Применение Python в статистическом анализе данных

Общие сведения

• Семестр: 9 (пятый курс)
• Форма контроля:

Команда курса

• Софья Якушева, преподаватель
• Дмитрий Косаревский, семинарист
• Илья Склонин, семинарист
• Алексей Бояров, ассистент
• Орхан Махмудов, ассистент

План курса

• План курса

Важные ссылки

• Регистрация на курс
• Чат курса
• Таблица с оценками
• Проверка и комментарии ДЗ 1
• Проверка и комментарии ДЗ 2
• Проверка и комментарии ДЗ 3
• Проверка и комментарии ДЗ 4

Материалы

• Видео заняти google диск
• Видео занятий youtube
• Материалы

Критерии получения оценки

На курсе запланировано 5 домашних заданий

• Каждое оценивается максимум в 2 балла.
• За сдачу позже мягкого дедлайна - 50%

2 мини-тестов (~10 мин.) на семинарах

• по 0,5 балла за каждый

Бонусное задание

• 2 балла

Бонусное задание - 2 балла

Формула оценки: см. 1 ое занятие

Домашние задания

Домашнее задание	Дедлайн мягк.	Дедлайн жестк.
ЛР 1 Библиотека Numpy	ДД.MM	ДД.MM
ЛР 2 Библиотека Pandas	30.10	13.11
ЛР 3 Взаимодействие с сервисами Google Drive	13.11	27.11
ЛР 4 Визуализация данных	ДД.MM	ДД.MM
ЛР 5 Библиотека Matplotlib	ДД.MM	ДД.MM

Форма контроля

дифф. зачет