Практикум Python. Весна 2023 — различия между версиями
Nchestnov (обсуждение | вклад) (Новая страница: «= Общие сведения = * Семестр: 2 (первый курс) * Форма контроля: дифференцированный зачет == В…») |
Nchestnov (обсуждение | вклад) |
||
Строка 4: | Строка 4: | ||
== Важные ссылки == | == Важные ссылки == | ||
− | * '''Регистрация на курс''' | + | * '''[https://forms.gle/VcgN71tBUStEMXj1A Регистрация на курс]''' |
− | * '''Материалы курсa''' | + | * '''[https://drive.google.com/drive/folders/1AzN9FXKvKvdWRWs9QnOolLpuOBXJ0LoD?usp=share_link Материалы курсa]''' |
− | * '''Чат курса''' | + | * '''[https://t.me/+IAJ_7sddfJ1lMTUy Чат курса]''' |
− | * '''Таблица с оценками''' | + | * '''Таблица с оценками - coming soon!''' |
== Требования == | == Требования == | ||
+ | * Физтех-почта (домен phystech.edu) | ||
* Аккаунт на GitHub | * Аккаунт на GitHub | ||
* Ноутбук на семинарах | * Ноутбук на семинарах | ||
Строка 17: | Строка 18: | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
− | ! № | + | ! № недели |
− | |||
! Тема | ! Тема | ||
|- | |- | ||
− | |1 | + | |1|| Введение. Знакомство с Python |
|- | |- | ||
− | |2 | + | |2|| Управление вычислениями. Контейнеры, итераторы |
|- | |- | ||
− | |3 | + | |3|| Словари, множества. Модуль collection |
|- | |- | ||
− | |4 | + | |4|| Функции (часть 1). Базовый синтаксис и генераторы |
|- | |- | ||
− | |5 | + | |5|| Функции (часть 2). Области видимости, замыкания, декораторы |
|- | |- | ||
− | |6 | + | |6|| Строки и файлы |
|- | |- | ||
− | |7 | + | |7|| ООП (часть 1). Основные принципы и определения и базовый синтаксис |
|- | |- | ||
− | |8 | + | |8|| ООП (часть 2). Magic-методы |
|- | |- | ||
− | |9|| | + | |9|| Работа с сетью. Клиенты и парсинг |
|- | |- | ||
− | |10 | + | |10|| Работа с сетью. Серверные приложения. Боты |
|- | |- | ||
− | |11 | + | |11|| NumPy. Оптимизация кода |
|- | |- | ||
− | |12 | + | |12|| Работа с табличными данными. Pandas |
|- | |- | ||
− | |13 | + | |13|| Инструменты визуализации. Matplotlib |
|- | |- | ||
− | |14|| - | + | |14|| Юнит-тестирование |
|- | |- | ||
− | |15 | + | |15|| Символьные вычисления. SymPy |
|} | |} | ||
Строка 60: | Строка 60: | ||
=== Тесты === | === Тесты === | ||
− | * Небольшие тесты на 10 минут в | + | * Небольшие тесты на 10 минут в конце занятий |
* Вопросы по материалам прошлого занятия | * Вопросы по материалам прошлого занятия | ||
* За каждый тест - 10 баллов. | * За каждый тест - 10 баллов. | ||
Строка 87: | Строка 87: | ||
== Команда курса == | == Команда курса == | ||
* Преподаватели: | * Преподаватели: | ||
+ | ** Андрианов Артем @rampantrange Б05-228 | ||
+ | ** Евдокимова Анастасия @tasyakemova Б05-224 | ||
+ | ** Лотфуллин Камиль @LotFullKa Б05-221, Б05-229 | ||
+ | ** Махмудов Орхан @kut666 Б05-223, Б05-227 | ||
+ | ** Реброва Алина @kotabary Б05-220 | ||
+ | ** Рошиору Светлана @Kaisa19 Б05-225, Б05-226 | ||
+ | ** Якушева Софья @stager108 Б05-222 | ||
* Ассистенты: | * Ассистенты: | ||
+ | ** coming soon! |
Версия 21:25, 30 января 2023
Содержание
Общие сведения
- Семестр: 2 (первый курс)
- Форма контроля: дифференцированный зачет
Важные ссылки
- Регистрация на курс
- Материалы курсa
- Чат курса
- Таблица с оценками - coming soon!
Требования
- Физтех-почта (домен phystech.edu)
- Аккаунт на GitHub
- Ноутбук на семинарах
План курса
№ недели | Тема |
---|---|
1 | Введение. Знакомство с Python |
2 | Управление вычислениями. Контейнеры, итераторы |
3 | Словари, множества. Модуль collection |
4 | Функции (часть 1). Базовый синтаксис и генераторы |
5 | Функции (часть 2). Области видимости, замыкания, декораторы |
6 | Строки и файлы |
7 | ООП (часть 1). Основные принципы и определения и базовый синтаксис |
8 | ООП (часть 2). Magic-методы |
9 | Работа с сетью. Клиенты и парсинг |
10 | Работа с сетью. Серверные приложения. Боты |
11 | NumPy. Оптимизация кода |
12 | Работа с табличными данными. Pandas |
13 | Инструменты визуализации. Matplotlib |
14 | Юнит-тестирование |
15 | Символьные вычисления. SymPy |
Оценивание
Оценка по курсу состоит из нескольких частей:
- Тесты
- Контесты
- Практические проекты
- Лабораторная работа
Тесты
- Небольшие тесты на 10 минут в конце занятий
- Вопросы по материалам прошлого занятия
- За каждый тест - 10 баллов.
Контесты
- Набор задач с автоматической проверкой тестирующей системой Я.Контест
- Всего 6 тестов - после каждой темы базового блока
- Срок решения - 2 недели
- За каждый контест - 10 баллов
- Списывание детектируется и наказуемо!
Практические проекты
- 2 проекта - desktop-приложение (после ООП) и серверное приложение (после Сети-2)
- Работа над кодом в несколько итераций на GitHub (нужен аккаунт)
- Срок работы - 2 недели + 1 неделя на каждую следующую итерацию
- Список тем проектов будет позднее
- Оценка за проект: зачет / незачет + до 2 доп. баллов (wow-эффект)
Лабораторная работа
- Анализ данных с помощью Pandas и Matplotlib
- Выдается после “Инструменты визуализации”
- Срок работы - 2 недели
- Оценка - 10 баллов
- Является блокирующей! Для получения зачета за курс необходимо набрать хотя бы 1 балл
Команда курса
- Преподаватели:
- Андрианов Артем @rampantrange Б05-228
- Евдокимова Анастасия @tasyakemova Б05-224
- Лотфуллин Камиль @LotFullKa Б05-221, Б05-229
- Махмудов Орхан @kut666 Б05-223, Б05-227
- Реброва Алина @kotabary Б05-220
- Рошиору Светлана @Kaisa19 Б05-225, Б05-226
- Якушева Софья @stager108 Б05-222
- Ассистенты:
- coming soon!