НИС 2021 — различия между версиями
VeLKerr (обсуждение | вклад) (→Материалы доклада) |
VeLKerr (обсуждение | вклад) (→Материалы доклада) |
||
Строка 29: | Строка 29: | ||
=== Материалы доклада === | === Материалы доклада === | ||
+ | TBD | ||
== СУБД Exasol == | == СУБД Exasol == |
Версия 00:56, 6 апреля 2021
Содержание
Общие сведения
- Руководитель НИС: Баулин Е.Ф.
- Форма контроля: диф. зачет
Каждый магистрант в течение семестра должен сделать доклад по теме научной работы.
Приглашённые доклады
Yandex.Datasphere
- 13.05 в 20:00 - 21:30. (время может сместиться на 30 мин вперёд)
- Ответственный: Ивченко Олег
Если вам интересна данная тема, пройдите пожалуйста небольшую анкету здесь. Это позволит адаптировать доклад. Ссылка на Zoom придет за несколько часов перед докладом тем, кто заполнит анкету.
Тема
Среда для анализа данных, разработки и запуска моделей машинного обучения на примере Yandex DataSphere.
Докладчик
- Артем Трофимов, Руководитель команды разработки Yandex DataSphere (Yandex Cloud)
- Алена Дробышевская, Руководитель направления по развитию сервисов машинного обучения Yandex Cloud
Аннотация
Рассмотрим наиболее частый подход к разработке ML-сервисов:
- типичные проблемы, возникающие при разработке и введении в эксплуатацию ML-сервисов,
- расскажем об основных принципах построения нового сервиса для реализации ML-решений Yandex DataSphere,
- покажем, как архитектурные и технические решения в DataSphere позволяют преодолеть типичные проблемы,
- расскажем, для решения каких задач можно использовать наш сервис Yandex DataSphere,
- расскажем об основных функциональных возможностях сервиса,
- расскажем о его основных отличиях от других вариантов разработки (собственные мощности, решения других облачных провайдеров и т.п.).
Материалы доклада
TBD
СУБД Exasol
- 18.02 в 20:45 - 21:45.
- Ответственный: Ивченко Олег
Если вам интересно послушать про Exasol, запишитесь пожалуйста, сюда чтоб мы понимали, сколько примерно людей придет на доклад.
Тема
Что такое аналитические базы данных на примере Exasol.
Докладчик
Кудашев Евгений, Sales Engineer at Exasol
Аннотация
Мы рассмотрим основные отличия классических СУБД от аналитических:
- сравниваем хранение данных Строковые vs Колоночное
- сравниваем нагрузку OLTP vs OLAP
- узкие места в обработке аналитических запросов
- что такое MPP (massively parallel processing) и зачем он нужен?
- in-memory и UDF почему это крайне важно для аналитических СУБД?
- как и куда можно встроить аналитическую СУБД в ИТ ландшафт предприятия?
- Какие архитектурные особенности позволяют Exasol быть одной из самых быстрых аналитических СУБД?
- Демонстрация работы Exasol Public Cloud в связке с BI (Tableau)
Exasol - это современная аналитическая СУБД, которая эффективно сочетает в себе in-memory технологии, колоночное хранение и массивно-параллельную обработку (MPP) данных для обеспечения максимальной производительности.
Материалы доклада
- Видеозапись доклада и презентация
- Несколько скриптов для тестирования различных особенностей поведения EXASOL
- Скрипт позволяет посмотреть профайл последнего запроса выполненного определенной сессией
Дополнительные ссылки
- Бенчмарки: https://www.exasol.com/product-overview/tpc-h-benchmark/
- Статья про Exasol на Хабре: https://habr.com/ru/company/tinkoff/blog/310620/
План докладов НИС
- 18.02.21 - Гришутин Александр
- 25.02.21 - Цай Павел, Стренадко Виктория
- 04.03.21 - Карпов Алексей, Ботаев Батырхан
- 11.03.21 - Молчанов Михаил, Бузмаков Дмитрий
- 18.03.21 - Калугин Дмитрий, Иванова Юлия
- 25.03.21 - Кудрявцева Полина
- 01.04.21 - Андреев Александр, Соколов Андрей
- 08.04.21 - Егоров Евгений, Демьяненко Мария
- 15.04.21 - Марусов Александр
- 22.04.21 - Якушева Софья, Першин Никита
- 29.04.21 - Полетаев Всеволод, Сосюра Юрий
- 06.05.21 - Грачева Анастасия, команда JSyntrax
- 13.05.21 - Анухин Михаил
- 20.05.21 - Хотов Лев