Применение Python в статистическом анализе данных — различия между версиями
(→Домашние задания) |
(→Домашние задания) |
||
| Строка 53: | Строка 53: | ||
| ЛР 2 Библиотека Pandas || 30.10 || 13.11 | | ЛР 2 Библиотека Pandas || 30.10 || 13.11 | ||
|- | |- | ||
| − | | ЛР 3 Взаимодействие с сервисами Google Drive || | + | | ЛР 3 Взаимодействие с сервисами Google Drive || 13.11 || 27.11 |
|- | |- | ||
| ЛР 4 Визуализация данных || ДД.MM || ДД.MM | | ЛР 4 Визуализация данных || ДД.MM || ДД.MM | ||
Версия 10:08, 30 октября 2023
Содержание
Общие сведения
- Семестр: 9 (пятый курс)
- Форма контроля:
Команда курса
- Софья Якушева, преподаватель
- Дмитрий Косаревский, семинарист
- Илья Склонин, семинарист
- Алексей Бояров, ассистент
- Орхан Махмудов, ассистент
План курса
Важные ссылки
Материалы
Критерии получения оценки
На курсе запланировано 5 домашних заданий
- Каждое оценивается максимум в 2 балла.
- За сдачу позже мягкого дедлайна - 50%
- За сдачу позже жёсткого -75%.
2 мини-тестов (~10 мин.) на семинарах
- по 0,5 балла за каждый
Бонусное задание
- 2 балла
Бонусное задание - 2 балла
Формула оценки: см. 1 ое занятие
Домашние задания
| Домашнее задание | Дедлайн мягк. | Дедлайн жестк. |
|---|---|---|
| ЛР 1 Библиотека Numpy | ДД.MM | ДД.MM |
| ЛР 2 Библиотека Pandas | 30.10 | 13.11 |
| ЛР 3 Взаимодействие с сервисами Google Drive | 13.11 | 27.11 |
| ЛР 4 Визуализация данных | ДД.MM | ДД.MM |
| ЛР 5 Библиотека Matplotlib | ДД.MM | ДД.MM |
Форма контроля
дифф. зачет
