МОБОД 2022 — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(План курса)
(Материалы курса)
 
(не показано 13 промежуточных версий 3 участников)
Строка 2: Строка 2:
 
* [https://docs.google.com/forms/d/1j4mVbTARsiStViycYfyWVifGr911OICjzaXPinZ831I/edit#responses Регистрация на курс]
 
* [https://docs.google.com/forms/d/1j4mVbTARsiStViycYfyWVifGr911OICjzaXPinZ831I/edit#responses Регистрация на курс]
 
* [https://t.me/+qri5NHAS4Pc3YTky  Чат курса]
 
* [https://t.me/+qri5NHAS4Pc3YTky  Чат курса]
* '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1LGIymkoRty-zWFdbghEXewG3P-KIj9xDlL4weUDHqCI/edit?resourcekey#gid=510827972 Таблица с оценками]'''
+
* '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRSB8qQldq_aXEs4sL5Bqf7W-1uVNKS0VqTDJjsLkko9s91LaJn1JRdG245i4C5hp0lcNQDMHCKw84R/pubhtml?gid=55302118&single=true Таблица с оценками]'''
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1LGIymkoRty-zWFdbghEXewG3P-KIj9xDlL4weUDHqCI/edit?resourcekey#gid=1816766945 Статус проверки ДЗ]
+
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRSB8qQldq_aXEs4sL5Bqf7W-1uVNKS0VqTDJjsLkko9s91LaJn1JRdG245i4C5hp0lcNQDMHCKw84R/pubhtml?gid=1816766945&single=true Статус проверки ДЗ]
  
 
= Материалы курса =
 
= Материалы курса =
 
Для доступа к папкам нужно зайти в почту '''@phystech.edu'''.
 
Для доступа к папкам нужно зайти в почту '''@phystech.edu'''.
  
* [https://disk.yandex.ru/d/1yARsXK9iZ2R9Q Видео занятий]
+
* [https://disk.yandex.ru/d/EPQzlHguMTc2Nw Видео занятий]
 
* [https://drive.google.com/drive/folders/1VMyQR-BPeZPXG8OU1AffTSR4nJAOM6V9?usp=sharing Презентации и Материалы семинаров]
 
* [https://drive.google.com/drive/folders/1VMyQR-BPeZPXG8OU1AffTSR4nJAOM6V9?usp=sharing Презентации и Материалы семинаров]
 
* [https://gitlab.com/fpmi-atp/atp-mobod Git-репозиторий с кодом и домашками]
 
* [https://gitlab.com/fpmi-atp/atp-mobod Git-репозиторий с кодом и домашками]
Строка 15: Строка 15:
 
* '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Q0GfuazqtAdxJl4Xe-OR1fmNCsAgDnJdrJ6wIS0QxsM/edit#gid=0 План курса]'''
 
* '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Q0GfuazqtAdxJl4Xe-OR1fmNCsAgDnJdrJ6wIS0QxsM/edit#gid=0 План курса]'''
  
# Рекомендательные системы на больших данных (Николай Анохин, 7 недель)
+
# Рекомендательные системы на больших данных (преподаватель Николай Анохин, семинарист Дарья Никанорова, 7 недель)
# Анализ эпидемиологических графов (--, 4 недели)
+
# Анализ эпидемиологических графов (преподаватель Никита Исерсон, ассистент Никита Зелинский, 4 недели)
# Тематическое моделирование на больших данных (Мурат Апишев, 2 недели)
+
# Тематическое моделирование на больших данных (преподаватель Мурат Апишев, 2 недели)
 +
 
 +
= Домашние задания =
 +
# Рекомендательные системы на больших данных [https://gitlab.com/fpmi-atp/atp-mobod/-/blob/recsys/recsys/slides/week04/homework.md ссылка]
 +
# Анализ эпидемиологических графов [https://drive.google.com/drive/folders/1KpqXtRE3T_gDe6n_Evg-FQ1lkE4SsY6c ссылка]
 +
# Тематическое моделирование на больших данных [https://gitlab.com/fpmi-atp/atp-mobod/-/tree/topic_modeling/topic-modeling ссылка]
 +
 
 +
= Дедлайны по домашним заданиям =
 +
# Рекомендательные системы на больших данных - мягкий 7.11, жесткий дедлайн - конец курса 15.01. До него максимальный балл уменьшается за каждый день просрочки. (1) 0.95^<кол-во неполных дней просрочки>
 +
# Анализ эпидемиологических графов - 4.01, до 00:00
 +
# Тематическое моделирование на больших данных - Hard deadline: 28.12.2022, 23:59
  
 
= Экзамен =
 
= Экзамен =
Если вы согласны с текущей оценкой и не планируете сдавать экзамен, заполните [https://forms.gle/u5QunoWHDRAKVwo46 форму].
+
Если вы согласны с текущей оценкой и не планируете сдавать экзамен, заполните [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd_fqSMAbtSk2FHNC0wZHLSO-TEYYntotE29MgirDpFAQb3LQ/viewform форму].
  
 
[https://docs.google.com/document/d/1aq9c4leOYS87a5IIMm81l-7wLRbZHUEMqmt65UGcHAI/edit?usp=sharing Программа экзамена].
 
[https://docs.google.com/document/d/1aq9c4leOYS87a5IIMm81l-7wLRbZHUEMqmt65UGcHAI/edit?usp=sharing Программа экзамена].
  
Экзамен будет состоять из 2 частей. '''Дата экзамена 15.01.'''
+
Экзамен будет состоять из 2 частей. '''Дата экзамена 24.01.'''
 
=== Письменная часть ===
 
=== Письменная часть ===
# Начинается в 10:00 и длится 20 минут.
+
# Начинается в 18:00 и длится 20 минут.
 
# Проходит с помощью системы [https://exams.mipt.ru/ exams.mipt.ru]. Для регистрации найдите событие "'''МОБОД-2022. Экзамен'''".
 
# Проходит с помощью системы [https://exams.mipt.ru/ exams.mipt.ru]. Для регистрации найдите событие "'''МОБОД-2022. Экзамен'''".
 
# Билет содержит 3 вопроса (по 1 для каждой части курса).
 
# Билет содержит 3 вопроса (по 1 для каждой части курса).
Строка 32: Строка 42:
 
=== Устная часть ===
 
=== Устная часть ===
 
# Является опциональной.  
 
# Является опциональной.  
#* Если оценка за письменную вас устраивает, на неё являться на надо.
+
#* Если оценка за письменную вас устраивает, на неё приходить на надо.
 
#* Если вы планируете прийти на устную часть, заполните [https://forms.gle/LsLWV3nsBZ2QEqmn8 форму] (откроется после письменной части) чтоб получить слот.
 
#* Если вы планируете прийти на устную часть, заполните [https://forms.gle/LsLWV3nsBZ2QEqmn8 форму] (откроется после письменной части) чтоб получить слот.
 
# Начинается в 12:00.  
 
# Начинается в 12:00.  

Текущая версия на 15:33, 5 мая 2023

Важные ссылки

Материалы курса

Для доступа к папкам нужно зайти в почту @phystech.edu.

План курса

  1. Рекомендательные системы на больших данных (преподаватель Николай Анохин, семинарист Дарья Никанорова, 7 недель)
  2. Анализ эпидемиологических графов (преподаватель Никита Исерсон, ассистент Никита Зелинский, 4 недели)
  3. Тематическое моделирование на больших данных (преподаватель Мурат Апишев, 2 недели)

Домашние задания

  1. Рекомендательные системы на больших данных ссылка
  2. Анализ эпидемиологических графов ссылка
  3. Тематическое моделирование на больших данных ссылка

Дедлайны по домашним заданиям

  1. Рекомендательные системы на больших данных - мягкий 7.11, жесткий дедлайн - конец курса 15.01. До него максимальный балл уменьшается за каждый день просрочки. (1) 0.95^<кол-во неполных дней просрочки>
  2. Анализ эпидемиологических графов - 4.01, до 00:00
  3. Тематическое моделирование на больших данных - Hard deadline: 28.12.2022, 23:59

Экзамен

Если вы согласны с текущей оценкой и не планируете сдавать экзамен, заполните форму.

Программа экзамена.

Экзамен будет состоять из 2 частей. Дата экзамена 24.01.

Письменная часть

  1. Начинается в 18:00 и длится 20 минут.
  2. Проходит с помощью системы exams.mipt.ru. Для регистрации найдите событие "МОБОД-2022. Экзамен".
  3. Билет содержит 3 вопроса (по 1 для каждой части курса).

Устная часть

  1. Является опциональной.
    • Если оценка за письменную вас устраивает, на неё приходить на надо.
    • Если вы планируете прийти на устную часть, заполните форму (откроется после письменной части) чтоб получить слот.
  2. Начинается в 12:00.
  3. Будет проходить в Zoom. Ссылку см. в расписании экзаменов МФТИ.
  4. На устной части будут доп. вопросы по теме курса.

Перезачёт

Если вы проходили курсы, программа которых на 75% и выше совпадает с программой МОБОД, есть возможность перезачесть курс. Для этого, заполните форму до 08.10.2022. Курс может быть перезачтен не полностью, а на какой-то процент. В этом случае для поднятия оценки, вам нужно будет добрать баллы домашками и контрольными.