Параллельные и распределенные вычисления 2020 — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(→‎CUDA)
(→‎Критерии получения оценки)
Строка 65: Строка 65:
 
Зачёт выставляется на основании баллов, полученных в течение семестра.
 
Зачёт выставляется на основании баллов, полученных в течение семестра.
  
−
=== Домашние задания ===
+
== Домашние задания ==
 
Планируется 7 домашних (6 основных и 1 бонусное) заданий. Проверка включает 2 этапа:
 
Планируется 7 домашних (6 основных и 1 бонусное) заданий. Проверка включает 2 этапа:
 
# прохождение автоматических тестов (начиная с ДЗ по HDFS).
 
# прохождение автоматических тестов (начиная с ДЗ по HDFS).
 
# code review при условии выполненного п.1. Исправления по code review можно делать в течение '''1 месяца''' после 1-го комментария.
 
# code review при условии выполненного п.1. Исправления по code review можно делать в течение '''1 месяца''' после 1-го комментария.
 +
 +
== Мини-контрольные ==
 +
Состоятся 3 контрольные, которые будут проводиться с помощью системы прокторинга http://exams.mipt.ru/. По ссылке доступна [https://drive.google.com/file/d/1n0iR-IaPnT4EeEEUCksODQnjl34L8Xlc/view?usp=sharing инструкция пользователя].
 +
На контрольных нельзя пользоваться IDE и интернетом. Код писать не потребуется.
 +
 +
{|  class="wikitable"
 +
|-
 +
! Название события на http://exams.mipt.ru/
 +
! Дата
 +
! Длительность
 +
|-
 +
| PD-2020. HDFS & MAPREDUCE || 02.11.2020 || 15 мин.
 +
|-
 +
| PD-2020. Hive & Spark || 23.11.2020 || 15 мин.
 +
|-
 +
| PD-2020. Kafka, Zookeeper || 14.12.2020 || 20 мин.
 +
|}
 +
 +
В случае если вы не сможете написать КР в указанную дату по технической или другой уважительной причине, просьба заполнить [https://forms.gle/5tWAbJxXVBcsPZrp8 '''форму на дописывание''']. Дописывание состоится 21.12.2020:
 +
* 21.12.2020, 14:00 для PD-2020. HDFS & MAPREDUCE
 +
* 21.12.2020, 14:20 для PD-2020. Hive & Spark
 +
* 21.12.2020, 14:40 для PD-2020. Kafka, Zookeeper
  
 
= Литература =
 
= Литература =

Версия 01:47, 31 октября 2020

Общие сведения

Материалы занятий

Доступ открыт для всех аккаунтов @phystech.edu.

Лекции
Семинары


Технические ссылки

Сервера

  • MPI & OpenMP: 
    ssh <user>@calc.cod.phystech.edu
  • CUDA: 
    ssh <user>@lorien.atp-fivt.org
  • Hadoop ecosystem: 
    ssh <user>@mipt-client.atp-fivt.org

Преподаватели

  • Лекторы
    • Долуденко Алексей
    • Ахтямов Павел
    • Ивченко Олег
    • Липовский Роман
    • Захаров Николай (приглашённый)
    • Инанц Гайк (приглашённый)
  • Семинаристы
    • Ахтямов Павел Ибрагимович
    • Бабин Олег Борисович
    • Вручтель Серафима Вильямовна
    • Госткин Евгений
    • Иванова Юлия Александровна
    • Ивченко Олег Николаевич
    • Лескин Иван
    • Чернецкий Аркадий
  • Учебные ассистенты
    • Акжигитова Юлия
    • Арутюн Барсегян
    • Гуров Роман
    • Миллер Татьяна
    • Пономарев Алексей
    • Содиков Махмуд
    • Феофанова Мария
    • Цион Михаил

Критерии получения оценки

Зачёт выставляется на основании баллов, полученных в течение семестра.

Домашние задания

Планируется 7 домашних (6 основных и 1 бонусное) заданий. Проверка включает 2 этапа:

  1. прохождение автоматических тестов (начиная с ДЗ по HDFS).
  2. code review при условии выполненного п.1. Исправления по code review можно делать в течение 1 месяца после 1-го комментария.

Мини-контрольные

Состоятся 3 контрольные, которые будут проводиться с помощью системы прокторинга http://exams.mipt.ru/. По ссылке доступна инструкция пользователя. На контрольных нельзя пользоваться IDE и интернетом. Код писать не потребуется.

Название события на http://exams.mipt.ru/ Дата Длительность
PD-2020. HDFS & MAPREDUCE 02.11.2020 15 мин.
PD-2020. Hive & Spark 23.11.2020 15 мин.
PD-2020. Kafka, Zookeeper 14.12.2020 20 мин.

В случае если вы не сможете написать КР в указанную дату по технической или другой уважительной причине, просьба заполнить форму на дописывание. Дописывание состоится 21.12.2020:

  • 21.12.2020, 14:00 для PD-2020. HDFS & MAPREDUCE
  • 21.12.2020, 14:20 для PD-2020. Hive & Spark
  • 21.12.2020, 14:40 для PD-2020. Kafka, Zookeeper

Литература

MPI & OpenMP

  1. Антонов А.С. Технологии параллельного программирования MPI и OpenMP: Учеб. пособие. Предисл.: В.А.Садовничий. - М.: Издательство Московского университета, 2012.

CUDA

  1. Дж. Сандерс, Э. Кэррот. Технология CUDA в примерах и задачах, 2013 (рус).
  2. Курс "GPU programming" в Caltech.
  3. Лекция по Scan курсе по комп. графике, Ben-Gurion university
  4. Parallel Prefix Sum (Scan) with CUDA, Mark Harris, NVidia
  5. Книги от Nvidia: GPU gems, GPU gems 2, GPU gems 3. Особенно интересна глава 39 из GPU Gems про Scan.

HDFS

  1. T. White. "Hadoop. The definitive guide", гл. 3 "Hadoop distributed filesystem". (есть русский перевод). 4е издание
  2. Статья про архитектуру HDFS от Константина Швачко (Yahoo!)
  3. Статья про архитектуру HDFS в блоге HortonWorks (Китайская копия :))
  4. Что в действительности делает SNN
  5. Выдержка из курсов Яндекс про HDFS
Источник — «http://wiki.atp-fivt.org/index.php?title=Параллельные_и_распределенные_вычисления_2020&oldid=584»