НИС 2021 — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(→‎План докладов НИС)
 
(не показано 39 промежуточных версий этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
−
== Общие сведения ==
+
= Общие сведения =
−
* Руководитель: Баулин Е.Ф.
+
* Руководитель НИС: Баулин Е.Ф.
 
* Форма контроля: диф. зачет
 
* Форма контроля: диф. зачет
  
 
Каждый магистрант в течение семестра должен сделать доклад по теме научной работы.
 
Каждый магистрант в течение семестра должен сделать доклад по теме научной работы.
  
−
== План докладов ==
+
=Приглашённые доклады=
−
# 18.02.21 - Гришутин Александр
+
== Yandex.Datasphere ==
−
# 25.02.21 - Цай Павел, Стренадко Виктория
+
* 13.05 в 20:00 - 21:30
−
# 04.03.21 - Карпов Алексей, Ботаев Батырхан
+
* Ответственный: Ивченко Олег
−
# 11.03.21 - Молчанов Михаил, Бузмаков Дмитрий
+
 
−
# 18.03.21 - Калугин Дмитрий, Иванова Юлия
+
Если вам интересна данная тема, пройдите пожалуйста небольшую анкету '''[https://forms.gle/QDDtwiixcJBDKtM47 здесь]'''. Это позволит адаптировать доклад. Ссылка на Zoom придет за несколько часов перед докладом тем, кто заполнит анкету.
−
# 25.03.21 - Кудрявцева Полина, Грачева Анастасия
+
 
−
# 01.04.21 - Андреев Александр, Соколов Андрей
+
==== Тема ====
−
# 08.04.21 - Егоров Евгений, Демьяненко Мария
+
Среда для анализа данных, разработки и запуска моделей машинного обучения на примере [https://cloud.yandex.ru/docs/datasphere/ Yandex DataSphere].
−
# 15.04.21 - Анухин Михаил, Марусов Александр
+
 
−
# 22.04.21 - Якушева Софья, Першин Никита
+
==== Докладчик ====
−
# 29.04.21 - Полетаев Всеволод, Сосюра Юрий
+
* Артем Трофимов, Руководитель команды разработки Yandex DataSphere (Yandex Cloud)
 +
* Алена Дробышевская, Руководитель направления по развитию сервисов машинного обучения Yandex Cloud
 +
 
 +
==== Аннотация ====
 +
Рассмотрим наиболее частый подход к разработке ML-сервисов:
 +
* типичные проблемы, возникающие при разработке и введении в эксплуатацию ML-сервисов,
 +
* расскажем об основных принципах построения нового сервиса для реализации ML-решений Yandex DataSphere,
 +
* покажем, как архитектурные и технические решения в DataSphere позволяют преодолеть типичные проблемы,
 +
* расскажем, для решения каких задач можно использовать наш сервис Yandex DataSphere,  
 +
* расскажем об основных функциональных возможностях сервиса,  
 +
* расскажем о его основных отличиях от других вариантов разработки (собственные мощности, решения других облачных провайдеров и т.п.).
 +
 
 +
=== Материалы доклада ===
 +
Будут доступны только тем, кто зарегистрировался.
 +
 
 +
== СУБД Exasol ==
 +
* 18.02 в 20:45 - 21:45.
 +
* Ответственный: Ивченко Олег
  
−
== Приглашенный доклад про Exasol ==
+
Если вам интересно послушать про Exasol, запишитесь пожалуйста, '''[https://forms.gle/rBhYN27f2xgXTkNJ7 сюда]''' чтоб мы понимали, сколько примерно людей придет на доклад.
−
Состоится 18.02 в 20:45 и пройдет с помощью Zoom.
 
  
 
==== Тема ====
 
==== Тема ====
−
Что такое аналитические базы данных на примере Exasol
+
Что такое аналитические базы данных на примере [https://www.exasol.com/product-overview/ Exasol].
 +
 
 +
==== Докладчик ====
 +
[https://www.linkedin.com/in/eugene-kudashev-87937352/ Кудашев Евгений], Sales Engineer at Exasol
 +
 
 
==== Аннотация ====
 
==== Аннотация ====
 
Мы рассмотрим основные отличия классических СУБД от аналитических:
 
Мы рассмотрим основные отличия классических СУБД от аналитических:
Строка 33: Строка 53:
 
* Какие архитектурные особенности позволяют Exasol быть одной из самых быстрых аналитических СУБД?
 
* Какие архитектурные особенности позволяют Exasol быть одной из самых быстрых аналитических СУБД?
 
* Демонстрация работы Exasol Public Cloud в связке с BI (Tableau)
 
* Демонстрация работы Exasol Public Cloud в связке с BI (Tableau)
−
Exasol - это современная аналитическая СУБД, которая эффективно сочетает в себе in-memory технологии, колоночное хранение и массивно-параллельную обработку (MPP) данных для обеспечения максимальной производительности.
+
'''Exasol''' - это современная аналитическая СУБД, которая эффективно сочетает в себе in-memory технологии, колоночное хранение и массивно-параллельную обработку (MPP) данных для обеспечения максимальной производительности.
 +
 
 +
=== Материалы доклада ===
 +
* '''[http://bit.ly/exasol01-video Видеозапись доклада и презентация]'''
 +
* [https://gist.github.com/eugeneks/d8752452eeadfbb5001d986d6d47c778 Несколько скриптов для тестирования различных особенностей поведения EXASOL]
 +
* [https://gist.github.com/eugeneks/e824444216801b6a68ced8ef2e43327a Скрипт позволяет посмотреть профайл последнего запроса выполненного определенной сессией]
 +
 
 
==== Дополнительные ссылки ====
 
==== Дополнительные ссылки ====
 
* Бенчмарки: https://www.exasol.com/product-overview/tpc-h-benchmark/
 
* Бенчмарки: https://www.exasol.com/product-overview/tpc-h-benchmark/
−
* Статья про Exasol: https://habr.com/ru/company/tinkoff/blog/310620/
+
* Статья про Exasol на Хабре: https://habr.com/ru/company/tinkoff/blog/310620/
 +
 
 +
= План докладов НИС =
 +
# 18.02.21 - Гришутин Александр, ''Exasol''
 +
# 25.02.21 - Цай Павел, Стренадко Виктория
 +
# 04.03.21 - Карпов Алексей, Ботаев Батырхан
 +
# 11.03.21 - Молчанов Михаил, Бузмаков Дмитрий
 +
# 18.03.21 - Калугин Дмитрий, Иванова Юлия
 +
# 25.03.21 - Кудрявцева Полина
 +
# 01.04.21 - Андреев Александр, Соколов Андрей
 +
# 08.04.21 - Егоров Евгений, Демьяненко Мария
 +
# 15.04.21 - Марусов Александр
 +
# 22.04.21 - Якушева Софья, Першин Никита
 +
# 29.04.21 - Полетаев Всеволод, Сосюра Юрий
 +
# 06.05.21 - Грачева Анастасия
 +
# 13.05.21, 19:30 - Анухин Михаил, ''Yandex.Datasphere''
 +
# 20.05.21 - Хотов Лев, Кудрявцева Полина
 +
 
 +
* [https://drive.google.com/file/d/11osJ5RakHRGybY9e9Dv1xzpPRxtvrC7i/view?usp=sharing Рекомендации Е. Баулина о том как подготовить презентацию по диплому].
 +
* [https://mipt.ru/diht/students/diplom/a_4k40zo.php Рекомендации к подготовке к диплому].

Текущая версия на 23:12, 19 мая 2021

Общие сведения

  • Руководитель НИС: Баулин Е.Ф.
  • Форма контроля: диф. зачет

Каждый магистрант в течение семестра должен сделать доклад по теме научной работы.

Приглашённые доклады

Yandex.Datasphere

  • 13.05 в 20:00 - 21:30
  • Ответственный: Ивченко Олег

Если вам интересна данная тема, пройдите пожалуйста небольшую анкету здесь. Это позволит адаптировать доклад. Ссылка на Zoom придет за несколько часов перед докладом тем, кто заполнит анкету.

Тема

Среда для анализа данных, разработки и запуска моделей машинного обучения на примере Yandex DataSphere.

Докладчик

  • Артем Трофимов, Руководитель команды разработки Yandex DataSphere (Yandex Cloud)
  • Алена Дробышевская, Руководитель направления по развитию сервисов машинного обучения Yandex Cloud

Аннотация

Рассмотрим наиболее частый подход к разработке ML-сервисов:

  • типичные проблемы, возникающие при разработке и введении в эксплуатацию ML-сервисов,
  • расскажем об основных принципах построения нового сервиса для реализации ML-решений Yandex DataSphere,
  • покажем, как архитектурные и технические решения в DataSphere позволяют преодолеть типичные проблемы,
  • расскажем, для решения каких задач можно использовать наш сервис Yandex DataSphere,
  • расскажем об основных функциональных возможностях сервиса,
  • расскажем о его основных отличиях от других вариантов разработки (собственные мощности, решения других облачных провайдеров и т.п.).

Материалы доклада

Будут доступны только тем, кто зарегистрировался.

СУБД Exasol

  • 18.02 в 20:45 - 21:45.
  • Ответственный: Ивченко Олег

Если вам интересно послушать про Exasol, запишитесь пожалуйста, сюда чтоб мы понимали, сколько примерно людей придет на доклад.

Тема

Что такое аналитические базы данных на примере Exasol.

Докладчик

Кудашев Евгений, Sales Engineer at Exasol

Аннотация

Мы рассмотрим основные отличия классических СУБД от аналитических:

  • сравниваем хранение данных Строковые vs Колоночное
  • сравниваем нагрузку OLTP vs OLAP
  • узкие места в обработке аналитических запросов
  • что такое MPP (massively parallel processing) и зачем он нужен?
  • in-memory и UDF почему это крайне важно для аналитических СУБД?
  • как и куда можно встроить аналитическую СУБД в ИТ ландшафт предприятия?
  • Какие архитектурные особенности позволяют Exasol быть одной из самых быстрых аналитических СУБД?
  • Демонстрация работы Exasol Public Cloud в связке с BI (Tableau)

Exasol - это современная аналитическая СУБД, которая эффективно сочетает в себе in-memory технологии, колоночное хранение и массивно-параллельную обработку (MPP) данных для обеспечения максимальной производительности.

Материалы доклада

Дополнительные ссылки

План докладов НИС

  1. 18.02.21 - Гришутин Александр, Exasol
  2. 25.02.21 - Цай Павел, Стренадко Виктория
  3. 04.03.21 - Карпов Алексей, Ботаев Батырхан
  4. 11.03.21 - Молчанов Михаил, Бузмаков Дмитрий
  5. 18.03.21 - Калугин Дмитрий, Иванова Юлия
  6. 25.03.21 - Кудрявцева Полина
  7. 01.04.21 - Андреев Александр, Соколов Андрей
  8. 08.04.21 - Егоров Евгений, Демьяненко Мария
  9. 15.04.21 - Марусов Александр
  10. 22.04.21 - Якушева Софья, Першин Никита
  11. 29.04.21 - Полетаев Всеволод, Сосюра Юрий
  12. 06.05.21 - Грачева Анастасия
  13. 13.05.21, 19:30 - Анухин Михаил, Yandex.Datasphere
  14. 20.05.21 - Хотов Лев, Кудрявцева Полина
Источник — «http://wiki.atp-fivt.org/index.php?title=НИС_2021&oldid=817»