Учебные курсы кафедры — различия между версиями
VeLKerr (обсуждение | вклад) (→Весенний семестр 2020 года - основные дисциплины) |
VeLKerr (обсуждение | вклад) (→Примеры тем НИР прошлых лет) |
||
Строка 115: | Строка 115: | ||
=== Научно-исследовательская работа === | === Научно-исследовательская работа === | ||
− | + | === Примеры тем НИР прошлых лет === | |
+ | ==== 2016 год ==== | ||
# Тестирование распределенных приложений в экосистеме Hadoop. | # Тестирование распределенных приложений в экосистеме Hadoop. | ||
# Учет внешних данных при построении рекомендаций. | # Учет внешних данных при построении рекомендаций. | ||
Строка 121: | Строка 122: | ||
# Оптимизация размещения объектов в памяти виртуальной машины Java. | # Оптимизация размещения объектов в памяти виртуальной машины Java. | ||
# Разработка расширенного интерфейса пользователя к базе пространственных структур РНК. | # Разработка расширенного интерфейса пользователя к базе пространственных структур РНК. | ||
+ | ==== 2017 год ==== | ||
+ | |||
+ | Добавить за этот и следующие. |
Версия 18:20, 23 мая 2020
Учебные курсы кафедры Алгоритмов и технологий программирования
Весенний семестр 2020 года - основные дисциплины
1 курс | 2 курс | 3 курс | 4 курс | 5 курс | 6 курс |
---|---|---|---|---|---|
Осенний семестр 2019 года - основные дисциплины
1 курс | 2 курс | 3 курс | 4 курс | 5 курс | 6 курс |
---|---|---|---|---|---|
Параллельные и распределенные вычисления |
Осенний семестр 2018 года - основные дисциплины
Адаптационные курсы магистратуры 2018
Внимание! Эти дисциплины могут выбрать в качестве вариативных дисциплин только те магистранты, которые поступили в магистратуру ФИВТ не из МФТИ, или (по рекомендации научных руководителей) с других факультетов МФТИ.
Введение в программирование C++, часть 1 (осень, 9 семестр)
Введение в программирование C++, часть 2 (весна, 10 семестр)
Машинное обучение (весна, 10 семестр)
Технологии программирования и операционные системы (осень, 11 семестр)
Научно-исследовательская работа
Примеры тем НИР прошлых лет
2016 год
- Тестирование распределенных приложений в экосистеме Hadoop.
- Учет внешних данных при построении рекомендаций.
- Новая модель «атомов в соединении» и особенности химических свойств сверхтяжелых элементов.
- Оптимизация размещения объектов в памяти виртуальной машины Java.
- Разработка расширенного интерфейса пользователя к базе пространственных структур РНК.
2017 год
Добавить за этот и следующие.