МОБОД 2022 — различия между версиями
VeLKerr (обсуждение | вклад) (→Перезачёт) |
(→План курса) |
||
(не показано 29 промежуточных версий 3 участников) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
= Важные ссылки = | = Важные ссылки = | ||
− | * [https://docs.google.com/forms/d/ | + | * [https://docs.google.com/forms/d/1j4mVbTARsiStViycYfyWVifGr911OICjzaXPinZ831I/edit#responses Регистрация на курс] |
− | * [ | + | * [https://t.me/+qri5NHAS4Pc3YTky Чат курса] |
− | * [ Таблица с оценками] | + | * '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRSB8qQldq_aXEs4sL5Bqf7W-1uVNKS0VqTDJjsLkko9s91LaJn1JRdG245i4C5hp0lcNQDMHCKw84R/pubhtml?gid=55302118&single=true Таблица с оценками]''' |
+ | * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRSB8qQldq_aXEs4sL5Bqf7W-1uVNKS0VqTDJjsLkko9s91LaJn1JRdG245i4C5hp0lcNQDMHCKw84R/pubhtml?gid=1816766945&single=true Статус проверки ДЗ] | ||
= Материалы курса = | = Материалы курса = | ||
Для доступа к папкам нужно зайти в почту '''@phystech.edu'''. | Для доступа к папкам нужно зайти в почту '''@phystech.edu'''. | ||
− | * [https:// | + | * [https://disk.yandex.ru/d/1yARsXK9iZ2R9Q Видео занятий] |
− | * [https://drive.google.com/drive/folders/ | + | * [https://drive.google.com/drive/folders/1VMyQR-BPeZPXG8OU1AffTSR4nJAOM6V9?usp=sharing Презентации и Материалы семинаров] |
− | * [https://gitlab.com/fpmi-atp/atp- | + | * [https://gitlab.com/fpmi-atp/atp-mobod Git-репозиторий с кодом и домашками] |
= План курса = | = План курса = | ||
− | * '''[ | + | * '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Q0GfuazqtAdxJl4Xe-OR1fmNCsAgDnJdrJ6wIS0QxsM/edit#gid=0 План курса]''' |
− | # Рекомендательные системы на больших данных (Николай Анохин, | + | # Рекомендательные системы на больших данных (преподаватель Николай Анохин, семинарист Дарья Никанорова, 7 недель) |
− | # Анализ эпидемиологических графов ( | + | # Анализ эпидемиологических графов (преподаватель Никита Исерсон, ассистент Никита Зелинский, 4 недели) |
− | # Тематическое моделирование на больших данных (Мурат Апишев, 2 недели) | + | # Тематическое моделирование на больших данных (преподаватель Мурат Апишев, 2 недели) |
+ | |||
+ | = Домашние задания = | ||
+ | # Рекомендательные системы на больших данных [https://gitlab.com/fpmi-atp/atp-mobod/-/blob/recsys/recsys/slides/week04/homework.md ссылка] | ||
+ | # Анализ эпидемиологических графов [https://drive.google.com/drive/folders/1KpqXtRE3T_gDe6n_Evg-FQ1lkE4SsY6c ссылка] | ||
+ | # Тематическое моделирование на больших данных - ДЗ будет выдано после первого занятия 8.12 | ||
+ | |||
+ | = Дедлайны по домашним заданиям = | ||
+ | # Рекомендательные системы на больших данных - мягкий 7.11, жесткий дедлайн - конец курса 15.01. До него максимальный балл уменьшается за каждый день просрочки. (1) 0.95^<кол-во неполных дней просрочки> | ||
+ | # Анализ эпидемиологических графов - 4.01, до 00:00 | ||
+ | # Тематическое моделирование на больших данных - две недели после выдачи, предварительно ДЗ будет выдано после первого занятия 8.12 | ||
= Экзамен = | = Экзамен = | ||
Строка 23: | Строка 34: | ||
[https://docs.google.com/document/d/1aq9c4leOYS87a5IIMm81l-7wLRbZHUEMqmt65UGcHAI/edit?usp=sharing Программа экзамена]. | [https://docs.google.com/document/d/1aq9c4leOYS87a5IIMm81l-7wLRbZHUEMqmt65UGcHAI/edit?usp=sharing Программа экзамена]. | ||
− | Экзамен будет состоять из 2 частей. '''Дата экзамена | + | Экзамен будет состоять из 2 частей. '''Дата экзамена 15.01.''' |
=== Письменная часть === | === Письменная часть === | ||
# Начинается в 10:00 и длится 20 минут. | # Начинается в 10:00 и длится 20 минут. | ||
− | # Проходит с помощью системы [https://exams.mipt.ru/ exams.mipt.ru]. Для регистрации найдите событие "'''МОБОД- | + | # Проходит с помощью системы [https://exams.mipt.ru/ exams.mipt.ru]. Для регистрации найдите событие "'''МОБОД-2022. Экзамен'''". |
# Билет содержит 3 вопроса (по 1 для каждой части курса). | # Билет содержит 3 вопроса (по 1 для каждой части курса). | ||
Строка 32: | Строка 43: | ||
# Является опциональной. | # Является опциональной. | ||
#* Если оценка за письменную вас устраивает, на неё являться на надо. | #* Если оценка за письменную вас устраивает, на неё являться на надо. | ||
− | #* Если вы планируете | + | #* Если вы планируете прийти на устную часть, заполните [https://forms.gle/LsLWV3nsBZ2QEqmn8 форму] (откроется после письменной части) чтоб получить слот. |
# Начинается в 12:00. | # Начинается в 12:00. | ||
# Будет проходить в Zoom. Ссылку см. в расписании экзаменов МФТИ. | # Будет проходить в Zoom. Ссылку см. в расписании экзаменов МФТИ. | ||
Строка 38: | Строка 49: | ||
= Перезачёт = | = Перезачёт = | ||
− | Если вы проходили курсы, программа которых на 75% и выше совпадает с программой МОБОД, есть возможность перезачесть курс. Для этого, заполните [https://forms | + | Если вы проходили курсы, программа которых на 75% и выше совпадает с программой МОБОД, есть возможность перезачесть курс. Для этого, заполните [https://docs.google.com/forms/d/1WQb4_9CkjpPP5WsGWhunkyRiSDJg9IKfv0gm_jDhbdw/edit '''форму'''] до 08.10.2022. Курс может быть перезачтен не полностью, а на какой-то процент. В этом случае для поднятия оценки, вам нужно будет добрать баллы домашками и контрольными. |
Версия 18:31, 5 декабря 2022
Содержание
Важные ссылки
Материалы курса
Для доступа к папкам нужно зайти в почту @phystech.edu.
План курса
- Рекомендательные системы на больших данных (преподаватель Николай Анохин, семинарист Дарья Никанорова, 7 недель)
- Анализ эпидемиологических графов (преподаватель Никита Исерсон, ассистент Никита Зелинский, 4 недели)
- Тематическое моделирование на больших данных (преподаватель Мурат Апишев, 2 недели)
Домашние задания
- Рекомендательные системы на больших данных ссылка
- Анализ эпидемиологических графов ссылка
- Тематическое моделирование на больших данных - ДЗ будет выдано после первого занятия 8.12
Дедлайны по домашним заданиям
- Рекомендательные системы на больших данных - мягкий 7.11, жесткий дедлайн - конец курса 15.01. До него максимальный балл уменьшается за каждый день просрочки. (1) 0.95^<кол-во неполных дней просрочки>
- Анализ эпидемиологических графов - 4.01, до 00:00
- Тематическое моделирование на больших данных - две недели после выдачи, предварительно ДЗ будет выдано после первого занятия 8.12
Экзамен
Если вы согласны с текущей оценкой и не планируете сдавать экзамен, заполните форму.
Экзамен будет состоять из 2 частей. Дата экзамена 15.01.
Письменная часть
- Начинается в 10:00 и длится 20 минут.
- Проходит с помощью системы exams.mipt.ru. Для регистрации найдите событие "МОБОД-2022. Экзамен".
- Билет содержит 3 вопроса (по 1 для каждой части курса).
Устная часть
- Является опциональной.
- Если оценка за письменную вас устраивает, на неё являться на надо.
- Если вы планируете прийти на устную часть, заполните форму (откроется после письменной части) чтоб получить слот.
- Начинается в 12:00.
- Будет проходить в Zoom. Ссылку см. в расписании экзаменов МФТИ.
- На устной части будут доп. вопросы по теме курса.
Перезачёт
Если вы проходили курсы, программа которых на 75% и выше совпадает с программой МОБОД, есть возможность перезачесть курс. Для этого, заполните форму до 08.10.2022. Курс может быть перезачтен не полностью, а на какой-то процент. В этом случае для поднятия оценки, вам нужно будет добрать баллы домашками и контрольными.