НИС 2022-2 — различия между версиями
Apravko (обсуждение | вклад) (→Материалы доклада) |
Apravko (обсуждение | вклад) (→Материалы доклада) |
||
Строка 36: | Строка 36: | ||
=== Материалы доклада === | === Материалы доклада === | ||
− | [https://disk.yandex.ru/d/7sTzq-PfVsfQTQ Видеозапись доклада и презентация]. | + | * [https://disk.yandex.ru/d/7sTzq-PfVsfQTQ Видеозапись доклада и презентация]. |
− | [https://cloud.yandex.ru/training/datalens Учебный курс по DataLens]. | + | * [https://cloud.yandex.ru/training/datalens Учебный курс по DataLens]. |
Версия 21:09, 21 октября 2022
Содержание
Общие сведения
- Ведущий: Матвеев М.Ю., Руководитель Центра компетенций "Интернет вещей" МТС, к.ф.м.н, MBA,
- Форма контроля: диф. зачет
Каждый магистрант в течение семестра должен сделать доклад по теме научной работы.
[ Видео НИС]. Доступ по почте МФТИ
- Таблица с оценками
- За 2 дня до выступления на НИС нужно выслать аннотацию (несколько предложений) своего доклада в данную форму. К докладу нужно приготовить презентацию на 20 минут.
- Видео занятий. Будет пополняться.
План докладов
- Для того чтоб забить себе слот на НИС вам нужно заполнить форму.
- В один день не может быть больше 3 докладчиков. Текущий список докладчиков можно увидеть здесь.
Рекомендации
- Рекомендации Е. Баулина о том как подготовить презентацию по диплому.
- Требования к оформлению к диплома.
Приглашённые доклады
Дашборды и визуализация данных
- 20.10, начало в 20:00
- Ответственный: Правко Анастасия
Если вам интересна данная тема, пройдите пожалуйста небольшую анкету ЗДЕСЬ. Это позволит адаптировать доклад. Ссылка на Zoom придет за 30 минут перед докладом тем, кто заполнит анкету.
Тема
Дашборды и визуализация данных, зачем они нужны аналитике?
Докладчик
Роман Бунин, евангелист DataLens и автор канала Reveal the Data. Ex‑руководитель группы развития BI‑систем Яндекс Go.
Аннотация
В рамках лекции рассмотрим роль визуализации данных в современном аналитическом стеке, обсудим компетенции необходимые для её эффективного использования, на примере Yandex Go узнаем как могут быть распределены роли по визуализации внутри аналитической команды и познакомимся с BI-инструментом Yandex DataLens.