Применение Python в статистическом анализе данных — различия между версиями
(→Домашние задания) |
(→Критерии получения оценки) |
||
| Строка 18: | Строка 18: | ||
= Критерии получения оценки = | = Критерии получения оценки = | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
На курсе запланировано 5 домашних заданий | На курсе запланировано 5 домашних заданий | ||
| Строка 35: | Строка 28: | ||
Бонусное задание - 2 балла | Бонусное задание - 2 балла | ||
| + | |||
| + | == Домашние задания == | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
Версия 00:53, 15 июля 2023
Содержание
Общие сведения
- Семестр: 9 (пятый курс)
- Форма контроля:
Команда курса
- Якушева Софья
План курса
Важные ссылки
Материалы
- Видео занятий и призентации
Критерии получения оценки
На курсе запланировано 5 домашних заданий
- Каждое оценивается максимум в 2 балла.
- За сдачу позже мягкого дедлайна - 50%
- За сдачу позже жёсткого -75%.
2 мини-тестов (~10 мин.) на семинарах
- по 1,5 балла за каждый
Бонусное задание - 2 балла
Домашние задания
| Домашнее задание | Дедлайн мягк. | Дедлайн жестк. |
|---|---|---|
| ДЗ 1 Библиотека Numpy | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 2 Библиотека Pandas | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 3 Взаимодействие с сервисами Google Drive | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 4 Визуализация данных | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 5 Библиотека Matplotlib | ДД.MM | ДД.MM |
