IMI 2021 — различия между версиями
VeLKerr (обсуждение | вклад) (→2021 год) |
VeLKerr (обсуждение | вклад) (→Материалы занятий) |
||
Строка 40: | Строка 40: | ||
* [https://drive.google.com/drive/folders/1gbRkvl5d2CMLs25H_lkY6kzMDMk6aIQv Видео лекций] | * [https://drive.google.com/drive/folders/1gbRkvl5d2CMLs25H_lkY6kzMDMk6aIQv Видео лекций] | ||
* [https://drive.google.com/drive/folders/11l1R72Vt0aZZh_-ffllm_CBN85kSVDX9 Слайды презентаций] | * [https://drive.google.com/drive/folders/11l1R72Vt0aZZh_-ffllm_CBN85kSVDX9 Слайды презентаций] | ||
+ | * [https://drive.google.com/drive/folders/1oxaV0Tdcba7ket81jlYrnZteHMO2XD-d Лекции К.В. Воронцова по истории и методологии ML]. '''В открытом доступе'''. | ||
==== 2019 год ==== | ==== 2019 год ==== |
Версия 13:27, 5 февраля 2021
Содержание
Аннотация
Основные цели курса состоят в следующем:
- Дать представление о том, как правильно формулировать научную проблему;
- Дать представление о том, как правильно писать исторический обзор по научной теме;
- Дать представление о скорости развития вычислительной техники и методов ее применения.
Для достижения этих целей в курсе предусмотрены следующие темы:
- Математические модели;
- История и методология машинного обучения;
- История развития вычислительной техники.
Для раскрытия этих тем в качестве лекторов привлекаются специалисты из различных научных организаций, в том числе стоявшие у истоков формирования отечественной вычислительной техники. Курс организован таким образом, что возможно дистанционное обучение даже при завершении карантинных мер, поскольку все занятия записываются и их видео доступно слушателям курса. Для достижения первых двух целей студентам выдаются два домашних задания, причем студент при желании может выбрать тему работы практически самостоятельно. В процессе обучения студент может накапливать бонус, который можно использовать в качестве итоговой оценки по курсу или для повышения итоговой оценки на экзамене. Более подробно о содержании курса и правилах его прохождения будет рассказано на первом занятии.
- Семестр: 10 (пятый курс)
- Форма контроля: экзамен
Важные ссылки
- План курса
- Регистрация на курс. Для доступа к материалам необходимо зарегистрироваться.
- Чат в Telegram
Материалы занятий
Заполните форму регистрации на курс чтоб получить доступ к материалам.
Материалы прошлых лет понадобятся для самостоятельного изучения тем:
- 2020 г.: история развития компьютеров, история машинного обучения, имитационное моделирование
- 2019 г.: история суперкомпьютерных вычислений, алгоритмы
2021 год
- Видео 1-го занятия. Для доступа войдите в аккаунт на @phystech.edu.
2020 год
- Видео лекций
- Слайды презентаций
- Лекции К.В. Воронцова по истории и методологии ML. В открытом доступе.
2019 год
2017 год
Критерии оценивания
- 2 домашних задания
- 3 контрольные (в случае отмены дистанционного режима, останется только 1 контрольная - итоговая).
- бонусы за активность на занятиях и вопросы преподавателям вне занятий
- экзамен