Структурный анализ и визуализация сетей — различия между версиями
м (→Общие сведения) |
(→Общие сведения) |
||
Строка 3: | Строка 3: | ||
* Форма контроля: экзамен | * Форма контроля: экзамен | ||
* Формат курса: онлайн | * Формат курса: онлайн | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Курс вводит студентов в новую и активно развивающуюся область наук о сетевых структурах. Начиная с исследований социальных сетей социологами, данное направление привлекло внимание физиков, ученых в области компьютерных наук, экономистов, вычислительных биологов, лингвистов и других, став по-настоящему междисциплинарным. Несмотря на многообразие процессов, которые порождают сети, а также объектов и отношений, которые служат узлами и ребрами в этих сетях, все сети обладают общими статистическими и структурными свойствами. | ||
+ | |||
+ | В ходе курса будут рассмотрены методы статистического и структурного анализа сетей, модели формирования и эволюции сети, развития процессов в сети, а также методы машинного обучения на структурных данных. Особое внимание будет уделено практическому анализу и визуализации реальных сетей с использованием современных программных средств. | ||
= Команда курса = | = Команда курса = |
Версия 19:55, 31 августа 2023
Содержание
Общие сведения
- Семестр: 9 (пятый курс)
- Форма контроля: экзамен
- Формат курса: онлайн
Курс вводит студентов в новую и активно развивающуюся область наук о сетевых структурах. Начиная с исследований социальных сетей социологами, данное направление привлекло внимание физиков, ученых в области компьютерных наук, экономистов, вычислительных биологов, лингвистов и других, став по-настоящему междисциплинарным. Несмотря на многообразие процессов, которые порождают сети, а также объектов и отношений, которые служат узлами и ребрами в этих сетях, все сети обладают общими статистическими и структурными свойствами.
В ходе курса будут рассмотрены методы статистического и структурного анализа сетей, модели формирования и эволюции сети, развития процессов в сети, а также методы машинного обучения на структурных данных. Особое внимание будет уделено практическому анализу и визуализации реальных сетей с использованием современных программных средств.
Команда курса
- Илья Макаров, преподаватель курса
- Никита Северин, преподаватель курса
План курса
- План курса
Важные ссылки
- Регистрация на курс
- Чат курса
Материалы
- Видео занятий и призентации