Применение Python в статистическом анализе данных

Общие сведения

• Семестр: 9 (пятый курс)
• Форма контроля:

Команда курса

• Якушева Софья

План курса

• План курса

Важные ссылки

• Регистрация на курс
• Чат курса

Материалы

• Видео занятий и призентации

Критерии получения оценки

два мини-теста по полбалла плюс 5 ДЗ по два балла плюс бонусное задание два балла

оценка - сумма по заданиям минус 1

Домашние задания

На курсе запланировано 5 домашних заданий

• Каждое оценивается максимум в 2 балла.
• За сдачу позже мягкого дедлайна - 50%
• За сдачу позже жёсткого -75%.

2 мини-тестов (~10 мин.) на семинарах

• по 1,5 балла за каждый

Бонусное задание - 2 балла

Домашнее задание	Дедлайн мягк.	Дедлайн жестк.
ДЗ 1 Библиотека Numpy	ДД.MM	ДД.MM
ДЗ 2 Библиотека Pandas	ДД.MM	ДД.MM
ДЗ 3 Взаимодействие с сервисами Google Drive	ДД.MM	ДД.MM
ДЗ 4 Визуализация данных	ДД.MM	ДД.MM
ДЗ 5 Библиотека Matplotlib	ДД.MM	ДД.MM