МОБОД 2022 — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(План курса)
(не показаны 34 промежуточные версии 3 участников)
Строка 1: Строка 1:
[http://wiki.atp-fivt.org/index.php/МОБОД_2020 Материалы прошлого года]
+
= Важные ссылки =
 +
* [https://docs.google.com/forms/d/1j4mVbTARsiStViycYfyWVifGr911OICjzaXPinZ831I/edit#responses Регистрация на курс]
 +
* [https://t.me/+qri5NHAS4Pc3YTky  Чат курса]
 +
* '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRSB8qQldq_aXEs4sL5Bqf7W-1uVNKS0VqTDJjsLkko9s91LaJn1JRdG245i4C5hp0lcNQDMHCKw84R/pubhtml?gid=55302118&single=true Таблица с оценками]'''
 +
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRSB8qQldq_aXEs4sL5Bqf7W-1uVNKS0VqTDJjsLkko9s91LaJn1JRdG245i4C5hp0lcNQDMHCKw84R/pubhtml?gid=1816766945&single=true Статус проверки ДЗ]
 +
 
 +
= Материалы курса =
 +
Для доступа к папкам нужно зайти в почту '''@phystech.edu'''.
 +
 
 +
* [https://disk.yandex.ru/d/1yARsXK9iZ2R9Q Видео занятий]
 +
* [https://drive.google.com/drive/folders/1VMyQR-BPeZPXG8OU1AffTSR4nJAOM6V9?usp=sharing Презентации и Материалы семинаров]
 +
* [https://gitlab.com/fpmi-atp/atp-mobod Git-репозиторий с кодом и домашками]
 +
 
 +
= План курса =
 +
* '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Q0GfuazqtAdxJl4Xe-OR1fmNCsAgDnJdrJ6wIS0QxsM/edit#gid=0 План курса]'''
 +
 
 +
# Рекомендательные системы на больших данных (преподаватель Николай Анохин, семинарист Дарья Никанорова, 7 недель)
 +
# Анализ эпидемиологических графов (преподаватель Никита Исерсон, ассистент Никита Зелинский, 4 недели)
 +
# Тематическое моделирование на больших данных (преподаватель Мурат Апишев, 2 недели)
 +
 
 +
= Домашние задания =
 +
# Рекомендательные системы на больших данных [https://gitlab.com/fpmi-atp/atp-mobod/-/blob/recsys/recsys/slides/week04/homework.md ссылка]
 +
# Анализ эпидемиологических графов [https://drive.google.com/drive/folders/1KpqXtRE3T_gDe6n_Evg-FQ1lkE4SsY6c ссылка]
 +
# Тематическое моделирование на больших данных - ДЗ будет выдано после первого занятия 8.12
 +
 
 +
= Дедлайны по домашним заданиям =
 +
# Рекомендательные системы на больших данных - мягкий 7.11, жесткий дедлайн - конец курса 15.01. До него максимальный балл уменьшается за каждый день просрочки. (1) 0.95^<кол-во неполных дней просрочки>
 +
# Анализ эпидемиологических графов - 4.01, до 00:00
 +
# Тематическое моделирование на больших данных - две недели после выдачи, предварительно ДЗ будет выдано после первого занятия 8.12
 +
 
 +
= Экзамен =
 +
Если вы согласны с текущей оценкой и не планируете сдавать экзамен, заполните [https://forms.gle/u5QunoWHDRAKVwo46 форму].
 +
 
 +
[https://docs.google.com/document/d/1aq9c4leOYS87a5IIMm81l-7wLRbZHUEMqmt65UGcHAI/edit?usp=sharing Программа экзамена].
 +
 
 +
Экзамен будет состоять из 2 частей. '''Дата экзамена 15.01.'''
 +
=== Письменная часть ===
 +
# Начинается в 10:00 и длится 20 минут.
 +
# Проходит с помощью системы [https://exams.mipt.ru/ exams.mipt.ru]. Для регистрации найдите событие "'''МОБОД-2022. Экзамен'''".
 +
# Билет содержит 3 вопроса (по 1 для каждой части курса).
  
= Важные ссылки =
+
=== Устная часть ===
* [ Регистрация на курс]
+
# Является опциональной.
* [http://gg.gg/mobod21-join  Чат курса]
+
#* Если оценка за письменную вас устраивает, на неё являться на надо.
* [ Таблица с оценками]
+
#* Если вы планируете прийти на устную часть, заполните [https://forms.gle/LsLWV3nsBZ2QEqmn8 форму] (откроется после письменной части) чтоб получить слот.
 +
# Начинается в 12:00.
 +
# Будет проходить в Zoom. Ссылку см. в расписании экзаменов МФТИ.
 +
# На устной части будут доп. вопросы по теме курса.
 +
 
 +
= Перезачёт =
 +
Если вы проходили курсы, программа которых на 75% и выше совпадает с программой МОБОД, есть возможность перезачесть курс. Для этого, заполните [https://docs.google.com/forms/d/1WQb4_9CkjpPP5WsGWhunkyRiSDJg9IKfv0gm_jDhbdw/edit '''форму'''] до 08.10.2022. Курс может быть перезачтен не полностью, а на какой-то процент. В этом случае для поднятия оценки, вам нужно будет добрать баллы домашками и контрольными.

Версия 18:31, 5 декабря 2022

Важные ссылки

Материалы курса

Для доступа к папкам нужно зайти в почту @phystech.edu.

План курса

  1. Рекомендательные системы на больших данных (преподаватель Николай Анохин, семинарист Дарья Никанорова, 7 недель)
  2. Анализ эпидемиологических графов (преподаватель Никита Исерсон, ассистент Никита Зелинский, 4 недели)
  3. Тематическое моделирование на больших данных (преподаватель Мурат Апишев, 2 недели)

Домашние задания

  1. Рекомендательные системы на больших данных ссылка
  2. Анализ эпидемиологических графов ссылка
  3. Тематическое моделирование на больших данных - ДЗ будет выдано после первого занятия 8.12

Дедлайны по домашним заданиям

  1. Рекомендательные системы на больших данных - мягкий 7.11, жесткий дедлайн - конец курса 15.01. До него максимальный балл уменьшается за каждый день просрочки. (1) 0.95^<кол-во неполных дней просрочки>
  2. Анализ эпидемиологических графов - 4.01, до 00:00
  3. Тематическое моделирование на больших данных - две недели после выдачи, предварительно ДЗ будет выдано после первого занятия 8.12

Экзамен

Если вы согласны с текущей оценкой и не планируете сдавать экзамен, заполните форму.

Программа экзамена.

Экзамен будет состоять из 2 частей. Дата экзамена 15.01.

Письменная часть

  1. Начинается в 10:00 и длится 20 минут.
  2. Проходит с помощью системы exams.mipt.ru. Для регистрации найдите событие "МОБОД-2022. Экзамен".
  3. Билет содержит 3 вопроса (по 1 для каждой части курса).

Устная часть

  1. Является опциональной.
    • Если оценка за письменную вас устраивает, на неё являться на надо.
    • Если вы планируете прийти на устную часть, заполните форму (откроется после письменной части) чтоб получить слот.
  2. Начинается в 12:00.
  3. Будет проходить в Zoom. Ссылку см. в расписании экзаменов МФТИ.
  4. На устной части будут доп. вопросы по теме курса.

Перезачёт

Если вы проходили курсы, программа которых на 75% и выше совпадает с программой МОБОД, есть возможность перезачесть курс. Для этого, заполните форму до 08.10.2022. Курс может быть перезачтен не полностью, а на какой-то процент. В этом случае для поднятия оценки, вам нужно будет добрать баллы домашками и контрольными.