Параллельные и распределенные вычисления 2021 — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «TBD»)
 
Строка 1: Строка 1:
 +
= Общие сведения =
 +
* Семестр: 5 (третий курс)
 +
* Форма контроля: диф. зачет
 +
* '''[http://gg.gg/pd21-signup Форма регистрации на курс].
 +
* [ План лекций, семинаров, контрольных]
 +
* [ Таблица с оценками]
 +
* [http://gg.gg/pd21-join Телеграм-чат курса]
 +
 +
=== Материалы занятий ===
 +
Доступ открыт для всех аккаунтов @phystech.edu.
 +
 +
===== Лекции =====
 +
* [https://drive.google.com/drive/folders/1M3ByLqOQOcQPkSwr6L_XEdZs4lSnqfdf?usp=sharing Видео лекций
 +
** [ Лекция №1 по MPI]
 +
** [ Лекция по MPI №2]
 +
* [https://drive.google.com/drive/folders/17oSho6XAuYRRXBQQmgumyH4EFoddO-m4?usp=sharing Слайды презентаций]
 +
 +
===== Семинары =====
 +
* [https://drive.google.com/drive/folders/1oitGu8qV-ONZa74pbqYvTKBUG4cSxNRn?usp=sharing Видео семинаров]
 +
* [ Презентации семинаров]
 +
* [ Коды семинаров]
 +
 +
*[ '''Домашние задания''']
 +
*[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rxr465J4VtRxXnRtID1aRy0RzhpBltpjJYKximAQMB8/edit#gid=0 Интересные ссылки]
 +
 +
 +
== Технические ссылки ==
 +
* [https://forms.gle/PWhsFdPR9iVrsXbs9 Форма для проблем с инфраструктурой АТП]
 +
* В случае проблем с кластером MPI, пишите на '''parallel-cluster-atp@googlegroups.com'''.
 +
==== Сервера ====
 +
* MPI & OpenMP: <pre>ssh <user>@calc.cod.phystech.edu</pre>
 +
* CUDA: <pre>ssh <user>@lorien.atp-fivt.org</pre>
 +
* Hadoop ecosystem: <pre>ssh <user>@mipt-client.atp-fivt.org</pre>
 +
 +
= Преподаватели =
 +
* '''Лекторы'''
 +
** Долуденко Алексей
 +
** Ахтямов Павел
 +
** Ивченко Олег
 +
** Липовский Роман
 +
** 1 приглашенный лектор
 +
 +
* '''Семинаристы'''
 +
** Ахтямов Павел Ибрагимович
 +
** Бабин Олег Борисович
 +
** Вручтель Серафима Вильямовна
 +
** Иванова Юлия Александровна
 +
** Ивченко Олег Николаевич
 +
** Цион Михаил
 +
** Чернецкий Аркадий
 +
 +
* '''Учебные ассистенты'''
 
TBD
 
TBD
 +
 +
= Критерии получения оценки =
 +
Зачёт выставляется на основании баллов, полученных в течение семестра.
 +
 +
== Домашние задания ==
 +
Планируется 7 домашних (6 основных и 1 бонусное) заданий. Проверка включает 2 этапа:
 +
# прохождение автоматических тестов (начиная с ДЗ по HDFS).
 +
# code review при условии выполненного п.1. Исправления по code review можно делать в течение '''1 месяца''' после 1-го комментария.
 +
 +
[ Репозиторий с домашками]
 +
 +
== Мини-контрольные ==
 +
Состоятся 3 теста. На контрольных нельзя пользоваться IDE и интернетом. Код писать не потребуется.
 +
 +
{|  class="wikitable"
 +
|-
 +
! Название
 +
! Дата
 +
! Длительность
 +
|-
 +
| PD-2021. HDFS & MapReduce ||  || 15 мин.
 +
|-
 +
| PD-2021. Hive & Spark ||  || 15 мин.
 +
|-
 +
| PD-2021. Kafka, Zookeeper ||  || 15 мин.
 +
|}
 +
 +
В случае если вы не сможете написать КР в указанную дату по технической или другой уважительной причине, просьба заполнить [https://forms.gle/iYUgzuV83hF3H2Lo8 '''форму на дописывание''']. Дописывание состоится в январе 2022:
 +
* PD-2020. Дописывание. HDFS & MAPREDUCE
 +
* PD-2020. Дописывание. Hive & Spark
 +
* PD-2020. Дописывание. Zookeeper, Kafka, Cassandra
 +
 +
Каждое дописывание длится 15 минут.
 +
 +
= Литература =
 +
=== MPI & OpenMP ===
 +
# Антонов А.С. Технологии параллельного программирования MPI и OpenMP: Учеб. пособие. Предисл.: В.А.Садовничий. - М.: Издательство Московского университета, 2012.
 +
 +
=== CUDA ===
 +
# Дж. Сандерс, Э. Кэррот. Технология CUDA в примерах и задачах, 2013 (рус).
 +
# [http://courses.cms.caltech.edu/cs179/ Курс "GPU programming" в Caltech].
 +
# [https://www.cs.bgu.ac.il/~graph161/wiki.files/09f-GPU%20-%20Scans.pdf Лекция по Scan курсе по комп. графике, Ben-Gurion university]
 +
# [http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/1.1-Beta/x86_website/projects/scan/doc/scan.pdf Parallel Prefix Sum (Scan) with CUDA, Mark Harris, NVidia]
 +
# Книги от Nvidia: [https://developer.nvidia.com/gpugems/gpugems/contributors GPU gems], [https://developer.nvidia.com/gpugems/gpugems2/inside-front-cover GPU gems 2], [https://developer.nvidia.com/gpugems/gpugems3/foreword GPU gems 3]. Особенно интересна глава 39 из [https://developer.nvidia.com/gpugems/gpugems3/part-vi-gpu-computing/chapter-39-parallel-prefix-sum-scan-cuda GPU Gems] про Scan.
 +
 +
=== HDFS ===
 +
# [https://www.oreilly.com/library/view/hadoop-the-definitive/9781491901687/ T. White. "Hadoop. The definitive guide"], гл. 3 "Hadoop distributed filesystem". (есть русский перевод). 4е издание
 +
# [https://storageconference.us/2010/Papers/MSST/Shvachko.pdf Статья про архитектуру HDFS от Константина Швачко (Yahoo!)]
 +
# [http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/01/25/422428.html Статья про архитектуру HDFS в блоге HortonWorks (Китайская копия :))]
 +
# [http://blog.madhukaraphatak.com/secondary-namenode---what-it-really-do/ Что в действительности делает SNN]
 +
# [https://nancyyanyu.github.io/posts/49a14c15/ Выдержка из курсов Яндекс про HDFS]

Версия 21:13, 20 сентября 2021

Общие сведения

Материалы занятий

Доступ открыт для всех аккаунтов @phystech.edu.

Лекции
Семинары


Технические ссылки

Сервера

  • MPI & OpenMP: 
    ssh <user>@calc.cod.phystech.edu
  • CUDA: 
    ssh <user>@lorien.atp-fivt.org
  • Hadoop ecosystem: 
    ssh <user>@mipt-client.atp-fivt.org

Преподаватели

  • Лекторы
    • Долуденко Алексей
    • Ахтямов Павел
    • Ивченко Олег
    • Липовский Роман
    • 1 приглашенный лектор
  • Семинаристы
    • Ахтямов Павел Ибрагимович
    • Бабин Олег Борисович
    • Вручтель Серафима Вильямовна
    • Иванова Юлия Александровна
    • Ивченко Олег Николаевич
    • Цион Михаил
    • Чернецкий Аркадий
  • Учебные ассистенты

TBD

Критерии получения оценки

Зачёт выставляется на основании баллов, полученных в течение семестра.

Домашние задания

Планируется 7 домашних (6 основных и 1 бонусное) заданий. Проверка включает 2 этапа:

  1. прохождение автоматических тестов (начиная с ДЗ по HDFS).
  2. code review при условии выполненного п.1. Исправления по code review можно делать в течение 1 месяца после 1-го комментария.

[ Репозиторий с домашками]

Мини-контрольные

Состоятся 3 теста. На контрольных нельзя пользоваться IDE и интернетом. Код писать не потребуется.

Название Дата Длительность
PD-2021. HDFS & MapReduce 15 мин.
PD-2021. Hive & Spark 15 мин.
PD-2021. Kafka, Zookeeper 15 мин.

В случае если вы не сможете написать КР в указанную дату по технической или другой уважительной причине, просьба заполнить форму на дописывание. Дописывание состоится в январе 2022:

  • PD-2020. Дописывание. HDFS & MAPREDUCE
  • PD-2020. Дописывание. Hive & Spark
  • PD-2020. Дописывание. Zookeeper, Kafka, Cassandra

Каждое дописывание длится 15 минут.

Литература

MPI & OpenMP

  1. Антонов А.С. Технологии параллельного программирования MPI и OpenMP: Учеб. пособие. Предисл.: В.А.Садовничий. - М.: Издательство Московского университета, 2012.

CUDA

  1. Дж. Сандерс, Э. Кэррот. Технология CUDA в примерах и задачах, 2013 (рус).
  2. Курс "GPU programming" в Caltech.
  3. Лекция по Scan курсе по комп. графике, Ben-Gurion university
  4. Parallel Prefix Sum (Scan) with CUDA, Mark Harris, NVidia
  5. Книги от Nvidia: GPU gems, GPU gems 2, GPU gems 3. Особенно интересна глава 39 из GPU Gems про Scan.

HDFS

  1. T. White. "Hadoop. The definitive guide", гл. 3 "Hadoop distributed filesystem". (есть русский перевод). 4е издание
  2. Статья про архитектуру HDFS от Константина Швачко (Yahoo!)
  3. Статья про архитектуру HDFS в блоге HortonWorks (Китайская копия :))
  4. Что в действительности делает SNN
  5. Выдержка из курсов Яндекс про HDFS
Источник — «http://wiki.atp-fivt.org/index.php?title=Параллельные_и_распределенные_вычисления_2021&oldid=868»