ProgAutom 2023 — различия между версиями
(→Требования к подготовке систематического обзора) |
(→Требования к подготовке систематического обзора) |
||
| Строка 50: | Строка 50: | ||
|Описать протокол поиска источников|| Приведен перечень баз данных, библиографический и реферативных баз, сформулированы критерии поиска в них (поисковые запросы) || Отдельный раздел в отчете с результатами | |Описать протокол поиска источников|| Приведен перечень баз данных, библиографический и реферативных баз, сформулированы критерии поиска в них (поисковые запросы) || Отдельный раздел в отчете с результатами | ||
|- | |- | ||
| − | ||| | + | |Сформулировать критерии выбора источников|| Требования, предъявляемые к источникам и их содержанию для включения в обзор (полезна ли информация для ответа на вопросы, качественная ли она и т.д.) ||Отдельный раздел в отчете с результатами |
|- | |- | ||
| − | | || | + | | Выполнить поиск источников согласно протоколу|| Полный список найденных источников || Таблица с полным списком в отдельном документе |
|- | |- | ||
| − | ||| | + | |Отобрать источники из полного списка, при необходимости вернуться к п.4|| Список отобранных источников || Таблица с отобранными источниками в отдельном документе |
|- | |- | ||
| − | ||| | + | |По каждому вопросу исследования собрать информацию из отобранных источников|| Ответ на вопрос с отсылками к источникам ||Для каждого вопроса - отдельный подраздел |
|- | |- | ||
| − | | || | + | |Подготовить заключение: удалось ли ответить на вопросы, сделать выводы || Выводы о достижении цели обзора, рекомедации по использованию результатов обзора || Отдельный раздел отчета с результатами |
|- | |- | ||
|} | |} | ||
| − | + | Литература: | |
| + | |||
| + | *Kitchenham, B.A. and S. Charters (2007) Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering, Technical Report EBSE-2007-01, School of Computer Science and Mathematics, Keele University. | ||
| + | *См. также слайды. | ||
=== Бонус === | === Бонус === | ||
Версия 02:17, 5 февраля 2023
Содержание
Общие сведения
- Семестр: 10 (5й курс)
- Форма контроля: дифференцированный зачет
Важные ссылки
- План курса
- Регистрация на курс
- Чат курса
- Таблица с оценками
Технические ссылки
- Форма для проблем с инфраструктурой АТП
- В случае проблем с кластером MPI, пишите на parallel-cluster-atp@googlegroups.com.
Материалы
Система оценивания
Итоговые баллы = Лабораторные работы (50%) + исследовательский проект (50%).
Лабораторные по курсу
- Лабораторная работа по DSL - создание языка для Karel (до 20 февраля)
- Лабораторная работа по синтезу программ - NPS для Karel (до 17 апреля)
- Лабораторная работа по metamorphic testing (до 13 марта)
- Лабораторная работа по верификации блокчейн (до 27 марта)
Каждая лабораторная работа дает 10 баллов при сдаче вовремя. 30 баллов - это 50% оценки. Максимум 40 баллов - это 67%. Пропуск срока по лабораторной более недели - х0.5.
При пропусках занятий более 2-х раз или недостаточном количестве баллов (в сумме менее 40%) к концу апреля, или невыполнении исследовательского проекта для получения оценки нужно пройти устный опрос по темам курса (+20%) на зачете.
Требования к подготовке систематического обзора
Систематический обзор литературы в определенной области - это метод исследования предметной области с целью получения ответов на интересующие вопросы. Систематический обзор, при должном исполнении, может быть отнесен к методам исследований, которые допускают проверку и повторение результатов.
Порядок выполнения систематического обзора приведен в таблице ниже. Результаты систематического обзора оформляются в виде набора документов
- полный список источников (long list)
- список отобранных источников (short list)
- отчет с результатами
| Что делать | В чем результат | Где фиксируется результат |
|---|---|---|
| Сформулиовать цели проведения обзора | Формулировка цели, перечень вопросов (Research Questions, напр. RQ1, RQ2..) | Отдельный раздел в отчете с результатами |
| Описать протокол поиска источников | Приведен перечень баз данных, библиографический и реферативных баз, сформулированы критерии поиска в них (поисковые запросы) | Отдельный раздел в отчете с результатами |
| Сформулировать критерии выбора источников | Требования, предъявляемые к источникам и их содержанию для включения в обзор (полезна ли информация для ответа на вопросы, качественная ли она и т.д.) | Отдельный раздел в отчете с результатами |
| Выполнить поиск источников согласно протоколу | Полный список найденных источников | Таблица с полным списком в отдельном документе |
| Отобрать источники из полного списка, при необходимости вернуться к п.4 | Список отобранных источников | Таблица с отобранными источниками в отдельном документе |
| По каждому вопросу исследования собрать информацию из отобранных источников | Ответ на вопрос с отсылками к источникам | Для каждого вопроса - отдельный подраздел |
| Подготовить заключение: удалось ли ответить на вопросы, сделать выводы | Выводы о достижении цели обзора, рекомедации по использованию результатов обзора | Отдельный раздел отчета с результатами |
Литература:
- Kitchenham, B.A. and S. Charters (2007) Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering, Technical Report EBSE-2007-01, School of Computer Science and Mathematics, Keele University.
- См. также слайды.
Бонус
Бонус начисляется за:
- активное участие в семинарах,
- помощь коллегам в чате курса.
Возможно получить до 1 балла. Количество студентов, которым может быть начислен бонус, неограничено.
Зачет
Зачет состоится Дата и время уточняется. При проведении дифференцированного зачета обучающемуся предоставляется 30 минут на подготовку.
Список рекомендуемых материалов
Основная
- не предусмотрено
Дополнительная
- Mellor S.J., Balcer M.J. Executable UML. A Foundation for Model-Driven Architecture
- M. Fowler. Domain-Specific Languages, 2003
- M. Utting, B. Legeard. Practical Model-Based Testing. A Tools Approach. – 2010. Zander, Justyna, Ina Schieferdecker, and Pieter J. Mosterman, eds. Model-based testing for embedded systems. CRC press, 2017.
- Roques, Pascal. Systems Architecture Modeling with the Arcadia Method: A Practical Guide to Capella. – Elsevier. – 2017.
- Эрик Эванс. Предметно-ориентированное проектирование (DDD). Структуризация сложных программных систем. – М.: Вильямс. – 2018
