Применение Python в статистическом анализе данных

Общие сведения

• Семестр: 9 (пятый курс)
• Форма контроля: дифф.зачёт

Команда курса

• Софья Якушева, лектор
• Анастасия Евдокимова, семинарист
• Илья Склонин, семинарист
• Михаил Почкайлов, семинарист
• Алексей Бояров, ассистент
• Орхан Махмудов, ассистент
• Екатерина Кудрявцева, ассистент

План курса

• План курса

Важные ссылки

• Регистрация на курс (неактуальное)
• Чат курса
• Таблица с оценками (неактуальное)

Материалы

• Видео заняти google диск (неактуальное)
• Видео занятий youtube (неактуальное)
• Материалы

Критерии получения оценки

На курсе запланировано 7 домашних заданий + 1 бонусное задание.

• За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки
• Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.

Первое домашнее задание курса

• Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
• Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.

Подготовка устного доклада (2 балла)

• Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
• При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
• Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
• Длительность: 7-10 минут
• Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
• На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
• Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
• Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

Бонусное задание

• +2 балла к оценке

Формула оценки:

• оценка "неудовлетворительно" - < 7 первичных баллов
• оценка "удовлетворительно" - 7-8 первичных баллов
• оценка "хорошо" - 9-11 первичных баллов
• оценка "отлично" - 12-14 первичных баллов

Максимальная оценка - 17 первичных баллов

Домашние задания

Домашнее задание	Балл	Дедлайн мягк.	Дедлайн жестк.
ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python	0	-	24.09
ДЗ 2 Библиотека Numpy. Задача многорукого бандита	2	24.09	08.10
ДЗ 3 Библиотека Pandas. Работа с облачными таблицами	3	10.10	24.10
ДЗ 4 Устный доклад	2	-	конец семестра
ДЗ 5 Визуализация данных. Работа с изображениями	2	02.11	16.11
ДЗ 6 Библиотека Streamlit. Анализ данных	2	ДД.MM	ДД.MM
ДЗ 7 Анализ данных с помощью причинно-следственных моделей	4	ДД.MM	ДД.MM
ДЗ 8 Бонусное задание	2	ДД.MM	ДД.MM

Форма контроля

дифф. зачет