Применение Python в статистическом анализе данных — различия между версиями
(→Материалы) |
(→Важные ссылки) |
||
| Строка 16: | Строка 16: | ||
* '''[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfOIBUSR9PdEkpe-3wQROTbFnTMkmKFyRF7sSBjj0yzLCTyAQ/viewform?usp=pp_url Регистрация на курс]''' | * '''[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfOIBUSR9PdEkpe-3wQROTbFnTMkmKFyRF7sSBjj0yzLCTyAQ/viewform?usp=pp_url Регистрация на курс]''' | ||
* '''[https://t.me/+irKgav-dtwoyNDVi Чат курса]''' | * '''[https://t.me/+irKgav-dtwoyNDVi Чат курса]''' | ||
| + | * '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQeHUWOl7bceTbQ-hZuCOtmNpRPBFQnph_QsiyYAGFUoQjbXyDbHU5xopd54tHt3WzeeQymfghIC7F0/pubhtml?gid=768624488&single=true Таблица с оценками]''' | ||
== Материалы == | == Материалы == | ||
Версия 16:40, 16 октября 2023
Содержание
Общие сведения
- Семестр: 9 (пятый курс)
- Форма контроля:
Команда курса
- Софья Якушева, преподаватель
- Дмитрий Косаревский, семинарист
- Илья Склонин, семинарист
- Алексей Бояров, ассистент
- Орхан Махмудов, ассистент
План курса
Важные ссылки
Материалы
Критерии получения оценки
На курсе запланировано 5 домашних заданий
- Каждое оценивается максимум в 2 балла.
- За сдачу позже мягкого дедлайна - 50%
- За сдачу позже жёсткого -75%.
2 мини-тестов (~10 мин.) на семинарах
- по 0,5 балла за каждый
Бонусное задание
- 2 балла
Бонусное задание - 2 балла
Формула оценки: см. 1 ое занятие
Домашние задания
| Домашнее задание | Дедлайн мягк. | Дедлайн жестк. |
|---|---|---|
| ДЗ 1 Библиотека Numpy | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 2 Библиотека Pandas | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 3 Взаимодействие с сервисами Google Drive | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 4 Визуализация данных | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 5 Библиотека Matplotlib | ДД.MM | ДД.MM |
Форма контроля
дифф. зачет
