Full-stack разработка 2024 — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(Списки студентов)
Строка 10: Строка 10:
 
* [https://t.me/+aL1XB4bM55EzODgy Telegram-чат курса]
 
* [https://t.me/+aL1XB4bM55EzODgy Telegram-чат курса]
  
=== Отбор на курс ===
+
== Отбор на курс ==
  
 
====Правила отбора на курс:====
 
====Правила отбора на курс:====
Строка 31: Строка 31:
 
* [ Backend на Python]
 
* [ Backend на Python]
  
=== Материалы занятий ===
+
== Материалы занятий ==
 
* [https://drive.google.com/drive/folders/1zeJIWaD2SfTo-TDqa8qSTv4R99hJwhjC?usp=sharing Видео и материалы занятий]
 
* [https://drive.google.com/drive/folders/1zeJIWaD2SfTo-TDqa8qSTv4R99hJwhjC?usp=sharing Видео и материалы занятий]
 
* [https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/fullstack Код с занятий]
 
* [https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/fullstack Код с занятий]

Версия 10:23, 23 августа 2024

Общие сведения

Deadline регистрации на курс: 08.09.24

Отбор на курс

Правила отбора на курс:

  • Если желающих попасть на курс больше, чем количество мест, курс нельзя будет взять в индивидуальный план
  • Чтобы участвовать в отборе, вам необходимо зарегистрироваться на курс через эту форму до 08.09.24, 23:59. Регистрация вовремя считается первым этапом отбора!
  • Возможность посещать курс в качестве вольного слушателя (без проверки работ) доступна всем желающим

Критерии отбора на курс:

  • Средняя оценка за курс Алгоритмы и структуры данных (по всем семестрам)
  • Оценка за курс по языку программирования, который вы выбираете для прохождения курса (Python / Go / Java). По Go учитываем оценку курса АТП или курса ШАД.

И пусть удача всегда будет с вами!

Списки студентов:

  • [ Backend на Java]
  • [ Backend на Go]
  • [ Backend на Python]

Материалы занятий

Преподаватели

  • Fullstack на Python
    • Нагайко Иван Игоревич (руководитель курса) @Nagaiko_Ivan
    • Протасов Антон Андреевич @sovnt
  • Frontend
    • Кузнецов Владимир Сергеевич @grandrust
  • Backend на Java
  • Backend на Go

Ассистенты

Критерии получения оценки

  • Вес 0,6: средний балл за все домашние задания курса
  • Вес 0,4: оценка за итоговый проект

Домашние задания

Планируется 8 домашних заданий.

2 недели на выполнение каждого домашнего задания.

Название Дедлайн
Дз 1 Выбор проекта 29.09.24
Дз 2 Структура проекта в figma 02.10.24
Дз 3 Главная страница 20.10.24
Дз 4 Frontend 10.11.24
Дз 5 Модель данных backend 17.11.24
Дз 6 API 24.11.24
Дз 7 Сериализация. Собрать Frontend + Backend 15.12.24
Дз 8 Развернуть сервер 22.12.24

Штраф за опоздание по дедлайну: 0,5 балла от итоговой оценки

Итоговый проект

Fullstack-разработка сайта.

Проект выполняется по частям, по мере выполнения домашних работ.

Дедлайн сдачи проекта: 22.12.24