Текущая версия на 11:01, 28 ноября 2023

Содержание

1 Общие сведения
- 1.1 Материалы занятий
  - 1.1.1 Лекции
  - 1.1.2 Семинары
- 1.2 Технические ссылки
  - 1.2.1 Сервера
2 Преподаватели
3 Критерии получения оценки
- 3.1 Домашние задания
- 3.2 Мини-контрольные
4 Литература

Общие сведения

Семестр: 5 (третий курс)
Форма контроля: диф. зачет
Форма регистрации на курс.
План лекций, семинаров,домашних работ, контрольных
Таблица с оценками
Статус проверки домашних заданий
Продление дедлайнов
Телеграм-чат курса

Материалы занятий

Доступ открыт для всех аккаунтов @phystech.edu.

Лекции

Видео лекций.
Слайды презентаций
2020 г.
- Лекции
- Семинары
2021 г.
- Лекции
- Семинары
2022 г. весна
- Лекции
- Семинары
2023 г. весна
Видео лекций.
- Скринкасты лекций по CUDA
Слайды презентаций

Семинары

[ Видео семинаров]
Коды и презентации семинаров

Технические ссылки

Форма для проблем с инфраструктурой АТП
В случае проблем с кластером MPI, пишите на parallel-cluster-atp@googlegroups.com.

Сервера

MPI & OpenMP:
```
ssh <user>@calc.cod.phystech.edu
```
CUDA:
```
ssh <user>@lorien.atp-fivt.org
```
Hadoop ecosystem:
```
ssh <user>@mipt-client.atp-fivt.org
```

Преподаватели

Лекторы
- Ивченко Олег
- Долуденко Алексей
- Ахтямов Павел
- Липовский Роман

Семинаристы
- Пономаренко Роман
- Павлов Дмитрий
- Ахтямов Павел
- Чернецкий Аркадий
- Ирина Кочурова
- Изабелла Затикян

Учебные ассистенты
- Косарецкий Дмитрий
- Цхай Александр
- Лыгина Оксана
- Геворгян Сона
- Копец Максим
- Хайруллин Азат

Критерии получения оценки

Зачет выставляется на основании баллов, полученных в течение семестра.

Домашние задания

Планируется 6 домашних заданий. Проверка включает 2 этапа:

прохождение автоматических тестов (начиная с ДЗ по CUDA).
code review при условии выполненного п.1. Исправления по code review можно делать в течение 1 месяца после 1-го комментария.

Название	Мягкий дедлайн	Жёсткий дедлайн
PD-2022. MPI	03.10.2023	10.10.2023
PD-2022. CUDA	24.10.2023	31.10.2023
PD-2022. HDFS	07.11.2023	14.11.2023
PD-2022. Map-Reduce	21.11.2023	28.11.2023
PD-2022. Hive	05.12.2023	12.12.2023
PD-2022. Spark	19.12.2023	26.12.2023

Репозиторий с домашками

Штраф за опоздание по soft deadline: -50%
Штраф за опоздание по hard deadline: -75%

Сдавать и исправлять домашки можно до .

Мини-контрольные

Состоятся 3 теста. На контрольных нельзя пользоваться IDE и интернетом. Код писать не потребуется.

Название	Дата	Длительность
PD-2023s. HDFS & MapReduce	14.11.23	15 мин.
PD-2023s. Hive & Spark	12.12.23	20 мин.
PD-2023s. Zookeeper, Kafka, Cassandra	19.12.23	15 мин.

В случае если вы не сможете написать КР в указанную дату по технической или другой уважительной причине, просьба заполнить форму на дописывание.

PD-2023s. Дописывание. HDFS & MAPREDUCE
PD-2023s. Дописывание. Hive & Spark

Литература

MPI & OpenMP

Антонов А.С. Технологии параллельного программирования MPI и OpenMP: Учеб. пособие. Предисл.: В.А.Садовничий. - М.: Издательство Московского университета, 2012.

CUDA

Дж. Сандерс, Э. Кэррот. Технология CUDA в примерах и задачах, 2013 (рус).
Курс "GPU programming" в Caltech.
Лекция по Scan курсе по комп. графике, Ben-Gurion university
Parallel Prefix Sum (Scan) with CUDA, Mark Harris, NVidia
Книги от Nvidia: GPU gems, GPU gems 2, GPU gems 3. Особенно интересна глава 39 из GPU Gems про Scan.

HDFS

T. White. "Hadoop. The definitive guide", гл. 3 "Hadoop distributed filesystem". (есть русский перевод). 4е издание
Статья про архитектуру HDFS от Константина Швачко (Yahoo!)
Статья про архитектуру HDFS в блоге HortonWorks (Китайская копия :))
Что в действительности делает SNN
Выдержка из курсов Яндекс про HDFS

@@ Строка 6: / Строка 6: @@
 * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRklIHl-RklSeOtZAiuSfhKjxBI3zwf2Y7K8zhOUh_1JEAHT_gFCEx5tiHy4FkhooJYKQufZjsA4MMx/pubhtml?gid=1942469843&single=true Таблица с оценками]
 * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRklIHl-RklSeOtZAiuSfhKjxBI3zwf2Y7K8zhOUh_1JEAHT_gFCEx5tiHy4FkhooJYKQufZjsA4MMx/pubhtml?gid=2011248437&single=true Статус проверки домашних заданий]
+* [https://forms.gle/iARJRgxcy92bi9rr8 Продление дедлайнов]
 * [https://t.me/+urINpBKMnn40NjQy Телеграм-чат курса]
@@ Строка 12: / Строка 13: @@
 ===== Лекции =====
-* [ Видео лекций].
+* [https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvaZsPvosV8WBajIgflGK44j Видео лекций].
-** [https://youtube.com/playlist?list=PLfibPMPn-PgyfrdrfmxvEAXtcjw7yfZmL Скринкасты лекций по CUDA]
 * [https://drive.google.com/drive/folders/1diehaQajFhzbYTLAAqmT0R_NRqU25JJX?usp=sharing Слайды презентаций]
 * 2020 г.
@@ Строка 24: / Строка 24: @@
 ** [https://drive.google.com/drive/folders/0B2n4K2J_6IZdflFRaUJveTdvR2REdDVxTkp1cm1VRnRNWmdsSGcxWlI4Y1kyVTJmZWtBWE0?resourcekey=0-sk8F-iNm8_2O8g7SDG24IA&usp=sharing Лекции]
 ** [https://drive.google.com/drive/folders/0B2n4K2J_6IZdfllmTmtMbk44V0ZkT2xtc0dXbWoweGlDQmRSTE5lT0o5dk1yd3FaOTFZOEE?resourcekey=0-P5pBLFMpgXuVvFn8dB4nXA&usp=sharing Семинары]
+* 2023 г. весна
+* [https://drive.google.com/drive/folders/1arIrxYGJ144cHpZ72uGI5mBsFWolczfF?usp=share_link Видео лекций].
+** [https://youtube.com/playlist?list=PLfibPMPn-PgyfrdrfmxvEAXtcjw7yfZmL Скринкасты лекций по CUDA]
+* [https://drive.google.com/drive/folders/1eH2pePnbu3KqiRYtcBpDFffZXMXGA6-H?usp=share_link Слайды презентаций]
 ===== Семинары =====
 * [ Видео семинаров]
-* [ Коды и презентации семинаров]
+* [https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/pd Коды и презентации семинаров]
-*[ '''Домашние задания''']
+*[https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/pd/global/-/tree/main/homeworks?ref_type=heads '''Домашние задания''']
 *[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rxr465J4VtRxXnRtID1aRy0RzhpBltpjJYKximAQMB8/edit#gid=0 Интересные ссылки]
@@ Строка 50: / Строка 54: @@
 * '''Семинаристы'''
 ** Пономаренко Роман
-** Фирсов Андрей
+** Павлов Дмитрий
 ** Ахтямов Павел
 ** Чернецкий Аркадий
 ** Ирина Кочурова
+** Изабелла Затикян
 * '''Учебные ассистенты'''
-** Манаков Данила
+** Косарецкий Дмитрий
-** Тугунчинов Максим
+** Цхай Александр
+** Лыгина Оксана
+** Геворгян Сона
 ** Копец Максим
-** Эвелина Емельянова
+** Хайруллин Азат
-** Дмитрий Николотов
 = Критерии получения оценки =
@@ Строка 76: / Строка 82: @@
 ! Жёсткий дедлайн
 |-
-| PD-2022. MPI || 26.09.2023 || 03.10.2023
+| PD-2022. MPI || 03.10.2023 || 10.10.2023
 |-
-| PD-2022. CUDA || 17.10.2023 || 24.10.2023
+| PD-2022. CUDA || 24.10.2023 || 31.10.2023
 |-
 | PD-2022. HDFS || 07.11.2023 || 14.11.2023
@@ Строка 84: / Строка 90: @@
 | PD-2022. Map-Reduce || 21.11.2023 || 28.11.2023
 |-
-| PD-2022. Hive || 28.11.2023 || 05.12.2023
+| PD-2022. Hive || 05.12.2023 || 12.12.2023
 |-
-| PD-2022. Spark || 12.12.2023 || 19.12.2023
+| PD-2022. Spark || 19.12.2023 || 26.12.2023
 |}
-[https://gitlab.com/fpmi-atp/pd2022a-supplementary/global/-/tree/main/homeworks Репозиторий с домашками]
+[https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/pd/global/-/tree/main/homeworks?ref_type=heads Репозиторий с домашками]
 * Штраф за опоздание по soft deadline: -50%
@@ Строка 107: / Строка 113: @@
 | PD-2023s. HDFS & MapReduce || 14.11.23 || 15 мин.
 |-
-| PD-2023s. Hive & Spark || 05.12.23 || 20 мин.
+| PD-2023s. Hive & Spark || 12.12.23 || 20 мин.
 |-
-| PD-2023s. Zookeeper, Kafka, Cassandra ||  || 15 мин.
+| PD-2023s. Zookeeper, Kafka, Cassandra || 19.12.23 || 15 мин.
 |}

Параллельные и распределенные вычисления 2023a — различия между версиями