ДП на подмножествах — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(Задача о гамильтоновом цикле)
(Исправил опечатки)
 
(не показаны 3 промежуточные версии этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
 
== Проблема представления подмножеств ==
 
== Проблема представления подмножеств ==
Пусть у нас есть некоторое множесьво N = {0, 1, 2, ..., n - 1}, n &le; 30 <br><br>
+
Пусть у нас есть некоторое множество N = {0, 1, 2, ..., n - 1}, n &le; 30 <br><br>
 
Мы хотим получить ответить на вопрос: " Как эффективно хранить и кодировать подмножества N?".
 
Мы хотим получить ответить на вопрос: " Как эффективно хранить и кодировать подмножества N?".
  
Строка 6: Строка 6:
 
===Что такое битовые маски?===
 
===Что такое битовые маски?===
 
Подмножество будем кодировать с помощью двоичного числа, в котором на i-й позиции стоит 1, если i-й элемент множества входит в это подмножество, и 0 в противном случае. <br><br>
 
Подмножество будем кодировать с помощью двоичного числа, в котором на i-й позиции стоит 1, если i-й элемент множества входит в это подмножество, и 0 в противном случае. <br><br>
Напрмер, если есть множество А = {3, 5, 7, 9}, то его подмножество B = {3, 7, 9} можно закодировать с помощью маски 1011<sub>2</sub> = 11<sub>10</sub>. Таким образом, если мы будем кодировать подмножества с помощью десятичного числа типа <code>unsigned int</code>, то сможем закодировать любое подмножество, размер которого не больше 32х.  
+
Например, если есть множество А = {3, 5, 7, 9}, то его подмножество B = {3, 7, 9} можно закодировать с помощью маски 1011<sub>2</sub> = 11<sub>10</sub>. Таким образом, если мы будем кодировать подмножества с помощью десятичного числа типа <code>unsigned int</code>, то сможем закодировать любое подмножество, размер которого не больше 32х.  
 
===Как работать с множествами, с помощью масок?===
 
===Как работать с множествами, с помощью масок?===
 
<p>Вот так на языке С будет выглядеть функция проверяющая, входит ли элемент множества, стоящий на позиции pos в подмножество с маской mask:</p>
 
<p>Вот так на языке С будет выглядеть функция проверяющая, входит ли элемент множества, стоящий на позиции pos в подмножество с маской mask:</p>
Строка 12: Строка 12:
 
         return (mask >> pos) & 1;
 
         return (mask >> pos) & 1;
 
     }
 
     }
Похожим образом выглядят функции добавления и удаления элемента из подмножества. Для подсчета количества элементов в подмножестве подйдет функция <code>__builtin_popcount (mask)</code>, которая возвращает количество единичных битов в двоичном представлении mask. Пересечение и объединение подмножеств соответсвует побитовому пересечению и побитовому объединению масок, соответствующих данным подмножествам.
+
Похожим образом выглядят функции добавления и удаления элемента из подмножества. Для подсчета количества элементов в подмножестве подойдет функция <code>__builtin_popcount (mask)</code>, которая возвращает количество единичных битов в двоичном представлении mask. Пересечение и объединение подмножеств соответствует побитовому пересечению и побитовому объединению масок, соответствующих данным подмножествам.
 
==ДП на подмножествах==
 
==ДП на подмножествах==
 
===Задача о гамильтоновом цикле===
 
===Задача о гамильтоновом цикле===
1) Пусть есть неориентированный взвешанный граф (можно считать, что между любыми двумя вершинами есть ребро). Необходимо найти [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%BB%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%B9_%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%BE%D0%B2#%D0%9F Гамильтонов путь] наименьшего веса.
+
1) Пусть есть неориентированный взвешенный граф (можно считать, что между любыми двумя вершинами есть ребро). Необходимо найти [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%BB%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%B9_%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%BE%D0%B2#%D0%9F гамильтонов цикл] наименьшего веса.
 +
====Наивное решение====
 +
Наивное решение заключается в полном переборе всех гамильтонов циклов и выборе из них цикла с наименьшей стоимостью. Количество циклов равно n! (количество перестановок вершин). Решение можно улучшить до O ($\frac {(n-1)!}{2}$), если заметить, что нам не важно из какой вершины начинать обход и в какую сторону обходить.
 +
====Оптимизация наивного решения с помощью ДП====
 +
Заведем массив <code>dp</code> такой, что <code>dp[mask][v]</code> - минимальная длина пути из 0-й вершины в вершину v, проходящий только по вершинам из множества mask ровно по одному разу.

Текущая версия на 01:50, 15 мая 2020

Проблема представления подмножеств

Пусть у нас есть некоторое множество N = {0, 1, 2, ..., n - 1}, n ≤ 30

Мы хотим получить ответить на вопрос: " Как эффективно хранить и кодировать подмножества N?".

Битовые маски

Что такое битовые маски?

Подмножество будем кодировать с помощью двоичного числа, в котором на i-й позиции стоит 1, если i-й элемент множества входит в это подмножество, и 0 в противном случае.

Например, если есть множество А = {3, 5, 7, 9}, то его подмножество B = {3, 7, 9} можно закодировать с помощью маски 10112 = 1110. Таким образом, если мы будем кодировать подмножества с помощью десятичного числа типа unsigned int, то сможем закодировать любое подмножество, размер которого не больше 32х.

Как работать с множествами, с помощью масок?

Вот так на языке С будет выглядеть функция проверяющая, входит ли элемент множества, стоящий на позиции pos в подмножество с маской mask:

   bool elem_in_subset (unsigned int mask, int pos) {
       return (mask >> pos) & 1;
   }

Похожим образом выглядят функции добавления и удаления элемента из подмножества. Для подсчета количества элементов в подмножестве подойдет функция __builtin_popcount (mask), которая возвращает количество единичных битов в двоичном представлении mask. Пересечение и объединение подмножеств соответствует побитовому пересечению и побитовому объединению масок, соответствующих данным подмножествам.

ДП на подмножествах

Задача о гамильтоновом цикле

1) Пусть есть неориентированный взвешенный граф (можно считать, что между любыми двумя вершинами есть ребро). Необходимо найти гамильтонов цикл наименьшего веса.

Наивное решение

Наивное решение заключается в полном переборе всех гамильтонов циклов и выборе из них цикла с наименьшей стоимостью. Количество циклов равно n! (количество перестановок вершин). Решение можно улучшить до O ($\frac {(n-1)!}{2}$), если заметить, что нам не важно из какой вершины начинать обход и в какую сторону обходить.

Оптимизация наивного решения с помощью ДП

Заведем массив dp такой, что dp[mask][v] - минимальная длина пути из 0-й вершины в вершину v, проходящий только по вершинам из множества mask ровно по одному разу.