Практикум Python. Базовый поток 2024 — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(Программа курса)
(Программа курса)
Строка 8: Строка 8:
 
! #
 
! #
 
! Дата
 
! Дата
! Лекция
+
! Тема
! Семинар
 
 
|-
 
|-
 
| 1
 
| 1
 
| 11.09.2024
 
| 11.09.2024
 
| Цифровое изображение
 
| Цифровое изображение
| Введение в практическую часть курса, Работа с numpy
 
 
|-
 
|-
 
| 2
 
| 2
 
| 18.09.2024
 
| 18.09.2024
 
| Основы обработки изображений
 
| Основы обработки изображений
|
 
 
|-
 
|-
 
| 3
 
| 3
 
| 25.09.2024
 
| 25.09.2024
 
| Сжатие изображений, Преобразование Фурье
 
| Сжатие изображений, Преобразование Фурье
| Преобразование Фурье
 
 
|-
 
|-
 
| 4
 
| 4
 
| 02.10.2024
 
| 02.10.2024
 
| Классификация изображений. Введение в нейросети
 
| Классификация изображений. Введение в нейросети
| Иерархия абстракций: numpy, pytorch, pytorch-lightning
 
 
|-
 
|-
 
| 5
 
| 5
 
| 09.10.2024
 
| 09.10.2024
 
| Сверточные нейросетевые архитектуры
 
| Сверточные нейросетевые архитектуры
| Нейросетевые задания курса, Базовое обучение нейросетей
 
 
|-
 
|-
 
| 6
 
| 6
 
| 16.10.2024
 
| 16.10.2024
 
| Трансформеры и сверточные нейронные сети с большими ядрами
 
| Трансформеры и сверточные нейронные сети с большими ядрами
| Разбор устройства ViT, Приемы для дообучения нейросетей
 
 
|-
 
|-
 
| 7
 
| 7
 
| 23.10.2024
 
| 23.10.2024
 
| Поиск похожих изображений
 
| Поиск похожих изображений
| Метрическое обучение, Эффективность тензорных вычислений
 
 
|-
 
|-
 
| 8
 
| 8
 
| 30.10.2024
 
| 30.10.2024
 
| Детекторы объектов
 
| Детекторы объектов
| Детектирование объектов
 
 
|-
 
|-
 
| 9
 
| 9
 
| 06.11.2024
 
| 06.11.2024
 
| Сегментация изображений
 
| Сегментация изображений
| Простая нейросеть для сегментации
 
 
|-
 
|-
 
| 10
 
| 10
 
| 13.11.2024
 
| 13.11.2024
 
| Основы обработки видео
 
| Основы обработки видео
| Работа с видео
 
 
|-
 
|-
 
| 11
 
| 11
 
| 20.11.2024
 
| 20.11.2024
 
| Self-supervised learning, foundation models
 
| Self-supervised learning, foundation models
|
 
 
|-
 
|-
 
| 12
 
| 12
 
| 27.11.2024
 
| 27.11.2024
 
| Перенос стиля, superresolution, GAN, VAE (начало)
 
| Перенос стиля, superresolution, GAN, VAE (начало)
| GAN
 
 
|-
 
|-
 
| 13
 
| 13
 
| 04.12.2024
 
| 04.12.2024
 
| VAE (продолжение), Diffusion
 
| VAE (продолжение), Diffusion
|
 
 
|-
 
|-
 
| 14
 
| 14
 
| 11.12.2024
 
| 11.12.2024
|
 
 
| Чтение статей, организация семинара, выбор аспирантуры
 
| Чтение статей, организация семинара, выбор аспирантуры
 
|}
 
|}

Версия 17:35, 30 августа 2024

Общие сведения

Программа курса

План курса предварительный, в процессе чтения может меняться.

# Дата Тема
1 11.09.2024 Цифровое изображение
2 18.09.2024 Основы обработки изображений
3 25.09.2024 Сжатие изображений, Преобразование Фурье
4 02.10.2024 Классификация изображений. Введение в нейросети
5 09.10.2024 Сверточные нейросетевые архитектуры
6 16.10.2024 Трансформеры и сверточные нейронные сети с большими ядрами
7 23.10.2024 Поиск похожих изображений
8 30.10.2024 Детекторы объектов
9 06.11.2024 Сегментация изображений
10 13.11.2024 Основы обработки видео
11 20.11.2024 Self-supervised learning, foundation models
12 27.11.2024 Перенос стиля, superresolution, GAN, VAE (начало)
13 04.12.2024 VAE (продолжение), Diffusion
14 11.12.2024 Чтение статей, организация семинара, выбор аспирантуры

Руководитель курса

Честнов Никита

Преподаватели курса

Материалы занятий

Оценки

Правила оценивания (по баллам, набранным в рамках семестра)

Семинары

Технические ссылки

Сервера