Параллельные и распределённые вычисления — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
м (→‎Теоретический трек (лекции))
(→‎Семинаристы)
 
(не показано 12 промежуточных версий 2 участников)
Строка 2: Строка 2:
 
* Семестр: 5 (третий курс)
 
* Семестр: 5 (третий курс)
 
* Форма контроля: экзамен
 
* Форма контроля: экзамен
−
* [https://goo.gl/forms/F8TQRkiA1gwdiqkH2 Форма регистрации на курс]
+
* '''[https://goo.gl/forms/F8TQRkiA1gwdiqkH2 Форма регистрации на курс]'''
 
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1mBps9pmarBpU51IQt4KH0jDgf0gsSXrXReIcPM2S3yE Таблица с оценками]
 
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1mBps9pmarBpU51IQt4KH0jDgf0gsSXrXReIcPM2S3yE Таблица с оценками]
 +
* [https://t.me/joinchat/E1sBpVHHkmZZpZiXhGMFvg Телеграм-чат курса]
 
* Дополнительную информацию см. в [https://docs.google.com/presentation/d/1206T54F84HDhKbScxrDFzLnERRGwu0oLrbWEJ3mT9GI/edit#slide=id.p29 вводной презентации курса]
 
* Дополнительную информацию см. в [https://docs.google.com/presentation/d/1206T54F84HDhKbScxrDFzLnERRGwu0oLrbWEJ3mT9GI/edit#slide=id.p29 вводной презентации курса]
  
Строка 25: Строка 26:
 
* Ивченко Олег
 
* Ивченко Олег
 
* Ахтямов Павел
 
* Ахтямов Павел
−
* Емельянов Антон
 
 
* Сурин Михаил
 
* Сурин Михаил
  
Строка 31: Строка 31:
 
# [https://docs.google.com/presentation/d/1206T54F84HDhKbScxrDFzLnERRGwu0oLrbWEJ3mT9GI Распределённые файловые системы (GFS, HDFS). Её составляющие. Их достоинства, недостатки и сфера применения. Чтение и запись в HDFS. HDFS APIs: WebUI, shell, Java API].
 
# [https://docs.google.com/presentation/d/1206T54F84HDhKbScxrDFzLnERRGwu0oLrbWEJ3mT9GI Распределённые файловые системы (GFS, HDFS). Её составляющие. Их достоинства, недостатки и сфера применения. Чтение и запись в HDFS. HDFS APIs: WebUI, shell, Java API].
 
# [https://drive.google.com/file/d/1j5NEBSGjROwEXCujSNhFqKfrf9fL-ZGR/view?usp=sharing Парадигма MapReduce. Основная идея, формальное описание. Обзор реализаций.  API для работы с Hadoop (Native Java API vs. Streaming), примеры].
 
# [https://drive.google.com/file/d/1j5NEBSGjROwEXCujSNhFqKfrf9fL-ZGR/view?usp=sharing Парадигма MapReduce. Основная идея, формальное описание. Обзор реализаций.  API для работы с Hadoop (Native Java API vs. Streaming), примеры].
−
# Типы Join'ов и их реализации в парадигме MR. Паттерны проекттирования MR (pairs, stripes, составные ключи). PageRank в MR. Планировщик задач в YARN.
+
# [https://drive.google.com/file/d/1E_90b6GxA7wym3BB5RVsvBSS62bqjreh/view?usp=sharing Типы Join'ов и их реализации в парадигме MR. Паттерны проекттирования MR (pairs, stripes, составные ключи). PageRank в MR. Планировщик задач в YARN].
−
# SQL поверх BigData.
+
# [https://drive.google.com/drive/folders/151645JTf7yK3CjuQMn5SM2AlPHtYCPcY?usp=sharing SQL поверх BigData].
  
 
== Практический трек (семинары) ==
 
== Практический трек (семинары) ==
 
# [https://gitlab.com/VeLKerr/pardistrib/blob/master/practice/01-hdfs.md Устройство Hadoop-кластера, HDFS CLI, Web API, внутреннее устройство HDFS].
 
# [https://gitlab.com/VeLKerr/pardistrib/blob/master/practice/01-hdfs.md Устройство Hadoop-кластера, HDFS CLI, Web API, внутреннее устройство HDFS].
−
# Hadoop Java API, Hadoop streaming API. Простейшая программа на MapReduce (подсчёт слов в тексте). Её модификации.
+
# [https://gitlab.com/VeLKerr/pardistrib/blob/master/practice/02-hadoop.md Hadoop streaming API. Простейшая программа на MapReduce (подсчёт слов в тексте). Её модификации. Инструменты отладки в MapReduce]
−
# Joins в MapReduce, инструменты отладки в MapReduce.
+
# [https://gitlab.com/VeLKerr/pardistrib/blob/master/practice/03-hadoop2.md Advanced HDFS shell. Hadoop Java API, Joins в MapReduce, Счётчики в MapReduce].
−
# Apache Hive. Язык HiveQL, его расширения (Hive Streaming, User defined functions).
+
# [https://gitlab.com/VeLKerr/pardistrib/blob/master/practice/04-Hive.md Apache Hive. Язык HiveQL, его расширения (Hive Streaming, User defined functions)].
  
 
== P.S. ==
 
== P.S. ==
Строка 51: Строка 51:
 
* Сальников Алексей Николаевич
 
* Сальников Алексей Николаевич
 
* Котельников Алексей
 
* Котельников Алексей
−
* Сурин Михаил  
+
* Сурин Михаил
 +
* Ахтямов Павел
  
 
== Теоретический трек (лекции) ==
 
== Теоретический трек (лекции) ==
  
 
== Практический трек (семинары) ==
 
== Практический трек (семинары) ==

Текущая версия на 19:47, 21 января 2019

Общие сведения

Материалы занятий

Распределённая часть

Преподаватели

  • Модуль "Обработка больших данных":
    • Ивченко Олег,
    • Штохов Александр
  • Модуль "Отказоустойчивые распределенные системы":
    • Липовский Роман

Семинаристы

  • Долуденко Алексей
  • Ивченко Олег
  • Ахтямов Павел
  • Сурин Михаил

Теоретический трек (лекции)

  1. Распределённые файловые системы (GFS, HDFS). Её составляющие. Их достоинства, недостатки и сфера применения. Чтение и запись в HDFS. HDFS APIs: WebUI, shell, Java API.
  2. Парадигма MapReduce. Основная идея, формальное описание. Обзор реализаций. API для работы с Hadoop (Native Java API vs. Streaming), примеры.
  3. Типы Join'ов и их реализации в парадигме MR. Паттерны проекттирования MR (pairs, stripes, составные ключи). PageRank в MR. Планировщик задач в YARN.
  4. SQL поверх BigData.

Практический трек (семинары)

  1. Устройство Hadoop-кластера, HDFS CLI, Web API, внутреннее устройство HDFS.
  2. Hadoop streaming API. Простейшая программа на MapReduce (подсчёт слов в тексте). Её модификации. Инструменты отладки в MapReduce
  3. Advanced HDFS shell. Hadoop Java API, Joins в MapReduce, Счётчики в MapReduce.
  4. Apache Hive. Язык HiveQL, его расширения (Hive Streaming, User defined functions).

P.S.

Если имеются проблемы с доступами на какой-нибудь из сервисов, напишите сюда.

Параллельная часть

Преподаватели

Сальников Алексей Николаевич

Семинаристы

  • Долуденко Алексей
  • Сальников Алексей Николаевич
  • Котельников Алексей
  • Сурин Михаил
  • Ахтямов Павел

Теоретический трек (лекции)

Практический трек (семинары)

Источник — «http://wiki.atp-fivt.org/index.php?title=Параллельные_и_распределённые_вычисления&oldid=60»