Архитектура компьютеров и операционные системы 2024 — различия между версиями
(→План курса) |
(→План курса) |
||
| Строка 6: | Строка 6: | ||
План курса предварительный, в процессе чтения может меняться. | План курса предварительный, в процессе чтения может меняться. | ||
| − | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
| − | ! | + | ! Тема |
| − | ! | + | ! Формат |
| − | |||
| − | |||
| − | |||
|- | |- | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| Введение в практическую часть курса, Работа с numpy | | Введение в практическую часть курса, Работа с numpy | ||
| Демозаикинг<br />Прокудин-Горский | | Демозаикинг<br />Прокудин-Горский | ||
|- | |- | ||
| − | |||
| − | |||
| Основы обработки изображений | | Основы обработки изображений | ||
| Базовая обработка изображений | | Базовая обработка изображений | ||
| − | |||
|- | |- | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| Преобразование Фурье | | Преобразование Фурье | ||
| Сжатие изображение (PCA, JPEG)<br />Обратная свертка | | Сжатие изображение (PCA, JPEG)<br />Обратная свертка | ||
|- | |- | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| Иерархия абстракций: numpy, pytorch, pytorch-lightning | | Иерархия абстракций: numpy, pytorch, pytorch-lightning | ||
| Реализация нейросети на numpy | | Реализация нейросети на numpy | ||
|- | |- | ||
| 5 | | 5 | ||
| − | |||
| − | |||
| Нейросетевые задания курса, Базовое обучение нейросетей | | Нейросетевые задания курса, Базовое обучение нейросетей | ||
| Регрессия точек лица | | Регрессия точек лица | ||
|- | |- | ||
| 6 | | 6 | ||
| − | |||
| − | |||
| Разбор устройства ViT, Приемы для дообучения нейросетей | | Разбор устройства ViT, Приемы для дообучения нейросетей | ||
| Дообучение нейросети | | Дообучение нейросети | ||
|- | |- | ||
| 7 | | 7 | ||
| − | |||
| − | |||
| Метрическое обучение, Эффективность тензорных вычислений | | Метрическое обучение, Эффективность тензорных вычислений | ||
| Классификация редких дорожных знаков | | Классификация редких дорожных знаков | ||
|- | |- | ||
| 8 | | 8 | ||
| − | |||
| − | |||
| Детектирование объектов | | Детектирование объектов | ||
| Простой нейросетевой детектор | | Простой нейросетевой детектор | ||
|- | |- | ||
| 9 | | 9 | ||
| − | |||
| − | |||
| Простая нейросеть для сегментации | | Простая нейросеть для сегментации | ||
| Сегментация изображений | | Сегментация изображений | ||
|- | |- | ||
| 10 | | 10 | ||
| − | |||
| − | |||
| Работа с видео | | Работа с видео | ||
| Трекинг объектов | | Трекинг объектов | ||
|- | |- | ||
| 11 | | 11 | ||
| − | |||
| − | |||
| Self-supervised learning | | Self-supervised learning | ||
| | | | ||
|- | |- | ||
| 12 | | 12 | ||
| − | |||
| − | |||
| AE, VAE, GAN | | AE, VAE, GAN | ||
| GAN | | GAN | ||
|- | |- | ||
| 13 | | 13 | ||
| − | |||
| − | |||
| Diffusion | | Diffusion | ||
| | | | ||
|- | |- | ||
| 14 | | 14 | ||
| − | |||
| − | |||
| Чтение статей, организация семинара, выбор аспирантуры | | Чтение статей, организация семинара, выбор аспирантуры | ||
| Квантование простой нейросети | | Квантование простой нейросети | ||
|} | |} | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
=== Материалы занятий === | === Материалы занятий === | ||
Версия 17:25, 30 августа 2024
Содержание
Общие сведения
Программа курса
Указаны примерные даты
План курса
План курса предварительный, в процессе чтения может меняться.
| Тема | Формат | |
|---|---|---|
| Введение в практическую часть курса, Работа с numpy | Демозаикинг Прокудин-Горский | |
| Основы обработки изображений | Базовая обработка изображений | |
| Преобразование Фурье | Сжатие изображение (PCA, JPEG) Обратная свертка | |
| Иерархия абстракций: numpy, pytorch, pytorch-lightning | Реализация нейросети на numpy | |
| 5 | Нейросетевые задания курса, Базовое обучение нейросетей | Регрессия точек лица |
| 6 | Разбор устройства ViT, Приемы для дообучения нейросетей | Дообучение нейросети |
| 7 | Метрическое обучение, Эффективность тензорных вычислений | Классификация редких дорожных знаков |
| 8 | Детектирование объектов | Простой нейросетевой детектор |
| 9 | Простая нейросеть для сегментации | Сегментация изображений |
| 10 | Работа с видео | Трекинг объектов |
| 11 | Self-supervised learning | |
| 12 | AE, VAE, GAN | GAN |
| 13 | Diffusion | |
| 14 | Чтение статей, организация семинара, выбор аспирантуры | Квантование простой нейросети |
Материалы занятий
Оценки
Правила оценивания (по баллам, набранным в рамках семестра)
Семинары
Команда курса
Лектор – Андреев Александр Николаевич
Семинаристы
- Абрамов Максим Сергеевич
- Манаков Данила Дмитриевич
- Ерошин Виталий Сергеевич
- Касымалиева Жанель
- Немова Ольга Юрьевна
- Драгун Константин Юрьевич
- Калмыков Андрей Сергеевич
- Шестакова Ксения Олеговна
- Климов Артем Юрьевич
- Сенин Игорь Александрович
- Гулевич Дмитрий Сергеевич
- Белов Максим Алексеевич
Ассистенты
- Морозов Артемий Андреевич
- Копанов Антон Олегович
- Афентьев Кирилл Викторович
- Стуров Фёдор Алексеевич
- Андреева Камилла Алексеевна
- Аллаберенов Керим
- Поляков Геннадий Федорович
- Исаченко Павел Игоревич
- Кидун Станислав Русланович
- Боймуродов Хабибулло Нозимбоевич
- Клиницкий Иван Александрович
- Сахаров Александр Александрович
- Хусрабов Рустам Ёркинбекович
- Молданазаров Нурдаулет
- Бояров Алексей Алексеевич
- Павлюковец Виталий Андреевич
