Алгоритмы и структура данных (основной поток)
Содержание
Общие сведения
- Семестр: 2 (первый курс курс)
- Форма контроля: дифференцированный зачет
Важные ссылки
- Регистрация на курс (доступ для физтех-аккаунтов)
- Материалы курсa (доступ для физтех-аккаунтов)
- Чат курса
- Таблица с оценками
Требования
- Физтех-почта (домен phystech.edu)
- Аккаунт на GitHub
- Ноутбук на занятиях
План курса
№ | Тема |
---|---|
1 | Полиномиальное хеширование. |
2 | Алгоритм Рабина—Карпа. |
3 | Префикс-функция: определение, алгоритм нахождения за O(I s I) и применение для нахождения вхождений шаблона в текст. |
4 | Зет-функция: определение, алгоритм нахождения за O(I s I) и применение для нахождения вхождений шаблона в текст. |
5 | Бор, построение бора по набору слов. |
6 | Способы хранения бора: преимущества и недостатки. |
7 | Хранение множества слов/чисел с помощью бора. Добавление и проверка наличия. Опционально: удаление. |
8 | Алгоритм Ахо—Корасик: определение суффиксных ссылок (link) и переходов по буквам (to). |
9 | Алгоритм Ахо—Корасик: реализация, корректность, асимптотика. |
10 | Подсчёт числа вхождений словарных слов в текст с помощью алгоритма Ахо—Корасик. |
11 | Определение суффиксного массива и массива lcp. |
12 | Алгоритм построения суффиксного массива строки длины n за O(n log n). |
13 | Алгоритм Касаи нахождения массива lcp по построенному суффиксному массиву длины n за O(n). |
14 | Проверка равенства подстрок в строке: ответ на запрос за O(1) с помощью sparse table и суффиксного массива. |
15 | Суффиксное дерево: определение, представление в памяти, наивный алгоритм построения. |
16 | Суффиксная ссылка в суффиксном дереве. Суффиксная ссылка вершины. Процедура getLink. |
17 | Алгоритм Укконена построения суффиксного дерева. |
18 | Детерминированный конечный автомат. Принимаемые слова, распознаваемый язык. Суффиксный автомат строки s: определение. |
19 | Правый контекст слова относительно языка. Эквивалентность слов. |
20 | Утверждение об устройстве классов эквивалентности (относительно языка, состоящего из всех суффиксов s). |
21 | C|. 22. [1] Критерий того, что u = longest([u]). |
23 | Суффиксный автомат: устройство рёбер, ведущих в вершину v. |
24 | Алгоритм построения суффиксного автомата: характеристика новых классов при дописывании символа c; изменение множества рёбер при дописывании символа c в трёх случаях; проставление len и link у всех вершин. |
25 | Алгоритм построения суффиксного автомата: реализация. |
26 | Алгоритм построения суффиксного автомата: асимптотика. |
27 | Алгоритм Евклида: корректность, реализация, асимптотика. |
28 | Расширенный алгоритм Евклида (нахождение решения ax + by = (a, b) в целых x, y). |
29 | Решето Эратосфена: нахождение всех простых среди {1, 2, . . . , n} за O(n log log n). |
30 | Улучшенное решето Эратосфена: нахождение минимального простого делителя для всех чисел из {1, 2, . . . , n}. Нахождение всех простых из этого же множества. |
31 | Обратное к a по модулю m: достаточное условие существования, алгоритм нахождения. |
32 | Криптографический протокол Диффи—Хеллмана генерации общего секретного ключа. Неформальное доказательство надёжности протокола. |
33 | Криптографический протокол RSA одностороннего общения. Неформальное доказательство надёжности протокола. |
34 | Алгоритм Штрассена: постановка задачи, идея решения, асимптотика. |
35 | Перемножение двух многочленов за O(n log n) с использованием быстрого преобразования Фурье как чёрного ящика. |
36 | Быстрое преобразование Фурье: рекурсивный алгоритм. |
37 | Быстрое преобразование Фурье: обратное преобразование. |
38 | Быстрое преобразование Фурье: избавление от рекурсии. |
39 | Примитив точки, вектора, прямой. Построение прямой по двум точкам. |
40 | Расстояние от точки до прямой, проекция. Пересечение двух прямых. |
41 | Примитив окружности. Пересечение прямой и окружности. Пересечение двух окружностей. |
42 | Ушная триангуляция многоугольника: лемма о двух ушах. |
43 | Алгоритм триангуляции многоугольника за O(n 2 ), где n — число вершин. |
44 | Выпуклая оболочка конечного множества точек: определение и доказательство того, что выпуклая оболочка — многоугольник. |
45 | Построение выпуклой оболочки заворачиванием подарка за O(nh). |
46 | Построение выпуклой оболочки сортировкой точек по координатам за O(n log n). |
47 | Построение выпуклой оболочки сортировкой точек по полярному углу за O(n log n). |
48 | Максимум скалярного произведения с фиксированным вектором, нахождение за O(log n). |
49 | Динамическая выпуклая оболочка: вставка точек за O∗ (log n). |
50 | Диаметр конечного множества точек за O(n log n). |
51 | Сумма Минковского: определение и доказательство того, что сумма Минковского двух выпуклых многоугольников — выпуклый многоугольник. |
52 | Нахождение суммы Минковского двух выпуклых многоугольников за линейное время. |
53 | Проверка принадлежности точки многоугольнику: решение с помощью суммы ориентированных углов. |
54 | Проверка принадлежности точки многоугольнику: решение с горизонтальным лучом. Модификации: случайный луч, луч, заведомо не содержащий вершин многоугольника. |
55 | Пересечение полуплоскостей: алгоритм за O(n 2 ). |
56 | Пересечение полуплоскостей: алгоритм за O(n log n). |
57 | Post office problem: постановка. Определение диаграммы Вороного. Алгоритм построения за O(n 2 log n). Вид каждой ячейки диаграммы. |
58 | Связность диаграммы Вороного. Число вершин и рёбер в диаграмме. |
59 | Критерий того, что точка является вершиной диаграммы Вороного. Критерий того, что серединный перпендикуляр к pipj участвует в диаграмме Вороного. |
60 | Описание алгоритма Форчуна, два типа событий. Асимптотика. |
61 | Определение триангуляции. Мотивировка: моделирование ландшафта. Число треугольников и рёбер в триангуляции. |
62 | Определение графа Делоне, его свойство. Критерий того, что три сайта являются вершинами одной грани графа Делоне (б/д). Критерий того, что два сайта соединены ребром в графе Делоне (б/д). Определение триангуляции Делоне. |
63 | Флип ребра. Нелегальное ребро, критерий легальности (б/д). Проверка легальности в терминах определителя (б/д). |
64 | Легальная триангуляция, легализация триангуляции. Критерии триангуляции Делоне (б/д). Максимизация минимального угла в триангуляции Делоне. |
65 | Рандомизированный алгоритм построения триангуляции Делоне: описание, асимптотика (б/д). |
66 | Триангуляция Делоне: процедура legalizeEdge, реализация. |
67 | Триангуляция Делоне: решение задачи локализации. |
68 | Триангуляция Делоне: обработка точек p−2, p−1 (б/д). |
Оценивание
Оценка по курсу состоит из нескольких частей:
- Тесты
- Контесты
- Практические проекты
- Лабораторная работа
Тесты
- Небольшие тесты на 10 минут в начале каждого занятия
- Вопросы по материалам прошлого занятия
- Для прохождения нужен phystech.edu-аккаунт
- За каждый тест - 10 баллов.
Контесты
- Набор задач с автоматической проверкой тестирующей системой Я.Контест (нужен phystech.edu-аккаунт)
- Всего 6 тестов - после каждой темы базового блока
- Срок решения - 2 недели
- За каждый контест - 10 баллов
- Списывание детектируется и наказуемо!
Практические проекты
- 2 проекта - консольное приложение (после ООП) и серверное приложение (после Сети-2)
- Работа над кодом в несколько итераций на GitHub (нужен аккаунт)
- Срок работы - 2 недели + 1 неделя на каждую следующую итерацию
- Список тем проектов будет позднее
- Оценка за проект: зачет / незачет + до 2 доп. баллов (wow-эффект)
Лабораторная работа
- Анализ данных с помощью Pandas и Matplotlib
- Выдается после “Инструменты визуализации”
- Срок работы - 2 недели
- Оценка - 10 баллов
- Является блокирующей! Для получения зачета за курс необходимо набрать хотя бы 1 балл
Команда курса
- Преподаватели:
- Сьепанов Илья