Практикум Python. Базовый поток 2024 — различия между версиями
(→Программа курса) |
(→Программа курса) |
||
| Строка 10: | Строка 10: | ||
! Лекция | ! Лекция | ||
! Семинар | ! Семинар | ||
| − | |||
|- | |- | ||
| 1 | | 1 | ||
| Строка 16: | Строка 15: | ||
| Цифровое изображение | | Цифровое изображение | ||
| Введение в практическую часть курса, Работа с numpy | | Введение в практическую часть курса, Работа с numpy | ||
| − | |||
|- | |- | ||
| 2 | | 2 | ||
| 18.09.2024 | | 18.09.2024 | ||
| Основы обработки изображений | | Основы обработки изображений | ||
| − | |||
| | | | ||
|- | |- | ||
| Строка 28: | Строка 25: | ||
| Сжатие изображений, Преобразование Фурье | | Сжатие изображений, Преобразование Фурье | ||
| Преобразование Фурье | | Преобразование Фурье | ||
| − | |||
|- | |- | ||
| 4 | | 4 | ||
| Строка 34: | Строка 30: | ||
| Классификация изображений. Введение в нейросети | | Классификация изображений. Введение в нейросети | ||
| Иерархия абстракций: numpy, pytorch, pytorch-lightning | | Иерархия абстракций: numpy, pytorch, pytorch-lightning | ||
| − | |||
|- | |- | ||
| 5 | | 5 | ||
| Строка 40: | Строка 35: | ||
| Сверточные нейросетевые архитектуры | | Сверточные нейросетевые архитектуры | ||
| Нейросетевые задания курса, Базовое обучение нейросетей | | Нейросетевые задания курса, Базовое обучение нейросетей | ||
| − | |||
|- | |- | ||
| 6 | | 6 | ||
| Строка 46: | Строка 40: | ||
| Трансформеры и сверточные нейронные сети с большими ядрами | | Трансформеры и сверточные нейронные сети с большими ядрами | ||
| Разбор устройства ViT, Приемы для дообучения нейросетей | | Разбор устройства ViT, Приемы для дообучения нейросетей | ||
| − | |||
|- | |- | ||
| 7 | | 7 | ||
| Строка 52: | Строка 45: | ||
| Поиск похожих изображений | | Поиск похожих изображений | ||
| Метрическое обучение, Эффективность тензорных вычислений | | Метрическое обучение, Эффективность тензорных вычислений | ||
| − | |||
|- | |- | ||
| 8 | | 8 | ||
| Строка 58: | Строка 50: | ||
| Детекторы объектов | | Детекторы объектов | ||
| Детектирование объектов | | Детектирование объектов | ||
| − | |||
|- | |- | ||
| 9 | | 9 | ||
| Строка 64: | Строка 55: | ||
| Сегментация изображений | | Сегментация изображений | ||
| Простая нейросеть для сегментации | | Простая нейросеть для сегментации | ||
| − | |||
|- | |- | ||
| 10 | | 10 | ||
| Строка 70: | Строка 60: | ||
| Основы обработки видео | | Основы обработки видео | ||
| Работа с видео | | Работа с видео | ||
| − | |||
|- | |- | ||
| 11 | | 11 | ||
| 20.11.2024 | | 20.11.2024 | ||
| Self-supervised learning, foundation models | | Self-supervised learning, foundation models | ||
| − | |||
| | | | ||
|- | |- | ||
| Строка 81: | Строка 69: | ||
| 27.11.2024 | | 27.11.2024 | ||
| Перенос стиля, superresolution, GAN, VAE (начало) | | Перенос стиля, superresolution, GAN, VAE (начало) | ||
| − | |||
| GAN | | GAN | ||
|- | |- | ||
| Строка 87: | Строка 74: | ||
| 04.12.2024 | | 04.12.2024 | ||
| VAE (продолжение), Diffusion | | VAE (продолжение), Diffusion | ||
| − | |||
| | | | ||
|- | |- | ||
| Строка 94: | Строка 80: | ||
| | | | ||
| Чтение статей, организация семинара, выбор аспирантуры | | Чтение статей, организация семинара, выбор аспирантуры | ||
| − | |||
|} | |} | ||
Версия 17:34, 30 августа 2024
Содержание
Общие сведения
Программа курса
План курса предварительный, в процессе чтения может меняться.
| # | Дата | Лекция | Семинар |
|---|---|---|---|
| 1 | 11.09.2024 | Цифровое изображение | Введение в практическую часть курса, Работа с numpy |
| 2 | 18.09.2024 | Основы обработки изображений | |
| 3 | 25.09.2024 | Сжатие изображений, Преобразование Фурье | Преобразование Фурье |
| 4 | 02.10.2024 | Классификация изображений. Введение в нейросети | Иерархия абстракций: numpy, pytorch, pytorch-lightning |
| 5 | 09.10.2024 | Сверточные нейросетевые архитектуры | Нейросетевые задания курса, Базовое обучение нейросетей |
| 6 | 16.10.2024 | Трансформеры и сверточные нейронные сети с большими ядрами | Разбор устройства ViT, Приемы для дообучения нейросетей |
| 7 | 23.10.2024 | Поиск похожих изображений | Метрическое обучение, Эффективность тензорных вычислений |
| 8 | 30.10.2024 | Детекторы объектов | Детектирование объектов |
| 9 | 06.11.2024 | Сегментация изображений | Простая нейросеть для сегментации |
| 10 | 13.11.2024 | Основы обработки видео | Работа с видео |
| 11 | 20.11.2024 | Self-supervised learning, foundation models | |
| 12 | 27.11.2024 | Перенос стиля, superresolution, GAN, VAE (начало) | GAN |
| 13 | 04.12.2024 | VAE (продолжение), Diffusion | |
| 14 | 11.12.2024 | Чтение статей, организация семинара, выбор аспирантуры |
Руководитель курса
Честнов Никита
Преподаватели курса
Материалы занятий
Оценки
Правила оценивания (по баллам, набранным в рамках семестра)
