МОБОД 2024 — различия между версиями
(→Экзамен) |
(→Домашние задания) |
||
| Строка 40: | Строка 40: | ||
! Дедлайн жестк. | ! Дедлайн жестк. | ||
|- | |- | ||
| − | | [ Рекомендательные системы на больших данных ДЗ 1] || нет || 10.11 | + | | [https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/mobod/public/-/blob/master/hw/homework1.md?ref_type=heads Рекомендательные системы на больших данных ДЗ 1] || нет || 10.11 |
|- | |- | ||
| − | | [ Рекомендательные системы на больших данных ДЗ 2] || 30.11 (см. детали в описании) || нет | + | | [https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/mobod/public/-/blob/master/hw/homework2.md?ref_type=heads Рекомендательные системы на больших данных ДЗ 2] || 30.11 (см. детали в описании) || нет |
|- | |- | ||
| − | | [ Графовые сети]|| нет || 25.12 | + | | [https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/mobod/public/-/tree/gnn Графовые сети]|| нет || 25.12 |
|- | |- | ||
| − | | [ | + | | [https://gitlab.com/fpmi-atp/atp-mobod/-/tree/topic_modeling/topic-modeling?ref_type=heads Тематическое моделирование на больших данных] || нет || 28.12 |
|} | |} | ||
Версия 19:08, 14 августа 2024
Содержание
Общие сведения
- Семестр: 10 (шестой курс)
- Форма контроля: экзамен
Команда курса
- Анохин Николай, лекции Рекомендательные системы на больших данных
- Никанорова Дарья, семинары Рекомендательные системы на больших данных
- Никита Зелинский, лекции Графовые сети
- Сергей Кулиев, семинары Графовые сети
- Апишев Мурат, лекции Большие языковые модели
План курса
Важные ссылки
- Регистрация на курс
- Чат курса
- [ Таблица с оценками]
- [ Статус проверки ДЗ]
Материалы
- Видео занятий и презентации
- [ Видео занятий youtube]
- [ Материалы лекций и семинаров по блоку графовых нейросетей]
Критерии получения оценки
Оценка по курсу состоит из нескольких частей:
- Блок. Рекомендательные системы на больших данных - 5 баллов
- Блок. Графовые сети - 3 балла
- Блок. Тематическое моделирование на больших данных - 2 балла
- Экзамен: 2 балла
Домашние задания
На курсе запланировано три домашние задания по каждому из модулей курса.
| Домашнее задание | Дедлайн мягк. | Дедлайн жестк. |
|---|---|---|
| Рекомендательные системы на больших данных ДЗ 1 | нет | 10.11 |
| Рекомендательные системы на больших данных ДЗ 2 | 30.11 (см. детали в описании) | нет |
| Графовые сети | нет | 25.12 |
| Тематическое моделирование на больших данных | нет | 28.12 |
Экзамен
Если вы согласны с текущей оценкой и не планируете сдавать экзамен, заполните форму. Экзамен будет состоять из 2 частей. Дата экзамена 15.01
Письменная часть
- Начинается в 10:00 и длится 20 минут.
- Проходит с помощью системы exams.mipt.ru. Для регистрации найдите событие "МОБОД-2024. Экзамен".
- Билет содержит 3 вопроса (1 вопрос из каждого модуля курса).
Устная часть
- Является опциональной.
- Если оценка за письменную вас устраивает, на неё приходить на надо.
- Если вы планируете прийти на устную часть, заполните форму (откроется после письменной части) чтоб получить слот.
- Начинается в 12:00.
- Будет проходить в Zoom. Ссылку см. в расписании экзаменов МФТИ.
- На устной части будут доп. вопросы по теме курса.
Перезачёт
Если вы проходили курсы, программа которых на 75% и выше совпадает с программой МОБОД, есть возможность перезачесть курс. Для этого, заполните [форму] до 31.10.2024. Курс может быть перезачтен не полностью, а на какой-то процент. В этом случае для поднятия оценки, вам нужно будет добрать баллы домашками и контрольными.
