Практикум Python. Весна 2023 — различия между версиями
Nina.ryfa (обсуждение | вклад) (→Общие сведения) |
Nina.ryfa (обсуждение | вклад) (→Общие сведения) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
= Общие сведения = | = Общие сведения = | ||
* Семестр: 2 (первый курс) | * Семестр: 2 (первый курс) | ||
| − | |||
* Форма контроля: дифференцированный зачет | * Форма контроля: дифференцированный зачет | ||
== Важные ссылки == | == Важные ссылки == | ||
| − | * '''[ | + | * '''[ Регистрация на курс]''' |
* '''[https://drive.google.com/drive/folders/1AzN9FXKvKvdWRWs9QnOolLpuOBXJ0LoD?usp=share_link Материалы курсa]''' | * '''[https://drive.google.com/drive/folders/1AzN9FXKvKvdWRWs9QnOolLpuOBXJ0LoD?usp=share_link Материалы курсa]''' | ||
* '''[https://t.me/+IAJ_7sddfJ1lMTUy Чат курса]''' | * '''[https://t.me/+IAJ_7sddfJ1lMTUy Чат курса]''' | ||
Текущая версия на 13:58, 29 января 2024
Содержание
Общие сведения
- Семестр: 2 (первый курс)
- Форма контроля: дифференцированный зачет
Важные ссылки
- [ Регистрация на курс]
- Материалы курсa
- Чат курса
- Таблица с оценками - coming soon!
Требования
- Физтех-почта (домен phystech.edu)
- Аккаунт на GitHub
- Ноутбук на семинарах
План курса
| № недели | Тема |
|---|---|
| 1 | Введение. Знакомство с Python |
| 2 | Управление вычислениями. Контейнеры, итераторы |
| 3 | Словари, множества. Модуль collection |
| 4 | Функции (часть 1). Базовый синтаксис и генераторы |
| 5 | Функции (часть 2). Области видимости, замыкания, декораторы |
| 6 | Строки и файлы |
| 7 | ООП (часть 1). Основные принципы и определения и базовый синтаксис |
| 8 | ООП (часть 2). Magic-методы |
| 9 | Работа с сетью. Клиенты и парсинг |
| 10 | Работа с сетью. Серверные приложения. Боты |
| 11 | NumPy. Оптимизация кода |
| 12 | Работа с табличными данными. Pandas |
| 13 | Инструменты визуализации. Matplotlib |
| 14 | Юнит-тестирование |
| 15 | Символьные вычисления. SymPy |
Оценивание
Оценка по курсу состоит из нескольких частей:
- Тесты
- Контесты
- Практические проекты
- Лабораторная работа
Тесты
- Небольшие тесты на 10 минут в конце занятий
- Вопросы по материалам прошлого занятия
- За каждый тест - 10 баллов.
Контесты
- Набор задач с автоматической проверкой тестирующей системой Я.Контест
- Всего 6 тестов - после каждой темы базового блока
- Срок решения - 2 недели
- За каждый контест - 10 баллов
- Списывание детектируется и наказуемо!
Практические проекты
- 2 проекта - desktop-приложение (после ООП) и серверное приложение (после Сети-2)
- Работа над кодом в несколько итераций на GitHub (нужен аккаунт)
- Срок работы - 2 недели + 1 неделя на каждую следующую итерацию
- Список тем проектов будет позднее
- Оценка за проект: зачет / незачет + до 2 доп. баллов (wow-эффект)
Лабораторная работа
- Анализ данных с помощью Pandas и Matplotlib
- Выдается после “Инструменты визуализации”
- Срок работы - 2 недели
- Оценка - 10 баллов
- Является блокирующей! Для получения зачета за курс необходимо набрать хотя бы 1 балл
Команда курса
- Преподаватели:
- Андрианов Артем @rampantrange Б05-228
- Евдокимова Анастасия @tasyakemova Б05-224
- Лотфуллин Камиль @LotFullKa Б05-221, Б05-229
- Махмудов Орхан @kut666 Б05-223, Б05-227
- Реброва Алина @kotabary Б05-220
- Рошиору Светлана @Kaisa19 Б05-225, Б05-226
- Якушева Софья @stager108 Б05-222
- Ассистенты:
- coming soon!
