Full-stack разработка 2024 — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(Общие сведения)
Строка 12: Строка 12:
 
=== Списки студентов ===
 
=== Списки студентов ===
  
==Правила отбора на курс:==
+
====Правила отбора на курс:====
  
 
* Если желающих попасть на курс больше, чем количество мест, курс нельзя будет взять в индивидуальный план
 
* Если желающих попасть на курс больше, чем количество мест, курс нельзя будет взять в индивидуальный план
Строка 18: Строка 18:
 
* Возможность посещать курс в качестве вольного слушателя (без проверки работ) доступна всем желающим
 
* Возможность посещать курс в качестве вольного слушателя (без проверки работ) доступна всем желающим
  
=Критерии отбора:=  
+
=====Критерии отбора:=====
  
 
* Средняя оценка за курс Алгоритмы и структуры данных (по всем семестрам)  
 
* Средняя оценка за курс Алгоритмы и структуры данных (по всем семестрам)  

Версия 10:21, 23 августа 2024

Общие сведения

Deadline регистрации на курс: 08.09.24

Списки студентов

Правила отбора на курс:

  • Если желающих попасть на курс больше, чем количество мест, курс нельзя будет взять в индивидуальный план
  • Чтобы участвовать в отборе, вам необходимо зарегистрироваться на курс через эту форму до 08.09.24, 23:59. Регистрация вовремя считается первым этапом отбора!
  • Возможность посещать курс в качестве вольного слушателя (без проверки работ) доступна всем желающим
Критерии отбора:
  • Средняя оценка за курс Алгоритмы и структуры данных (по всем семестрам)
  • Оценка за курс по языку программирования, который вы выбираете для прохождения курса (Python / Go / Java). По Go учитываем оценку курса АТП или курса ШАД.

И пусть удача всегда будет с вами!

  • [ Backend на Java]
  • [ Backend на Go]
  • [ Backend на Python]

Материалы занятий

Преподаватели

  • Fullstack на Python
    • Нагайко Иван Игоревич (руководитель курса) @Nagaiko_Ivan
    • Протасов Антон Андреевич @sovnt
  • Frontend
    • Кузнецов Владимир Сергеевич @grandrust
  • Backend на Java
  • Backend на Go

Ассистенты

Критерии получения оценки

  • Вес 0,6: средний балл за все домашние задания курса
  • Вес 0,4: оценка за итоговый проект

Домашние задания

Планируется 8 домашних заданий.

2 недели на выполнение каждого домашнего задания.

Название Дедлайн
Дз 1 Выбор проекта 29.09.24
Дз 2 Структура проекта в figma 02.10.24
Дз 3 Главная страница 20.10.24
Дз 4 Frontend 10.11.24
Дз 5 Модель данных backend 17.11.24
Дз 6 API 24.11.24
Дз 7 Сериализация. Собрать Frontend + Backend 15.12.24
Дз 8 Развернуть сервер 22.12.24

Штраф за опоздание по дедлайну: 0,5 балла от итоговой оценки

Итоговый проект

Fullstack-разработка сайта.

Проект выполняется по частям, по мере выполнения домашних работ.

Дедлайн сдачи проекта: 22.12.24