Применение Python в статистическом анализе данных — различия между версиями
Yakusheva (обсуждение | вклад) м (→Критерии получения оценки) |
Yakusheva (обсуждение | вклад) м (→Критерии получения оценки) |
||
| Строка 37: | Строка 37: | ||
* Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше. | * Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше. | ||
* Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале. | * Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале. | ||
| + | |||
| + | Подготовка устного доклада (2 балла) | ||
| + | * Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях | ||
| + | * При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях. | ||
| + | * Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла | ||
| + | * Длительность: 7-10 минут | ||
| + | * Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность | ||
| + | * На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса | ||
| + | * Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок) | ||
| + | * Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку) | ||
Бонусное задание | Бонусное задание | ||
Версия 14:25, 3 апреля 2024
Содержание
Общие сведения
- Семестр: 9 (пятый курс)
- Форма контроля: дифф.зачёт
Команда курса
- Софья Якушева, преподаватель
- Дмитрий Косаревский, семинарист
- Илья Склонин, семинарист
- Алексей Бояров, ассистент
- Орхан Махмудов, ассистент
План курса
Важные ссылки
- Регистрация на курс
- Чат курса
- Таблица с оценками
- Проверка и комментарии ДЗ 1
- Проверка и комментарии ДЗ 2
- Проверка и комментарии ДЗ 3
- Проверка и комментарии ДЗ 4
Материалы
Критерии получения оценки
На курсе запланировано 7 домашних заданий + 1 бонусное задание.
- За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки
- Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.
Первое домашнее задание курса
- Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
- Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.
Подготовка устного доклада (2 балла)
- Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
- При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
- Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
- Длительность: 7-10 минут
- Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
- На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
- Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
- Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)
Бонусное задание
- +2 балла к оценке
Формула оценки: см. 1 ое занятие
Домашние задания
| Домашнее задание | Дедлайн мягк. | Дедлайн жестк. |
|---|---|---|
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 2 Библиотека Numpy. Задача многорукого бандита | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 3 Библиотека Pandas. Работа с облачными таблицами | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 4 Устный доклад | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 5 Визуализация данных. Работа с изображениями | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 6 Библиотека Streamlit. Анализ данных | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 7 Анализ данных с помощью причинно-следственных моделей | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 8 Бонусное задание | ДД.MM | ДД.MM |
Форма контроля
дифф. зачет
