HOBOD 2024

Общие сведения

• Семестр: 10 (5й курс)
• Форма контроля: экзамен

Важные ссылки

• План курса
• Чат курса
• Регистрация на курс
• [ Таблица с оценками]
• [ Лог проверки ДЗ]

Доступы

По вопросам доступов и работы Gitlab-сервера пишите в форму или на почту servers@atp-fivt.org.

Материалы

• Видео занятий Google Диск
• Видео занятий youtube
• Видео за 2023 год
• Видео за 2022 год
• Слайды презентаций
• [ Коды семинаров]

Домашние задания

Если ни одно домашнее задание не сдано - оценка неудовлетворительно, даже если вы набрали > 2.5.

Планируется 6 домашних заданий.

• Каждое оценивается максимум в 1,5 балла.
• За сдачу позже мягкого дедлайна - 50%
• За сдачу позже жёсткого -75%. Со штрафом -75% можно сдавать до 20.06, 23:59.

5 мини-тестов (~10 мин.) на семинарах

• в сумме 5 баллов

Дедлайны по домашним заданиям

Задание	Мягкий deadline	Жёсткий deadline
MapReduce	30.03	06.04
Hive	23.04	30.04
Spark	07.05	14.05
RealTime & Kafka	21.05	28.05
HBase / Casssandra	28.05	18.06
Google Spanner	18.06	25.06

В идеальном случае за домашние задания можно получить 9 баллов.

Как сдавать ДЗ ссылка

Сдать ДЗ со штрафом, возможно до 20.06.2024

Бонус

Бонус начисляется за:

• активное участие в семинарах,
• помощь коллегам в чате курса.

Возможно получить до 1 балла. Количество студентов, которым может быть начислен бонус, неограничено.

Экзамен

Экзамен состоится 27.06.2024. Он будет проходить через Прокторинг.

Является необязательным.

• вопросы по всему курсу
• письменная работа (6 вопросов по всему курсу) на 45 мин
• возможна устная защита по окончанию 30 минут
• максимальная оценка: 2 балла.

Итого

• идеальный вариант: 9 + 5 + 2 + 1 = 17 из 10
• но надо сделать хоть 1 ДЗ.

Перезачет курса

Если вы хотите перпезачесть курс, просьба заполнить форму до 28.02.2024.

Курс PD (a.k.a. МВС) не перезасчитывается т.к. ХОБОД является его продолжением.

Дописывание Quiz'ов

В случае если вы не смогли написать Quiz в указанную дату по технической или другой уважительной причине, заполните, пожалуйста, форму.

Список рекомендуемых материалов

Основная

1. Tom White, Hadoop: The Definitive Guide, 4th Edition Storage and Analysis at Internet Scale, Publisher: O'Reilly, Media Release Date: April 2015
2. Karau, H., Konwinski, A., Wendell, P., & Zaharia, M, Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis
3. Holden Karau et al. Learning Spark. Lightning-fast Data Analytics. Preview Edition. O’Reilly, 2015.

Дополнительная

1. Chuck Lam. Hadoop in Action. New York: Manning Publications co., 2011.
2. Alex Holmes , "Hadoop in Practice", 2012
3. Martin Fowler, "NoSQL", 2013
4. Eric Redmond, Jim R. Wilson, "Seven Databases in Seven Weeks", 2012
5. Jonathan Leibiusky, "Getting Started with Storm", 2012
6. Donald Miner, Adam Shook. MapReduce Design Patterns. O’Reilly, 2013.
7. Arun C. Murthy et al. Apache Hadoop YARN. Addison-Wesley, 2014.
8. Spark Core Programming. TutorialsPoint, 2015.
9. Dario Simonassi, Gabriel Eisbruch, Jonathan Leibiusky. Getting Started with Storm. O’Reilly, 2012.
10. Edward Capriolo, Dean Wampler, and Jason Rutherglen. Programming Hive. O’Reilly, 2012.
11. Lars George. HBase: The Definitive Guide. O’Reilly, 2011.
12. Eben Hewitt. Cassandra: The Definitive Guide. O’Reilly, 2011.

• Интересные ссылки