Алгоритмы биоинформатики осень 2022

Материал из Public ATP Wiki
Версия от 19:33, 26 ноября 2022; Apravko (обсуждение | вклад) (Общие сведения)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Общие сведения

Курс основан на MOOC «Bioinformatics Algorithms, An Active Learning Approach»

Темы

1. Где начинается репликация ДНК? (Алгоритмическая разминка, 2 недели)

2. Какие паттерны ДНК действуют как клеточные часы? (Жадные и случайные алгоритмы, 2 недели)

3. Как собирать геномы? (Графовые алгоритмы, 2 недели)

4. Как секвенировать антибиотики? (Алгоритмы грубой силы, 2 недели)

5. Как сравнивать биологические последовательности? (Алгоритмы динамического программирования, 2 недели)

6. Существуют ли хрупкие области в геноме человека? (Комбинаторные алгоритмы, 2 недели)

Преподаватели

  • Богдан Давид, кафедра Алгоритмов и Технологий Программирования
  • Авторы курса:
    • Pavel Pevzner (University of California, San Diego)
    • Phillip E. C. Compeau (University of California, San Diego)

Запись на курс

0. Выбор курса в Личном Кабинете

1. Регистрация на платформе Rosalind.info

2. Регистрация на курсе Bioinformatics Algorithms (FIVT_Bioinfo) 2022fall

3. Заполнение заключительной формы

Материалы

Задачи

https://rosalind.info/classes/926/

Topic Количество задач Deadline
Topic 1 5 задач 19.09.2022
Topic 2 5 задач 03.10.2022
Topic 3 5 задач 17.10.2022
Topic 4 5 задач 31.10.2022
Topic 5 5 задач 14.11.2022
Topic 6 5 задач 28.11.2022
Сроки
  • После дедлайна решать задачи на странице Rosalind Bioinformatics Textbook-Track
  • Коды решений и сканы профилей присылать на почту bogdan.d@phystech.edu до 12.12.2022.

Экзамен

  • Оценка = N / 3 * 0.8 + Т * 0.2

N – количество решенных задач

T – активность на занятиях