Параллельные и распределенные вычисления 2021 — различия между версиями
VeLKerr (обсуждение | вклад) (→Домашние задания) |
VeLKerr (обсуждение | вклад) (→Семинары) |
||
| Строка 20: | Строка 20: | ||
* [https://gitlab.com/fpmi-atp/pd2021-supplementary Коды и презентации семинаров] | * [https://gitlab.com/fpmi-atp/pd2021-supplementary Коды и презентации семинаров] | ||
| − | *[https://gitlab.com/fpmi-atp/pd2021-supplementary/global '''Домашние задания'''] | + | *[https://gitlab.com/fpmi-atp/pd2021-supplementary/global/-/tree/master/homeworks '''Домашние задания'''] |
*[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rxr465J4VtRxXnRtID1aRy0RzhpBltpjJYKximAQMB8/edit#gid=0 Интересные ссылки] | *[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rxr465J4VtRxXnRtID1aRy0RzhpBltpjJYKximAQMB8/edit#gid=0 Интересные ссылки] | ||
Версия 10:36, 21 сентября 2021
Содержание
Общие сведения
- Семестр: 5 (третий курс)
- Форма контроля: диф. зачет
- Форма регистрации на курс.
- [ План лекций, семинаров, контрольных]
- [ Таблица с оценками]
- Телеграм-чат курса
Материалы занятий
Доступ открыт для всех аккаунтов @phystech.edu.
Лекции
- Видео лекций
- Лекция №1 по MPI
- [ Лекция по MPI №2]
- Слайды презентаций
Семинары
Технические ссылки
- Форма для проблем с инфраструктурой АТП
- В случае проблем с кластером MPI, пишите на parallel-cluster-atp@googlegroups.com.
Сервера
- MPI & OpenMP:
ssh <user>@calc.cod.phystech.edu
- CUDA:
ssh <user>@lorien.atp-fivt.org
- Hadoop ecosystem:
ssh <user>@mipt-client.atp-fivt.org
Преподаватели
- Лекторы
- Долуденко Алексей
- Ахтямов Павел
- Ивченко Олег
- Липовский Роман
- 1 приглашенный лектор
- Семинаристы
- Ахтямов Павел Ибрагимович
- Бабин Олег Борисович
- Вручтель Серафима Вильямовна
- Иванова Юлия Александровна
- Ивченко Олег Николаевич
- Цион Михаил
- Чернецкий Аркадий
- Учебные ассистенты
TBD
Критерии получения оценки
Формально по курсу экзамен. Он выставляется на основании баллов, полученных в течение семестра.
Домашние задания
Планируется 7 домашних (6 основных и 1 бонусное) заданий. Проверка включает 2 этапа:
- прохождение автоматических тестов (начиная с ДЗ по HDFS).
- code review при условии выполненного п.1. Исправления по code review можно делать в течение 1 месяца после 1-го комментария.
Мини-контрольные
Состоятся 3 теста. На контрольных нельзя пользоваться IDE и интернетом. Код писать не потребуется.
| Название | Дата | Длительность |
|---|---|---|
| PD-2021. HDFS & MapReduce | 15 мин. | |
| PD-2021. Hive & Spark | 15 мин. | |
| PD-2021. Kafka, Zookeeper | 15 мин. |
В случае если вы не сможете написать КР в указанную дату по технической или другой уважительной причине, просьба заполнить форму на дописывание. Дописывание состоится в январе 2022:
- PD-2020. Дописывание. HDFS & MAPREDUCE
- PD-2020. Дописывание. Hive & Spark
- PD-2020. Дописывание. Zookeeper, Kafka, Cassandra
Каждое дописывание длится 15 минут.
Литература
MPI & OpenMP
- Антонов А.С. Технологии параллельного программирования MPI и OpenMP: Учеб. пособие. Предисл.: В.А.Садовничий. - М.: Издательство Московского университета, 2012.
CUDA
- Дж. Сандерс, Э. Кэррот. Технология CUDA в примерах и задачах, 2013 (рус).
- Курс "GPU programming" в Caltech.
- Лекция по Scan курсе по комп. графике, Ben-Gurion university
- Parallel Prefix Sum (Scan) with CUDA, Mark Harris, NVidia
- Книги от Nvidia: GPU gems, GPU gems 2, GPU gems 3. Особенно интересна глава 39 из GPU Gems про Scan.
HDFS
- T. White. "Hadoop. The definitive guide", гл. 3 "Hadoop distributed filesystem". (есть русский перевод). 4е издание
- Статья про архитектуру HDFS от Константина Швачко (Yahoo!)
- Статья про архитектуру HDFS в блоге HortonWorks (Китайская копия :))
- Что в действительности делает SNN
- Выдержка из курсов Яндекс про HDFS
