Параллельные и распределенные вычисления 2020

Общие сведения

• Семестр: 5 (третий курс)
• Форма контроля: диф. зачет
• Форма регистрации на курс. Заполняется ТОЛЬКО в том случае если вас нет в списках и вам не приходят доступы на кластер.
• План лекций, семинаров, контрольных
• Таблица с оценками
• Телеграм-чат курса

Материалы занятий

Доступ открыт для всех аккаунтов @phystech.edu.

Лекции

• Видео лекций
  • Вступительная лекция по MPI
  • Лекция по MPI №2
• Слайды презентаций

Семинары

• Видео семинаров
• Презентации семинаров
• Коды семинаров

• Домашние задания
• Интересные ссылки

Технические ссылки

• Форма для проблем с инфраструктурой АТП
• В случае проблем с кластером MPI, пишите на parallel-cluster-atp@googlegroups.com.

Сервера

• MPI & OpenMP:

  ssh <user>@calc.cod.phystech.edu

• CUDA:

  ssh <user>@lorien.atp-fivt.org

• Hadoop ecosystem:

  ssh <user>@mipt-client.atp-fivt.org

Преподаватели

• Лекторы
  • Долуденко Алексей
  • Ахтямов Павел
  • Ивченко Олег
  • Липовский Роман
  • Захаров Николай (приглашённый)
  • Инанц Гайк (приглашённый)

• Семинаристы
  • Ахтямов Павел Ибрагимович
  • Бабин Олег Борисович
  • Вручтель Серафима Вильямовна
  • Госткин Евгений
  • Иванова Юлия Александровна
  • Ивченко Олег Николаевич
  • Лескин Иван
  • Чернецкий Аркадий

• Учебные ассистенты
  • Акжигитова Юлия
  • Арутюн Барсегян
  • Гуров Роман
  • Миллер Татьяна
  • Пономарев Алексей
  • Содиков Махмуд
  • Феофанова Мария
  • Цион Михаил

Критерии получения оценки

Зачёт выставляется на основании баллов, полученных в течение семестра.

Домашние задания

Планируется 7 домашних (6 основных и 1 бонусное) заданий. Проверка включает 2 этапа:

1. прохождение автоматических тестов (начиная с ДЗ по HDFS).
2. code review при условии выполненного п.1. Исправления по code review можно делать в течение 1 месяца после 1-го комментария.

Мини-контрольные

Состоятся 3 контрольные, которые будут проводиться с помощью системы прокторинга http://exams.mipt.ru/. По ссылке доступна инструкция пользователя. На контрольных нельзя пользоваться IDE и интернетом. Код писать не потребуется.

Название события на http://exams.mipt.ru/	Дата	Длительность
PD-2020. HDFS & MAPREDUCE	02.11.2020	15 мин.
PD-2020. Hive & Spark	23.11.2020	15 мин.
PD-2020. Kafka, Zookeeper	14.12.2020	20 мин.

В случае если вы не сможете написать КР в указанную дату по технической или другой уважительной причине, просьба заполнить форму на дописывание. Дописывание состоится 21.12.2020:

• 21.12.2020, 14:00 для PD-2020. HDFS & MAPREDUCE
• 21.12.2020, 14:20 для PD-2020. Hive & Spark
• 21.12.2020, 14:40 для PD-2020. Kafka, Zookeeper

Литература

MPI & OpenMP

1. Антонов А.С. Технологии параллельного программирования MPI и OpenMP: Учеб. пособие. Предисл.: В.А.Садовничий. - М.: Издательство Московского университета, 2012.

CUDA

1. Дж. Сандерс, Э. Кэррот. Технология CUDA в примерах и задачах, 2013 (рус).
2. Курс "GPU programming" в Caltech.
3. Лекция по Scan курсе по комп. графике, Ben-Gurion university
4. Parallel Prefix Sum (Scan) with CUDA, Mark Harris, NVidia
5. Книги от Nvidia: GPU gems, GPU gems 2, GPU gems 3. Особенно интересна глава 39 из GPU Gems про Scan.

HDFS

1. T. White. "Hadoop. The definitive guide", гл. 3 "Hadoop distributed filesystem". (есть русский перевод). 4е издание
2. Статья про архитектуру HDFS от Константина Швачко (Yahoo!)
3. Статья про архитектуру HDFS в блоге HortonWorks (Китайская копия :))
4. Что в действительности делает SNN
5. Выдержка из курсов Яндекс про HDFS