Практикум Python. Весна 2024 — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(Важные ссылки)
(Общие сведения)
Строка 8: Строка 8:
 
* '''[https://forms.gle/nuRPoiCtAtX1td5R7 Регистрация на курс (база) до 08.02.2024]'''
 
* '''[https://forms.gle/nuRPoiCtAtX1td5R7 Регистрация на курс (база) до 08.02.2024]'''
 
* '''[https://forms.gle/DTvHh4dMKWJjcFCx5 Регистрация на курс (про) до 08.02.2024]'''
 
* '''[https://forms.gle/DTvHh4dMKWJjcFCx5 Регистрация на курс (про) до 08.02.2024]'''
 +
* '''[Списки студентов]'''
 
* '''[https://t.me/+Z-BwhbWGBuxmYzc6 Телеграм-чат курса]'''
 
* '''[https://t.me/+Z-BwhbWGBuxmYzc6 Телеграм-чат курса]'''
 
* '''[ План курса]'''
 
* '''[ План курса]'''

Версия 21:34, 29 января 2024

Общие сведения

  • Семестр: 2 (первый курс)
  • Формат: очный
  • Форма контроля: дифференцированный зачет
  • Запись вводного занятия

Важные ссылки

Требования

  • Физтех-почта (домен phystech.edu)
  • Аккаунт на GitHub
  • Ноутбук на семинарах

Домашние задания

  • [ Домашние задания]

План курса

№ недели Тема
1 Введение. Знакомство с Python
2 Управление вычислениями. Контейнеры, итераторы
3 Словари, множества. Модуль collection
4 Функции (часть 1). Базовый синтаксис и генераторы
5 Функции (часть 2). Области видимости, замыкания, декораторы
6 Строки и файлы
7 ООП (часть 1). Основные принципы и определения и базовый синтаксис
8 ООП (часть 2). Magic-методы
9 Работа с сетью. Клиенты и парсинг
10 Работа с сетью. Серверные приложения. Боты
11 NumPy. Оптимизация кода
12 Работа с табличными данными. Pandas
13 Инструменты визуализации. Matplotlib
14 Юнит-тестирование
15 Символьные вычисления. SymPy

Оценивание

Оценка по курсу состоит из нескольких частей:

  1. Тесты
  2. Контесты
  3. Практические проекты
  4. Лабораторная работа

Тесты

  • Небольшие тесты на 10 минут в конце занятий
  • Вопросы по материалам прошлого занятия
  • За каждый тест - 10 баллов.

Контесты

  • Набор задач с автоматической проверкой тестирующей системой Я.Контест
  • Всего 6 тестов - после каждой темы базового блока
  • Срок решения - 2 недели
  • За каждый контест - 10 баллов
  • Списывание детектируется и наказуемо!

Практические проекты

  • 2 проекта - desktop-приложение (после ООП) и серверное приложение (после Сети-2)
  • Работа над кодом в несколько итераций на GitHub (нужен аккаунт)
  • Срок работы - 2 недели + 1 неделя на каждую следующую итерацию
  • Список тем проектов будет позднее
  • Оценка за проект: зачет / незачет + до 2 доп. баллов (wow-эффект)

Лабораторная работа

  • Анализ данных с помощью Pandas и Matplotlib
  • Выдается после “Инструменты визуализации”
  • Срок работы - 2 недели
  • Оценка - 10 баллов
  • Является блокирующей! Для получения зачета за курс необходимо набрать хотя бы 1 балл

Дедлайны

Команда курса

  • Преподаватели:
    • Евдокимова Анастасия @tasyakemova
    • Честнов Никита @nchestnov
    • Якушева Софья @stager108 Б05-312
    • Филатенков Артур @illusion_cat Б05-320
    • Платинский Степан @LaaFlaame Б05-321
    • Бояров Алексей @simpleus Б05-322
    • Рошиору Светлана @Kaisa19 Б05-323
    • Богдан Давид @david_bogdan Б05-324
    • Кротов Андрей @Red_jacket Б05-325
    • Восканян Давид @Oxygen1ium1 Б05-326
    • Склонин Илья @isklonin Б05-327а; Б05-327б
    • Боярников Илья @boyarnikov Б05-328