IMI 2021 — различия между версиями
VeLKerr (обсуждение | вклад) |
VeLKerr (обсуждение | вклад) |
||
Строка 41: | Строка 41: | ||
==== 2017 год ==== | ==== 2017 год ==== | ||
* [https://drive.google.com/file/d/0By4IPE_Y0aO6WmdNVjVKU3pYTUE Лекция М.А, Ройтберга про динамическое программирование] | * [https://drive.google.com/file/d/0By4IPE_Y0aO6WmdNVjVKU3pYTUE Лекция М.А, Ройтберга про динамическое программирование] | ||
+ | |||
+ | == Критерии оценивания == | ||
+ | * 2 домашних задания | ||
+ | * 3 контрольные (в случае отмены дистанционного режима, останется только 1 контрольная - итоговая). | ||
+ | * бонусы за активность на занятиях и вопросы преподавателям вне занятий | ||
+ | * экзамен |
Версия 20:12, 31 января 2021
Содержание
Аннотация
Основные цели курса состоят в следующем:
- Дать представление о том, как правильно формулировать научную проблему;
- Дать представление о том, как правильно писать исторический обзор по научной теме;
- Дать представление о скорости развития вычислительной техники и методов ее применения.
Для достижения этих целей в курсе предусмотрены следующие темы:
- Математические модели;
- История и методология машинного обучения;
- История развития вычислительной техники.
Для раскрытия этих тем в качестве лекторов привлекаются специалисты из различных научных организаций, в том числе стоявшие у истоков формирования отечественной вычислительной техники. Курс организован таким образом, что возможно дистанционное обучение даже при завершении карантинных мер, поскольку все занятия записываются и их видео доступно слушателям курса. Для достижения первых двух целей студентам выдаются два домашних задания, причем студент при желании может выбрать тему работы практически самостоятельно. В процессе обучения студент может накапливать бонус, который можно использовать в качестве итоговой оценки по курсу или для повышения итоговой оценки на экзамене. Более подробно о содержании курса и правилах его прохождения будет рассказано на первом занятии.
- Семестр: 10 (пятый курс)
- Форма контроля: экзамен
Важные ссылки
Материалы занятий
Материалы прошлых лет понадобятся для самостоятельного изучения тем:
- 2020 г.: история развития компьютеров, история машинного обучения, имитационное моделирование
- 2019 г.: история суперкомпьютерных вычислений, алгоритмы
2021 год
2020 год
2019 год
2017 год
Критерии оценивания
- 2 домашних задания
- 3 контрольные (в случае отмены дистанционного режима, останется только 1 контрольная - итоговая).
- бонусы за активность на занятиях и вопросы преподавателям вне занятий
- экзамен