IMI 2021

Общие сведения

• Семестр: 10 (пятый курс)
• Форма контроля: экзамен
• Руководитель: д.ф.-м.н., проф. Цитович Иван Иванович (cito at atp-fivt.org).

Аннотация

Основные цели курса состоят в следующем:

1. Дать представление о том, как правильно формулировать научную проблему;
2. Дать представление о том, как правильно писать исторический обзор по научной теме;
3. Дать представление о скорости развития вычислительной техники и методов ее применения.

Для достижения этих целей в курсе предусмотрены следующие темы:

1. Математические модели;
2. История и методология машинного обучения;
3. История развития вычислительной техники.

Для раскрытия этих тем в качестве лекторов привлекаются специалисты из различных научных организаций, в том числе стоявшие у истоков формирования отечественной вычислительной техники. Курс организован таким образом, что возможно дистанционное обучение даже при завершении карантинных мер, поскольку все занятия записываются и их видео доступно слушателям курса. Для достижения первых двух целей студентам выдаются два домашних задания, причем студент при желании может выбрать тему работы практически самостоятельно. В процессе обучения студент может накапливать бонус, который можно использовать в качестве итоговой оценки по курсу или для повышения итоговой оценки на экзамене. Более подробно о содержании курса и правилах его прохождения будет рассказано на первом занятии.

Важные ссылки

• План курса
• Регистрация на курс. Для доступа к материалам необходимо зарегистрироваться.
• Чат в Telegram

Материалы занятий

Заполните форму регистрации на курс чтоб получить доступ к материалам.

Материалы прошлых лет понадобятся для самостоятельного изучения тем:

• 2020 г.: история развития компьютеров, история машинного обучения, имитационное моделирование
• 2019 г.: история суперкомпьютерных вычислений, алгоритмы

2021 год

• Видео лекций
• Слайды презентаций

• Видео 1-го занятия. Для доступа войдите в аккаунт на @phystech.edu.

2020 год

• Видео лекций
• Слайды презентаций
• Лекции К.В. Воронцова по истории и методологии ML. В открытом доступе.

2019 год

• Видео лекций
• Слайды презентаций

2017 год

• Лекция М.А, Ройтберга про динамическое программирование

Критерии оценивания

• 2 домашних задания
• 3 контрольные (в случае отмены дистанционного режима, останется только 1 контрольная - итоговая).
• бонусы за активность на занятиях и вопросы преподавателям вне занятий
• экзамен

Домашние задания

• Доп. материалы для подготовки домашек

Домашнее задание №1

• Форма выбора темы задания
• Тему можно выбрать до 5.03.2021. После этой даты вам будет назначена тема на усмотрение преподавателя.

Домашнее задание №2

• Форма выбора темы задания

Экзамен

Состоится 25.06.