МОБОД 2022 — различия между версиями
Apravko (обсуждение | вклад) (→Материалы курса) |
(→Материалы курса) |
||
| (не показано 25 промежуточных версий 3 участников) | |||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
* [https://docs.google.com/forms/d/1j4mVbTARsiStViycYfyWVifGr911OICjzaXPinZ831I/edit#responses Регистрация на курс] | * [https://docs.google.com/forms/d/1j4mVbTARsiStViycYfyWVifGr911OICjzaXPinZ831I/edit#responses Регистрация на курс] | ||
* [https://t.me/+qri5NHAS4Pc3YTky Чат курса] | * [https://t.me/+qri5NHAS4Pc3YTky Чат курса] | ||
| − | * '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/ | + | * '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRSB8qQldq_aXEs4sL5Bqf7W-1uVNKS0VqTDJjsLkko9s91LaJn1JRdG245i4C5hp0lcNQDMHCKw84R/pubhtml?gid=55302118&single=true Таблица с оценками]''' |
| − | * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/ | + | * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRSB8qQldq_aXEs4sL5Bqf7W-1uVNKS0VqTDJjsLkko9s91LaJn1JRdG245i4C5hp0lcNQDMHCKw84R/pubhtml?gid=1816766945&single=true Статус проверки ДЗ] |
= Материалы курса = | = Материалы курса = | ||
Для доступа к папкам нужно зайти в почту '''@phystech.edu'''. | Для доступа к папкам нужно зайти в почту '''@phystech.edu'''. | ||
| − | * [https:// | + | * [https://disk.yandex.ru/d/EPQzlHguMTc2Nw Видео занятий] |
| − | * [https://drive.google.com/drive/folders/ | + | * [https://drive.google.com/drive/folders/1VMyQR-BPeZPXG8OU1AffTSR4nJAOM6V9?usp=sharing Презентации и Материалы семинаров] |
| − | * [https://gitlab.com/fpmi-atp/atp- | + | * [https://gitlab.com/fpmi-atp/atp-mobod Git-репозиторий с кодом и домашками] |
= План курса = | = План курса = | ||
| − | * '''[ | + | * '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Q0GfuazqtAdxJl4Xe-OR1fmNCsAgDnJdrJ6wIS0QxsM/edit#gid=0 План курса]''' |
| − | # Рекомендательные системы на больших данных (Николай Анохин, | + | # Рекомендательные системы на больших данных (преподаватель Николай Анохин, семинарист Дарья Никанорова, 7 недель) |
| − | # Анализ эпидемиологических графов ( | + | # Анализ эпидемиологических графов (преподаватель Никита Исерсон, ассистент Никита Зелинский, 4 недели) |
| − | # Тематическое моделирование на больших данных (Мурат Апишев, 2 недели) | + | # Тематическое моделирование на больших данных (преподаватель Мурат Апишев, 2 недели) |
| + | |||
| + | = Домашние задания = | ||
| + | # Рекомендательные системы на больших данных [https://gitlab.com/fpmi-atp/atp-mobod/-/blob/recsys/recsys/slides/week04/homework.md ссылка] | ||
| + | # Анализ эпидемиологических графов [https://drive.google.com/drive/folders/1KpqXtRE3T_gDe6n_Evg-FQ1lkE4SsY6c ссылка] | ||
| + | # Тематическое моделирование на больших данных [https://gitlab.com/fpmi-atp/atp-mobod/-/tree/topic_modeling/topic-modeling ссылка] | ||
| + | |||
| + | = Дедлайны по домашним заданиям = | ||
| + | # Рекомендательные системы на больших данных - мягкий 7.11, жесткий дедлайн - конец курса 15.01. До него максимальный балл уменьшается за каждый день просрочки. (1) 0.95^<кол-во неполных дней просрочки> | ||
| + | # Анализ эпидемиологических графов - 4.01, до 00:00 | ||
| + | # Тематическое моделирование на больших данных - Hard deadline: 28.12.2022, 23:59 | ||
= Экзамен = | = Экзамен = | ||
| − | Если вы согласны с текущей оценкой и не планируете сдавать экзамен, заполните [https://forms | + | Если вы согласны с текущей оценкой и не планируете сдавать экзамен, заполните [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd_fqSMAbtSk2FHNC0wZHLSO-TEYYntotE29MgirDpFAQb3LQ/viewform форму]. |
[https://docs.google.com/document/d/1aq9c4leOYS87a5IIMm81l-7wLRbZHUEMqmt65UGcHAI/edit?usp=sharing Программа экзамена]. | [https://docs.google.com/document/d/1aq9c4leOYS87a5IIMm81l-7wLRbZHUEMqmt65UGcHAI/edit?usp=sharing Программа экзамена]. | ||
| − | Экзамен будет состоять из 2 частей. '''Дата экзамена | + | Экзамен будет состоять из 2 частей. '''Дата экзамена 24.01.''' |
=== Письменная часть === | === Письменная часть === | ||
| − | # Начинается в | + | # Начинается в 18:00 и длится 20 минут. |
# Проходит с помощью системы [https://exams.mipt.ru/ exams.mipt.ru]. Для регистрации найдите событие "'''МОБОД-2022. Экзамен'''". | # Проходит с помощью системы [https://exams.mipt.ru/ exams.mipt.ru]. Для регистрации найдите событие "'''МОБОД-2022. Экзамен'''". | ||
# Билет содержит 3 вопроса (по 1 для каждой части курса). | # Билет содержит 3 вопроса (по 1 для каждой части курса). | ||
| Строка 32: | Строка 42: | ||
=== Устная часть === | === Устная часть === | ||
# Является опциональной. | # Является опциональной. | ||
| − | #* Если оценка за письменную вас устраивает, на неё | + | #* Если оценка за письменную вас устраивает, на неё приходить на надо. |
#* Если вы планируете прийти на устную часть, заполните [https://forms.gle/LsLWV3nsBZ2QEqmn8 форму] (откроется после письменной части) чтоб получить слот. | #* Если вы планируете прийти на устную часть, заполните [https://forms.gle/LsLWV3nsBZ2QEqmn8 форму] (откроется после письменной части) чтоб получить слот. | ||
# Начинается в 12:00. | # Начинается в 12:00. | ||
| Строка 39: | Строка 49: | ||
= Перезачёт = | = Перезачёт = | ||
| − | Если вы проходили курсы, программа которых на 75% и выше совпадает с программой МОБОД, есть возможность перезачесть курс. Для этого, заполните [https://forms | + | Если вы проходили курсы, программа которых на 75% и выше совпадает с программой МОБОД, есть возможность перезачесть курс. Для этого, заполните [https://docs.google.com/forms/d/1WQb4_9CkjpPP5WsGWhunkyRiSDJg9IKfv0gm_jDhbdw/edit '''форму'''] до 08.10.2022. Курс может быть перезачтен не полностью, а на какой-то процент. В этом случае для поднятия оценки, вам нужно будет добрать баллы домашками и контрольными. |
Текущая версия на 15:33, 5 мая 2023
Содержание
Важные ссылки
Материалы курса
Для доступа к папкам нужно зайти в почту @phystech.edu.
План курса
- Рекомендательные системы на больших данных (преподаватель Николай Анохин, семинарист Дарья Никанорова, 7 недель)
- Анализ эпидемиологических графов (преподаватель Никита Исерсон, ассистент Никита Зелинский, 4 недели)
- Тематическое моделирование на больших данных (преподаватель Мурат Апишев, 2 недели)
Домашние задания
- Рекомендательные системы на больших данных ссылка
- Анализ эпидемиологических графов ссылка
- Тематическое моделирование на больших данных ссылка
Дедлайны по домашним заданиям
- Рекомендательные системы на больших данных - мягкий 7.11, жесткий дедлайн - конец курса 15.01. До него максимальный балл уменьшается за каждый день просрочки. (1) 0.95^<кол-во неполных дней просрочки>
- Анализ эпидемиологических графов - 4.01, до 00:00
- Тематическое моделирование на больших данных - Hard deadline: 28.12.2022, 23:59
Экзамен
Если вы согласны с текущей оценкой и не планируете сдавать экзамен, заполните форму.
Экзамен будет состоять из 2 частей. Дата экзамена 24.01.
Письменная часть
- Начинается в 18:00 и длится 20 минут.
- Проходит с помощью системы exams.mipt.ru. Для регистрации найдите событие "МОБОД-2022. Экзамен".
- Билет содержит 3 вопроса (по 1 для каждой части курса).
Устная часть
- Является опциональной.
- Если оценка за письменную вас устраивает, на неё приходить на надо.
- Если вы планируете прийти на устную часть, заполните форму (откроется после письменной части) чтоб получить слот.
- Начинается в 12:00.
- Будет проходить в Zoom. Ссылку см. в расписании экзаменов МФТИ.
- На устной части будут доп. вопросы по теме курса.
Перезачёт
Если вы проходили курсы, программа которых на 75% и выше совпадает с программой МОБОД, есть возможность перезачесть курс. Для этого, заполните форму до 08.10.2022. Курс может быть перезачтен не полностью, а на какой-то процент. В этом случае для поднятия оценки, вам нужно будет добрать баллы домашками и контрольными.
