Методы оптимизации 2019 — различия между версиями
AKatrutsa (обсуждение | вклад) (→Преподаватели) |
AKatrutsa (обсуждение | вклад) (→Дополнительные материалы) |
||
| Строка 28: | Строка 28: | ||
= Дополнительные материалы = | = Дополнительные материалы = | ||
| + | |||
| + | * [https://www.cvxpy.org/ Сайт про cvxpy и его использование] | ||
| + | * [https://web.stanford.edu/~boyd/cvxbook/bv_cvxbook_extra_exercises.pdf Сборник задач по выпуклой оптимизации] | ||
| + | * [https://www.maths.ed.ac.uk/~gondzio/reports/ipmXXV.pdf Обзор про методы внутренней точки] | ||
| + | * [https://epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/S1052623401383248?journalCode=sjope8&mobileUi=0 Статья про сведения NP-сложной задачи к задаче выпуклой оптимизации] | ||
= Преподаватели = | = Преподаватели = | ||
Текущая версия на 13:22, 10 октября 2019
Содержание
Общие сведения
- Семестр: 5 (третий курс)
- Форма контроля: дифф. зачет (791-798), экзамен (799, 7910)
Материалы занятий
Основные цели курса
- Изложить основные факты из теории выпуклой оптимизации (первая половина курса) и проиллюстрировать использование этих фактов при разработке и доказательстве сходимости численных методов для решения задач оптимизации (вторая половина курса).
- Познакомить аудиторию с современными подходами к решению задач выпуклой оптимизации и идеями, которые за ними стоят
- Дать обзор многочисленных приложений выпуклой оптимизации
Курсы, используемые для вдохновения
Дополнительные материалы
- Сайт про cvxpy и его использование
- Сборник задач по выпуклой оптимизации
- Обзор про методы внутренней точки
- Статья про сведения NP-сложной задачи к задаче выпуклой оптимизации
Преподаватели
- Лектор: Катруца Александр
- Семинаристы:
- Демидович Юрий (791)
- Гладин Егор (792)
- Тупица Назарий (793, 795)
- Камзолов Дмитрий (794, 7910)
- Иванова Анастасия (796, 798)
- Малиновский Григорий (797)
- Данилова Марина (799)
Критерии получения оценки
Домашние задания учитываются с коэффициентом 0.4, каждая из двух контрольных с коэффициентом 0.3.
