коде, а также тестированию программного обеспечения. Поиск ошибок (в более общем случае - дефектов) проводится вручную на этапе code review и, следовательно, забирает у команды время, которое может быть затрачено на написание нового кода. 

Глобальная задача исследования - создание продукта, способного предсказать, локализовать и автоматически исправить дефекты в коде. 

=== Текущие задачи ===
* Решение задачи предсказания дефектов
* Сбор датасета по локализации дефектов и исправлений
* Решение задачи локализации дефектов
* Решение задачи автоматического исправления замечаний и дефектов в коде (automated program repair)

=== Необходимые навыки ===
* Программирование на C / Python
* Знакомство с нейронными сетями (RNN, LSTM, Keras, Tensorflow)
* Владение английским языком
* Склонность к исследовательской работе


'''Подробности в [https://drive.google.com/file/d/1TbaDUYOXPF6QfxnBhmOGeAEjywsR3fkN/view?usp=sharing слайдах презентации].'''