Применение Python в статистическом анализе данных — различия между версиями
Yakusheva (обсуждение | вклад) (→Команда курса) |
Yakusheva (обсуждение | вклад) м (→Домашние задания) |
||
| (не показано 7 промежуточных версий этого же участника) | |||
| Строка 16: | Строка 16: | ||
= Важные ссылки = | = Важные ссылки = | ||
| − | * '''[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfOIBUSR9PdEkpe-3wQROTbFnTMkmKFyRF7sSBjj0yzLCTyAQ/viewform?usp=pp_url Регистрация на курс]''' | + | * '''[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfOIBUSR9PdEkpe-3wQROTbFnTMkmKFyRF7sSBjj0yzLCTyAQ/viewform?usp=pp_url Регистрация на курс (неактуальное)]''' |
| − | * '''[https://t.me/+ | + | * '''[https://t.me/+BJBbyNVhf7kzYTIy Чат курса]''' |
| − | * '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQeHUWOl7bceTbQ-hZuCOtmNpRPBFQnph_QsiyYAGFUoQjbXyDbHU5xopd54tHt3WzeeQymfghIC7F0/pubhtml?gid=768624488&single=true Таблица с оценками]''' | + | * '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQeHUWOl7bceTbQ-hZuCOtmNpRPBFQnph_QsiyYAGFUoQjbXyDbHU5xopd54tHt3WzeeQymfghIC7F0/pubhtml?gid=768624488&single=true Таблица с оценками (неактуальное)]''' |
== Материалы == | == Материалы == | ||
| − | * [https://drive.google.com/drive/folders/1ZWTimyTgXwrzPhXp3rIvW6RvcgFQb5oH?usp=sharing Видео заняти google диск] | + | * [https://drive.google.com/drive/folders/1ZWTimyTgXwrzPhXp3rIvW6RvcgFQb5oH?usp=sharing Видео заняти google диск (неактуальное)] |
| − | * [https://www.youtube.com/playlist?list=PLHVUfYYv0xknR9cYFbmTdfKEKS8pB-yYj Видео занятий youtube] | + | * [https://www.youtube.com/playlist?list=PLHVUfYYv0xknR9cYFbmTdfKEKS8pB-yYj Видео занятий youtube (неактуальное)] |
| − | * [https://drive.google.com/drive/folders/ | + | * [https://drive.google.com/drive/folders/1_64FSAEbk315FlWVdqM8wjpjRXnzQOn7?usp=sharing Материалы] |
= Критерии получения оценки = | = Критерии получения оценки = | ||
| Строка 67: | Строка 67: | ||
! Дедлайн жестк. | ! Дедлайн жестк. | ||
|- | |- | ||
| − | | ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || | + | | ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || 24.09 |
|- | |- | ||
| − | | ДЗ 2 Библиотека Numpy. Задача многорукого бандита || 2 || | + | | ДЗ 2 Библиотека Numpy. Задача многорукого бандита || 2 || 24.09 || 08.10 |
|- | |- | ||
| − | | ДЗ 3 Библиотека Pandas. Работа с облачными таблицами || 3 || | + | | ДЗ 3 Библиотека Pandas. Работа с облачными таблицами || 3 || 10.10 || 24.10 |
|- | |- | ||
| − | | ДЗ 4 Устный доклад || 2 || | + | | ДЗ 4 Устный доклад || 2 || - || конец семестра |
|- | |- | ||
| − | | ДЗ 5 Визуализация данных. Работа с изображениями || 2 || | + | | ДЗ 5 Визуализация данных. Работа с изображениями || 2 || 02.11 || 16.11 |
|- | |- | ||
| − | | ДЗ 6 Библиотека Streamlit. Анализ данных || 2 || | + | | ДЗ 6 Библиотека Streamlit. Анализ данных || 2 || 26.11 || 03.12 |
|- | |- | ||
| ДЗ 7 Анализ данных с помощью причинно-следственных моделей || 4 || ДД.MM || ДД.MM | | ДЗ 7 Анализ данных с помощью причинно-следственных моделей || 4 || ДД.MM || ДД.MM | ||
Текущая версия на 12:22, 12 ноября 2024
Содержание
Общие сведения
- Семестр: 9 (пятый курс)
- Форма контроля: дифф.зачёт
Команда курса
- Софья Якушева, лектор
- Анастасия Евдокимова, семинарист
- Илья Склонин, семинарист
- Михаил Почкайлов, семинарист
- Алексей Бояров, ассистент
- Орхан Махмудов, ассистент
- Екатерина Кудрявцева, ассистент
План курса
Важные ссылки
Материалы
Критерии получения оценки
На курсе запланировано 7 домашних заданий + 1 бонусное задание.
- За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки
- Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.
Первое домашнее задание курса
- Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
- Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.
Подготовка устного доклада (2 балла)
- Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
- При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
- Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
- Длительность: 7-10 минут
- Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
- На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
- Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
- Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)
Бонусное задание
- +2 балла к оценке
Формула оценки:
- оценка "неудовлетворительно" - < 7 первичных баллов
- оценка "удовлетворительно" - 7-8 первичных баллов
- оценка "хорошо" - 9-11 первичных баллов
- оценка "отлично" - 12-14 первичных баллов
Максимальная оценка - 17 первичных баллов
Домашние задания
| Домашнее задание | Балл | Дедлайн мягк. | Дедлайн жестк. |
|---|---|---|---|
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python | 0 | - | 24.09 |
| ДЗ 2 Библиотека Numpy. Задача многорукого бандита | 2 | 24.09 | 08.10 |
| ДЗ 3 Библиотека Pandas. Работа с облачными таблицами | 3 | 10.10 | 24.10 |
| ДЗ 4 Устный доклад | 2 | - | конец семестра |
| ДЗ 5 Визуализация данных. Работа с изображениями | 2 | 02.11 | 16.11 |
| ДЗ 6 Библиотека Streamlit. Анализ данных | 2 | 26.11 | 03.12 |
| ДЗ 7 Анализ данных с помощью причинно-следственных моделей | 4 | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 8 Бонусное задание | 2 | ДД.MM | ДД.MM |
Форма контроля
дифф. зачет
