Красное-чёрное дерево
Красно-чёрное дерево(англ. red-black tree) - самобалансирующееся бинарное дерево поиска (англ. Binary Search Tree, BST) со следующими свойствами:
- Каждая вершина имеет цвет: красный или чёрный
- Корень дерева - чёрный
- У каждой нелистовой вершины ровно два ребёнка
- Все листья чёрные и фиктивные
- У красной вершины оба ребёнка чёрные
- Чёрная высота каждой вершины определена корректно
Чёрная высота
На пути от любой вершины красно-чёрного дерева до её потомка-листа одинаковое количество чёрных вершин.
Чёрная высота вершины $x$ (Обозначаем $bh(x)$) - количество чёрных вершин на пути от $x$ до любого её потомка-листа, не считая самого $x$.
Пусть $c(x)$ - количество вершин в поддереве x.
Индукция по $h(x)$:
- База: $h(x) = 0$ - очевидное отверждение
- Переход:
К потомкам $x$ - $y$ и $z$ применимо предположение индукции.
Заметим также, что $bh(y) \geq bh(x) - 1$ и $bh(z) \geq bh(x) - 1$.
Тогда $c(x) \geq 1 + 2^{bh(y)} - 1 + 2^{bh(z)} - 1 \geq 2^{bh(x) - 1} + 2^{bh(x) - 1} - 1 \eq 2^{bh(x)} - 1$
Высота красно-чёрного дерева
Из свойств дерева, на любом пути из вершины $x$ в лист красных вершин не больше чёрных.
Отсюда $h(x) \leq 2 bh(x)$. Тогда по Л1 $n \geq 2^{bh(root)} - 1$.
Отсюда $log_2 (n + 1) \geq bh(root) \geq 0.5 \cdot h(root) \rightarrow h(root) \leq 2 \cdot log_2 (n + 1)$
Балансировка
Рассмотрим, как поддерживать свойства красно-чёрного дереве при операции insert.
Производим вставку элемента в дерево как в любом BST и сразу красим его в красный цвет. Вставленный элемент - $z$, рассмотрим его "дядюшку" $y$ и разберём случаи, в которых после такой вставки могут нарушиться свойства нашего дерева.
