Предсказание модулей с дефектами методами машинного обучения

Разработчики программного обеспечения уделяют много времени поиску и исправлению ошибок (багов) в коде, а также тестированию программного обеспечения. Поиск ошибок (в более общем случае - дефектов) проводится вручную на этапе code review и, следовательно, забирает у команды время, которое может быть затрачено на написание нового кода.

Глобальная задача исследования - создание продукта, способного предсказать, локализовать и автоматически исправить дефекты в коде.

Текущие задачи

• Решение задачи предсказания дефектов
• Сбор датасета по локализации дефектов и исправлений
• Решение задачи локализации дефектов
• Решение задачи автоматического исправления замечаний и дефектов в коде (automated program repair)

Необходимые навыки

• Программирование на C / Python
• Знакомство с нейронными сетями (RNN, LSTM, Keras, Tensorflow)
• Владение английским языком
• Склонность к исследовательской работе

Подробности в слайдах презентации.