IMI 2021 — различия между версиями
VeLKerr (обсуждение | вклад) (→2020 год) |
VeLKerr (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| + | == Общие сведения == | ||
| + | * Семестр: 10 (пятый курс) | ||
| + | * Форма контроля: экзамен | ||
| + | * Руководитель: д.ф.-м.н., проф. Цитович Иван Иванович | ||
== Аннотация == | == Аннотация == | ||
Основные цели курса состоят в следующем: | Основные цели курса состоят в следующем: | ||
| Строка 15: | Строка 19: | ||
В процессе обучения студент может накапливать бонус, который можно использовать в качестве итоговой оценки по курсу или для повышения итоговой оценки на экзамене. | В процессе обучения студент может накапливать бонус, который можно использовать в качестве итоговой оценки по курсу или для повышения итоговой оценки на экзамене. | ||
Более подробно о содержании курса и правилах его прохождения будет рассказано на первом занятии. | Более подробно о содержании курса и правилах его прохождения будет рассказано на первом занятии. | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
== Важные ссылки == | == Важные ссылки == | ||
Версия 13:07, 11 февраля 2021
Содержание
Общие сведения
- Семестр: 10 (пятый курс)
- Форма контроля: экзамен
- Руководитель: д.ф.-м.н., проф. Цитович Иван Иванович
Аннотация
Основные цели курса состоят в следующем:
- Дать представление о том, как правильно формулировать научную проблему;
- Дать представление о том, как правильно писать исторический обзор по научной теме;
- Дать представление о скорости развития вычислительной техники и методов ее применения.
Для достижения этих целей в курсе предусмотрены следующие темы:
- Математические модели;
- История и методология машинного обучения;
- История развития вычислительной техники.
Для раскрытия этих тем в качестве лекторов привлекаются специалисты из различных научных организаций, в том числе стоявшие у истоков формирования отечественной вычислительной техники. Курс организован таким образом, что возможно дистанционное обучение даже при завершении карантинных мер, поскольку все занятия записываются и их видео доступно слушателям курса. Для достижения первых двух целей студентам выдаются два домашних задания, причем студент при желании может выбрать тему работы практически самостоятельно. В процессе обучения студент может накапливать бонус, который можно использовать в качестве итоговой оценки по курсу или для повышения итоговой оценки на экзамене. Более подробно о содержании курса и правилах его прохождения будет рассказано на первом занятии.
Важные ссылки
- План курса
- Регистрация на курс. Для доступа к материалам необходимо зарегистрироваться.
- Чат в Telegram
Материалы занятий
Заполните форму регистрации на курс чтоб получить доступ к материалам.
Материалы прошлых лет понадобятся для самостоятельного изучения тем:
- 2020 г.: история развития компьютеров, история машинного обучения, имитационное моделирование
- 2019 г.: история суперкомпьютерных вычислений, алгоритмы
2021 год
- Видео 1-го занятия. Для доступа войдите в аккаунт на @phystech.edu.
2020 год
- Видео лекций
- Слайды презентаций
- Лекции К.В. Воронцова по истории и методологии ML. В открытом доступе.
2019 год
2017 год
Критерии оценивания
- 2 домашних задания
- 3 контрольные (в случае отмены дистанционного режима, останется только 1 контрольная - итоговая).
- бонусы за активность на занятиях и вопросы преподавателям вне занятий
- экзамен
