HOBOD 2021

Общие сведения

• Семестр: 10 (пятый курс)
• Форма контроля: экзамен
• План курса
• Телеграм-чат курса
• [Форма регистрации]. Заполняют только те, кому не пришли письма от automation@atp-fivt.org
• [TBD Таблица с оценками]

Материалы занятий

• Презентации лекций
• Коды семинаров
• Видео занятий. Для доступа зайдите в аккаунт на @phystech.edu.
• Домашние задания.
• [Интересные ссылки]

Команда курса

Преподаватели

• Ивченко Олег
• Лахвич Дмитрий
• Ташоян Арсений
• Роман Липовский
• Пономарёв Иван
• Ахтямов Павел
• Федотов Иван
• Жестов Анатолий

Учебные ассистенты

• Чернецкий Аркадий (проверка ДЗ)
• Якушева Софья (проверка ДЗ)
• Воропаев Роберт (проверка ДЗ, разработка тестов)
• Цион Михаил (разработка тестов)

Критерии получения оценки

Суммарно за все активности курса (домашки, контрольные, экзамены и бонус) можно получить 17 / 10. Но если не сдана хотя бы одна (любая) домашка, за курс будет неуд. даже если по баллам набрано > 2.5.

Домашние задания

Планируется 6 домашних заданий.

• Каждое оценивается максимум в 1,5 балла.
• За сдачу позже мягкого дедлайна -50%
• За сдачу позже жёсткого -75%. Со штрафом -75% можно сдавать до экзамена.

Дедлайны по домашкам

Домашка	Мягкий deadline	Жёсткий deadline
[ MapReduce]
[ Hive]
[ Spark]
[ RealTime & Kafka]
[ HBase]
[ Google Spanner]

В идеальном случае за домашние задания можно получить 9 баллов.

Мини-контрольные работы (Quiz'ы)

Планируется 5 мини-контрольных (см. план курса). Каждая контрольная:

• проводится на семинарах (т.е. в четверг в 18:30).
• содержит 10-15 вопросов с выбором вариантов ответа,
• длится 10 мин.,
• оценивается максимум в 1 балл.

Название события на http://exams.mipt.ru/	Дата
ХОБОД-2021. HDFS, MapReduce, YARN	04.03.21
ХОБОД-2021. SQL over BigData	18.03.21
ХОБОД-2021. Spark RDD & DF	01.04.21
ХОБОД-2021. Realtime & Kafka, Kafka Streams	06.05.21
ХОБОД-2021. NoSQL	20.05.21

В идеальном случае за контрольные можно получить 5 баллов.

В случае если вы не сможете написать КР в указанную дату по технической или другой уважительной причине, просьба заполнить форму на дописывание. Дописывание состоится 20.05: 17:00 для 1го Quiz'a, 17:15 для 2го, 17:30 для 3-го...

Бонус

Бонус начисляется за:

• активное участие в семинарах,
• помощь коллегам в чате курса.

Возможно получить до 1 балла. Количество студентов, которым может быть начислен бонус, неограничено.

Экзамен

Является необязательным.

• 6 вопросов по всему курсу,
• 45 минут времени
• возможна устная защита по окончанию 45 минут
• Максимальная оценка: 2 балла.

Список рекомендуемых материалов

Основная

1. Tom White, Hadoop: The Definitive Guide, 4th Edition Storage and Analysis at Internet Scale, Publisher: O'Reilly, Media Release Date: April 2015
2. Karau, H., Konwinski, A., Wendell, P., & Zaharia, M, Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis
3. Holden Karau et al. Learning Spark. Lightning-fast Data Analytics. Preview Edition. O’Reilly, 2015.

Дополнительная

1. Chuck Lam. Hadoop in Action. New York: Manning Publications co., 2011.
2. Alex Holmes , "Hadoop in Practice", 2012
3. Martin Fowler, "NoSQL", 2013
4. Eric Redmond, Jim R. Wilson, "Seven Databases in Seven Weeks", 2012
5. Jonathan Leibiusky, "Getting Started with Storm", 2012
6. Donald Miner, Adam Shook. MapReduce Design Patterns. O’Reilly, 2013.
7. Arun C. Murthy et al. Apache Hadoop YARN. Addison-Wesley, 2014.
8. Spark Core Programming. TutorialsPoint, 2015.
9. Dario Simonassi, Gabriel Eisbruch, Jonathan Leibiusky. Getting Started with Storm. O’Reilly, 2012.
10. Edward Capriolo, Dean Wampler, and Jason Rutherglen. Programming Hive. O’Reilly, 2012.
11. Lars George. HBase: The Definitive Guide. O’Reilly, 2011.
12. Eben Hewitt. Cassandra: The Definitive Guide. O’Reilly, 2011.