Практикум Python. Весна 2024 — различия между версиями
Nina.ryfa (обсуждение | вклад) (→Общие сведения) |
Nina.ryfa (обсуждение | вклад) (→Важные ссылки) |
||
Строка 8: | Строка 8: | ||
* '''[https://forms.gle/nuRPoiCtAtX1td5R7 Регистрация на курс (база) до 08.02.2024]''' | * '''[https://forms.gle/nuRPoiCtAtX1td5R7 Регистрация на курс (база) до 08.02.2024]''' | ||
* '''[https://forms.gle/DTvHh4dMKWJjcFCx5 Регистрация на курс (про) до 08.02.2024]''' | * '''[https://forms.gle/DTvHh4dMKWJjcFCx5 Регистрация на курс (про) до 08.02.2024]''' | ||
− | |||
* '''[https://t.me/+Z-BwhbWGBuxmYzc6 Телеграм-чат курса]''' | * '''[https://t.me/+Z-BwhbWGBuxmYzc6 Телеграм-чат курса]''' | ||
* '''[ План курса]''' | * '''[ План курса]''' |
Версия 21:41, 29 января 2024
Содержание
Общие сведения
- Семестр: 2 (первый курс)
- Формат: очный
- Форма контроля: дифференцированный зачет
- Запись вводного занятия
Важные ссылки
- Регистрация на курс (база) до 08.02.2024
- Регистрация на курс (про) до 08.02.2024
- Телеграм-чат курса
- [ План курса]
- Материалы занятий
- [Таблица с оценками]
- Продление дедлайнов
Требования
- Физтех-почта (домен phystech.edu)
- Аккаунт на GitHub
- Ноутбук на семинарах
Домашние задания
- [ Домашние задания]
План курса
№ недели | Тема |
---|---|
1 | Введение. Знакомство с Python |
2 | Управление вычислениями. Контейнеры, итераторы |
3 | Словари, множества. Модуль collection |
4 | Функции (часть 1). Базовый синтаксис и генераторы |
5 | Функции (часть 2). Области видимости, замыкания, декораторы |
6 | Строки и файлы |
7 | ООП (часть 1). Основные принципы и определения и базовый синтаксис |
8 | ООП (часть 2). Magic-методы |
9 | Работа с сетью. Клиенты и парсинг |
10 | Работа с сетью. Серверные приложения. Боты |
11 | NumPy. Оптимизация кода |
12 | Работа с табличными данными. Pandas |
13 | Инструменты визуализации. Matplotlib |
14 | Юнит-тестирование |
15 | Символьные вычисления. SymPy |
Оценивание
Оценка по курсу состоит из нескольких частей:
- Тесты
- Контесты
- Практические проекты
- Лабораторная работа
Тесты
- Небольшие тесты на 10 минут в конце занятий
- Вопросы по материалам прошлого занятия
- За каждый тест - 10 баллов.
Контесты
- Набор задач с автоматической проверкой тестирующей системой Я.Контест
- Всего 6 тестов - после каждой темы базового блока
- Срок решения - 2 недели
- За каждый контест - 10 баллов
- Списывание детектируется и наказуемо!
Практические проекты
- 2 проекта - desktop-приложение (после ООП) и серверное приложение (после Сети-2)
- Работа над кодом в несколько итераций на GitHub (нужен аккаунт)
- Срок работы - 2 недели + 1 неделя на каждую следующую итерацию
- Список тем проектов будет позднее
- Оценка за проект: зачет / незачет + до 2 доп. баллов (wow-эффект)
Лабораторная работа
- Анализ данных с помощью Pandas и Matplotlib
- Выдается после “Инструменты визуализации”
- Срок работы - 2 недели
- Оценка - 10 баллов
- Является блокирующей! Для получения зачета за курс необходимо набрать хотя бы 1 балл
Дедлайны
Команда курса
- Преподаватели:
- Евдокимова Анастасия @tasyakemova
- Честнов Никита @nchestnov
- Якушева Софья @stager108 Б05-312
- Филатенков Артур @illusion_cat Б05-320
- Платинский Степан @LaaFlaame Б05-321
- Бояров Алексей @simpleus Б05-322
- Рошиору Светлана @Kaisa19 Б05-323
- Богдан Давид @david_bogdan Б05-324
- Кротов Андрей @Red_jacket Б05-325
- Восканян Давид @Oxygen1ium1 Б05-326
- Склонин Илья @isklonin Б05-327а; Б05-327б
- Боярников Илья @boyarnikov Б05-328